Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen


Projektarbeit, 2021

15 Seiten, Note: 1,3


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

B.) Abkürzungsverzeichnis

C.) Ausarbeitung
I.) Einleitung
1.) Künstliche Intelligenz
2.) Kundendatenbank
II.) Denkbare Einsatzmöglichkeit
III.) Datenschutzrechtliche Problematik
1.) datenschutzrechtliche Einordnung
2.) Prinzip der Datensparsamkeit
3.) Zweckbindung
4.) Informationspflichten
5.) Speicher- und Löschfristen
IV.) Erlaubnistatbestände
1.) Art. 6 DS-GVO
a.) lit. a – Die Einwilligung
b.) lit. b – für die Erfüllung eines Vertrages
c.) lit. f – das berechtigte Interesse
2.) Art. 6 Abs. 4 DS-GVO
3.) besondere Kategorien nach Art. 9 DS-GVO
V.) Betroffenenrechte
1.) Art. 13 Abs. 2 lit. f DS-GVO
2.) Art. 15 Abs. 1 lit, h DS-GVO
3.) Art. 17 Abs. 1 lit. a DS-GVO
VI.) Datenschutz-Folgenabschätzung
VII.) Möglichkeiten durch Pseudo- oder Anonymisierung
VIII.) Fazit

D.) Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 15 Seiten

Details

Titel
Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen
Hochschule
Hochschule Darmstadt
Veranstaltung
Projekt I
Note
1,3
Autor
Jahr
2021
Seiten
15
Katalognummer
V1042540
ISBN (eBook)
9783346463388
ISBN (Buch)
9783346463395
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Datenschutz, Künstliche Intelligenz, KI, AI, DSGVO, BDSG, Big Data, Kundendatenbank, Analyse, Datenschutzrecht, Daten, Profiling, Zweckbindung, Datensparsamkeit, Datenbank, Betroffenenrechte, DSFA, Pseudonymisierung, Anonymisierung
Arbeit zitieren
Justin Bleh (Autor:in), 2021, Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1042540

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