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Risikomanagement in DeFi-Systemen. Eine kritische Betrachtung der Risikosteuerung am Beispiel von Q

Titre: Risikomanagement in DeFi-Systemen. Eine kritische Betrachtung der Risikosteuerung am Beispiel von Q

Thèse de Master , 2020 , 94 Pages , Note: 2,0

Autor:in: René Löffler (Auteur)

Gestion d'entreprise - Investissement et Financement
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Die vorliegende Masterarbeit ist dem Themengebiet des Risikomanagements zuzuordnen und beschäftigt sich mit einer kritischen Beurteilung des Decentralized-Finance (DeFi)-Systems der Q-Blockchain. Im Q-DeFi-System kann durch das Hinterlegen eines Assets der Q-Stablecoin, eine eigene Kryptowährung des Systems, generiert werden. Die Analyse fokussiert sich auf die Betrachtung von Risikoparametern, welche die Paritätssicherung des Q-Stablecoins sicherstellen sollen.

Im Rahmen dessen wird überprüft, ob die entwickelten Risikoparameter diesen Zweck erfüllen und wie sie zu einer konstanten und dauerhaften Paritätssicherung des Q-Stablecoins beitragen. Zudem wird der Einfluss der Parameterfestsetzung auf die Systemstabilität untersucht und analysiert, ob weitere Mechanismen zur Stabilitätssicherung beitragen können.

Die Ergebnisse der Analyse zeigen, dass durch die entwickelten Risikoparameter die Stabilität des Q-Stablecoins gewährleistet ist. Für eine dauerhafte Paritätssicherung ist eine fortlaufende Überprüfung und Anpassung der Parameterwerte notwendig. Zur Stabilitätssicherung des Systems muss eine Feinjustierung der Parameter und weiterer Mechanismen des Q-DeFi-Systems vorgenommen werden. Bei dem Q-DeFi-System handelt es sich um ein vielversprechendes Projekt, welches sich im DeFi-Sektor etablieren und somit seinen Teil zu einer Unabhängigkeit vom traditionellen, zentralen Finanzsystem beitragen kann.

Extrait


Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Ziel der Arbeit

1.3 Gang der Untersuchung

2. Grundlagen

2.1 Blockchain-Technologie

2.1.1 Bitcoin-Blockchain

2.1.2 Ethereum-Blockchain

2.1.3 Q-Blockchain

2.2 Kryptowährungen

2.2.1 Bitcoin

2.2.2 Stablecoins

2.3 DeFi-System

2.4 Risikobewertungsverfahren

2.4.1 Value-at-Risk

2.4.2 Sensitivitätsanalyse

2.4.3 Korrelation

3. Methodik

4. Risikoprüfung/-beurteilung des Q-DeFi-Systems

4.1 Bewertung der Risikoparameter

4.1.1 Collateralization-Ratio

4.1.2 Liquidation-Ratio

4.1.3 Collateral-Ceiling

4.1.4 Interest-Rates

4.1.5 Liquidation-Fee

6. Fazit

Zielsetzung & Themen

Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der kritischen Risikoanalyse des Decentralized-Finance (DeFi)-Systems der Q-Blockchain. Das Ziel ist es, die Stabilität des Systems sowie die Mechanismen zur Paritätssicherung des Q-Stablecoins zu bewerten und konkrete Maßnahmen zu deren Verbesserung vorzuschlagen.

  • Analyse des Risikomanagements und der Parametersteuerung im Q-DeFi-System.
  • Untersuchung der Funktionsweise von Stablecoins und deren Kollateralisierung.
  • Kritische Beurteilung der Risikoparameter mittels quantitativer Verfahren wie dem Value-at-Risk.
  • Diskussion über dezentrale Infrastrukturen, Liquiditätsrisiken und Governance-Strukturen.

Auszug aus dem Buch

2.4.1 Value-at-Risk

Der Value-at-Risk (VaR) ist eine statistische Kenngröße, um das Gesamtrisiko einer Risikoposition eines Portfolios zu quantifizieren. Jedoch können mit diesem Instrument lediglich Marktrisiken (auch Preisrisiken) überwacht und gesteuert werden. Folglich können nur Wertänderungen der jeweiligen Position betrachtet werden.

Der VaR kann definiert werden als der maximale Verlust einer Risikoposition oder eines Portfolios in Geldeinheiten in einem festgelegten Zeitraum. Dabei darf der Verlust mit einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit (auch Konfidenzniveau oder -intervall genannt) nicht überschritten werden. Hierzu muss zunächst die Risikoposition oder das Portfolio auf Basis der aktuellen Marktpreise bewertet werden.

