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Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen

Titel: Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen

Projektarbeit , 2021 , 15 Seiten , Note: 1,3

Autor:in: Justin Bleh (Autor:in)

Jura - Datenschutz
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Die folgende Arbeit geht der Frage nach, ob sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei Kundendatenbanken mit dem Datenschutz in Einklang bringen lässt. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Verwendung von personenbezogenen Daten. In Zeiten von Nutzerverhaltensanalysen durch Cookies und präferenzbezogenen Werbeanzeigen im Internet ist klar, Big Data und die Analyse von Kundendaten ist präsent. Sie werden von einer Vielzahl von Unternehmen genutzt, um die Angebote an Kunden stetig zu optimieren. Durch intelligente Geräte, wie beispielsweise mit dem Internet verbundene Kühlschränke oder Sprachassistenten im eigenen Haushalt, dem sogenannten Internet of Things, werden immer mehr Daten erzeugt. Aus einer Unmenge von Kundendaten wie dem Kauf- oder Click-Verhalten, der Altersgruppe oder dem Geschlecht lassen sich Informationen ableiten, die für Unternehmen enorm wertvoll sein können. Fraglich ist allerdings, ob sich der Einsatz künstlicher Intelligenz bei Kundendatenbanken mit dem Datenschutzrecht in Einklang bringen lässt.

Im Laufe der Arbeit werden deshalb folgende Aspekte ausgeführt: denkbare Einsatzmöglichkeiten, die datenschutzrechtliche Problematik, Erlaubnistatbestände, Betroffenenrechte, Datenschutz-Folgeabschätzungen und die Möglichkeiten der Pseudo- und Anonymisierung.

Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

  • B.) Abkürzungsverzeichnis
  • C.) Ausarbeitung
    • I.) Einleitung
      • 1.) Künstliche Intelligenz
      • 2.) Kundendatenbank
    • II.) Denkbare Einsatzmöglichkeit
    • III.) Datenschutzrechtliche Problematik
      • 1.) datenschutzrechtliche Einordnung
      • 2.) Prinzip der Datensparsamkeit
      • 3.) Zweckbindung
      • 4.) Informationspflichten
      • 5.) Speicher- und Löschfristen
    • IV.) Erlaubnistatbestände
      • 1.) Art. 6 DS-GVO
        • a.) lit. a Die Einwilligung
        • b.) lit. b – für die Erfüllung eines Vertrages
        • c.) lit. f - das berechtigte Interesse
      • 2.) Art. 6 Abs. 4 DS-GVO
      • 3.) besondere Kategorien nach Art. 9 DS-GVO.
    • V.) Betroffenenrechte
      • 1.) Art. 13 Abs. 2 lit. f DS-GVO
      • 2.) Art. 15 Abs. 1 lit, h DS-GVO
      • 3.) Art. 17 Abs. 1 lit. a DS-GVO
    • VI.) Datenschutz-Folgenabschätzung
    • VII.) Möglichkeiten durch Pseudo- oder Anonymisierung
    • VIII.) Fazit
  • D.) Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Thematik des Einsatzes künstlicher Intelligenz in Kundendatenbanken. Sie analysiert die Einsatzmöglichkeiten, die datenschutzrechtlichen Problematiken, die Erlaubnistatbestände und die Betroffenenrechte im Kontext der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Dabei steht die Frage im Zentrum, ob sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei Kundendatenbanken mit den Vorgaben des Datenschutzrechts in Einklang bringen lässt.

  • Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in Kundendatenbanken
  • Datenschutzrechtliche Problematiken im Kontext der DS-GVO
  • Erlaubnistatbestände für die Verarbeitung personenbezogener Daten
  • Betroffenenrechte im Zusammenhang mit Kundendatenbanken
  • Möglichkeiten der Pseudo- oder Anonymisierung

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in die Thematik der Künstlichen Intelligenz und Kundendatenbanken ein, beleuchtet den aktuellen Kontext von Big Data und betont die Relevanz des Datenschutzes in diesem Zusammenhang. Kapitel II erläutert verschiedene Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in Kundendatenbanken, wie z.B. die Verhaltensanalyse und die Personalisierung von Angeboten. Kapitel III widmet sich den datenschutzrechtlichen Problematiken, die sich aus dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz ergeben, insbesondere im Hinblick auf die Datensparsamkeit, die Zweckbindung und die Informationspflichten. Kapitel IV analysiert die Erlaubnistatbestände nach Art. 6 DS-GVO, die für die Verarbeitung personenbezogener Daten im Zusammenhang mit Kundendatenbanken relevant sind. Kapitel V behandelt die Betroffenenrechte, die den Kunden im Zusammenhang mit der Verarbeitung ihrer Daten zustehen. Kapitel VI beleuchtet die Notwendigkeit einer Datenschutz-Folgenabschätzung und Kapitel VII geht auf die Möglichkeiten der Pseudo- oder Anonymisierung ein, die den Schutz von Kundendaten erhöhen können.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Kundendatenbank, Datenschutz, Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO), Zweckbindung, Datensparsamkeit, Betroffenenrechte, Erlaubnistatbestände, Pseudo-Anonymisierung, Big Data, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Informationspflichten.

Ende der Leseprobe aus 15 Seiten  - nach oben

Details

Titel
Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen
Hochschule
Hochschule Darmstadt
Veranstaltung
Projekt I
Note
1,3
Autor
Justin Bleh (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2021
Seiten
15
Katalognummer
V1042540
ISBN (eBook)
9783346463388
ISBN (Buch)
9783346463395
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Datenschutz Künstliche Intelligenz KI AI DSGVO BDSG Big Data Kundendatenbank Analyse Datenschutzrecht Daten Profiling Zweckbindung Datensparsamkeit Datenbank Betroffenenrechte DSFA Pseudonymisierung Anonymisierung
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Justin Bleh (Autor:in), 2021, Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1042540
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Leseprobe aus  15  Seiten
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