Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen


Project Report, 2021

15 Pages, Grade: 1,3


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

B.) Abkürzungsverzeichnis

C.) Ausarbeitung
I.) Einleitung
1.) Künstliche Intelligenz
2.) Kundendatenbank
II.) Denkbare Einsatzmöglichkeit
III.) Datenschutzrechtliche Problematik
1.) datenschutzrechtliche Einordnung
2.) Prinzip der Datensparsamkeit
3.) Zweckbindung
4.) Informationspflichten
5.) Speicher- und Löschfristen
IV.) Erlaubnistatbestände
1.) Art. 6 DS-GVO
a.) lit. a – Die Einwilligung
b.) lit. b – für die Erfüllung eines Vertrages
c.) lit. f – das berechtigte Interesse
2.) Art. 6 Abs. 4 DS-GVO
3.) besondere Kategorien nach Art. 9 DS-GVO
V.) Betroffenenrechte
1.) Art. 13 Abs. 2 lit. f DS-GVO
2.) Art. 15 Abs. 1 lit, h DS-GVO
3.) Art. 17 Abs. 1 lit. a DS-GVO
VI.) Datenschutz-Folgenabschätzung
VII.) Möglichkeiten durch Pseudo- oder Anonymisierung
VIII.) Fazit

D.) Literaturverzeichnis

Excerpt out of 15 pages

Details

Title
Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen
College
University of Applied Sciences Darmstadt
Course
Projekt I
Grade
1,3
Author
Year
2021
Pages
15
Catalog Number
V1042540
ISBN (eBook)
9783346463388
ISBN (Book)
9783346463395
Language
German
Keywords
Datenschutz, Künstliche Intelligenz, KI, AI, DSGVO, BDSG, Big Data, Kundendatenbank, Analyse, Datenschutzrecht, Daten, Profiling, Zweckbindung, Datensparsamkeit, Datenbank, Betroffenenrechte, DSFA, Pseudonymisierung, Anonymisierung
Quote paper
Justin Bleh (Author), 2021, Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1042540

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Title: Künstliche Intelligenz und Kundendatenbanken. Datenschutzrechtliche Anforderungen an Verhaltensanalysen



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