Um zu ermitteln, wie das betrachtete Portfolio sich über einen gewissen Zeitraum entwickelt und wie dementsprechend die Wertentwicklung des Portfolios sein könnte, ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung erforderlich. In dieser sind alle möglichen Szenarien in einem bestimmten Betrachtungszeitraum berücksichtigt. Daraufhin wird die Differenz zwischen dem Wert des Portfolios eines zufälligen Szenarios mit dem aktuellen Wert des Portfolios ermittelt. Wird dieser Schritt für eine große Zahl an unterschiedlichen Szenarien wiederholt, bildet sich eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die potenzielle Gewinne und Verluste des Portfolios abbildet. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung basiert auf der Annahme einer Normalverteilung.

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung: Beleuchtung der Schwächen traditioneller Finanzsysteme und Einführung in die Blockchain-Technologie als alternative Infrastruktur.

2. Grundlagen: Erläuterung der technischen Basis von Blockchains, Kryptowährungen, Stablecoins und des DeFi-Ökosystems.

3. Methodik: Darstellung der quantitativen Vorgehensweise bei der Auswertung historischer Kursdaten und der Anwendung statistischer Risikoverfahren.

4. Risikoprüfung/-beurteilung des Q-DeFi-Systems: Kritische Analyse der zentralen Risikoparameter und deren Einfluss auf die Systemstabilität des Q-DeFi-Systems.

6. Fazit: Zusammenfassende Bewertung der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Risikomanagement.

Schlüsselwörter

Q-Blockchain, Q-DeFi-System, Q-Stablecoin, Risikomanagement, Blockchain-Technologie, Stablecoins, Collateralization-Ratio, Liquidation-Ratio, Value-at-Risk, DeFi, Smart-Contracts, Sensitivitätsanalyse, Korrelation, Tokenisierung, Paritätssicherung

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit analysiert kritisch das Risikomanagement und die Stabilität des DeFi-Systems der Q-Blockchain, insbesondere im Hinblick auf die Sicherung des Q-Stablecoins.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Die Schwerpunkte liegen auf der Blockchain-Technologie, der Funktionsweise von Stablecoins, Risikobewertungsverfahren und der Governance innerhalb dezentraler Finanzsysteme.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Das Ziel ist die ordnungsgemäße Funktionalität des Q-DeFi-Systems durch eine umfassende Risikoanalyse der Mechanismen und Parameter zu unterstützen und Stabilitätsverbesserungen vorzuschlagen.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Es kommt eine quantitative Analyse historischer Kursdaten in Kombination mit qualitativen Methoden zur Bewertung von Risikoparametern zum Einsatz.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil befasst sich detailliert mit der Bewertung der Risikoparameter, wie der Collateralization-Ratio, der Liquidation-Ratio, der Collateral-Ceiling, Interest-Rates und der Liquidation-Fee.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Zu den wichtigsten Begriffen gehören Q-Blockchain, Q-DeFi-System, Risikomanagement, Value-at-Risk, Stablecoins und Collateralization-Ratio.

Warum ist eine ständige Anpassung der Risikoparameter für das Q-DeFi-System wichtig?

Da das DeFi-System in einem hochdynamischen Umfeld agiert, ist eine fortlaufende Überprüfung essenziell, um auf Marktveränderungen zu reagieren und die Systemstabilität dauerhaft zu gewährleisten.

Welche Rolle spielt das "Q-DeFi-Expert-Panel"?

Das Panel ist für die Wahl der Einstellungen und die Anpassung der Risikoparameter des Systems verantwortlich, um sowohl die Sicherheit als auch die Attraktivität für Nutzer auszubalancieren.

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Résumé des informations

Titre
Risikomanagement in DeFi-Systemen. Eine kritische Betrachtung der Risikosteuerung am Beispiel von Q
Université
TU Dortmund
Note
2,0
Auteur
René Löffler (Auteur)
Année de publication
2020
Pages
94
N° de catalogue
V1034642
ISBN (ebook)
9783346445537
ISBN (Livre)
9783346445544
Langue
allemand
mots-clé
risikomanagement defi-systemen eine betrachtung risikosteuerung beispiel
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
René Löffler (Auteur), 2020, Risikomanagement in DeFi-Systemen. Eine kritische Betrachtung der Risikosteuerung am Beispiel von Q, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1034642
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Extrait de  94  pages
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