Leseprobe
INHALTSVERZEICHNIS
1 Einführung
2 Grundlagen
2.1 Einflussfaktoren auf den Projektaufwand
2.2 Messung der Projektproduktivität
2.3 Schätzmethoden
2.3.1 Function-Points
2.3.2 Data Points
2.3.3 Object-Points
2.3.4 Use-Case-Points
2.3.5 Story-Points
2.4 Schätzmethode und Projekttyp
3 analyse
3.1 CRISP-DM
3.2 Schätzen in Data Science Projekten
4 Diskussion
5 Zusammenfassung
Literatur
Ende der Leseprobe aus 17 Seiten
- Arbeit zitieren
- Janik Tinz (Autor:in), 2021, Aufwandsschätzung in Data Science Projekten, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1041312
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