In der Arbeit wird eine allgemeine sowie schulspezifische Datenkompetenz erarbeitet und eine kritische Analyse des Bildungswesens in puncto Datenschutz vorgenommen. Jede Bürgerin und jeder Bürger soll eigenständig über die Preisgabe sowie die Nutzung der personenbezogenen Daten entscheiden dürfen, das legt das Recht auf informationelle Selbstbestimmung fest. Das Bundesverfassungsgericht hat in einem Urteil vom 15. Dezember 1983 ein wegweisendes Urteil gefällt. Der erste Senat untersagte damals eine Volkszählung in Form einer Totalerhebung und sprach der informationellen Selbstbestimmung als Teil des allgemeinen Persönlichkeitsrechts Verfassungsrang zu. Sie leitet sich durch das Grundrecht der freien Entfaltung der Persönlichkeit und der Unantastbarkeit der Menschwürde ab.
Auf einen Blick
- Note: 1,0
- Eigenes Datenkompetenzmodell mit fünf Teilbereichen
- Selbst entwickeltes Prozessschema mit Unterrichtsvorschlägen für die Sekundarstufe I
- 63 Quellen im Literaturverzeichnis
- 6 Abbildungen
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Verbraucherbildung:
3 Medienkompetenz
3.1 Medienkompetenz im pädagogischen Diskurs
3.2 Medienkompetenz im Schulwesen
4 Datenkompetenz
4.1 Datenkompetenz – Versuch einer Definition
4.1.1 Eine kritische Einführung zum Datenbegriff
4.1.2 Konzepte zur Datenkompetenz
4.1.3 Ausarbeitung der Datenkompetenz
4.2 Der Begriff Datenkompetenz und seine Verwendung
4.3 Die Verankerung der Datenkompetenz im bayerischen Bildungswesen
4.4 Datenkompetenz im Fach Wirtschaft und Beruf
5 Big Data – eine kurze Begriffsbestimmung
6 Fazit
Zielsetzung und Themen
Die Arbeit entwickelt auf Grundlage des Forschungsstands ein Konzept zur Datenkompetenz für den Schutz der digitalen Privatsphäre. Sie untersucht, wie diese Kompetenz im deutschen und insbesondere im bayerischen Bildungswesen verankert ist und vermittelt wird.
- Verbraucherbildung und Medienkompetenz im schulischen Kontext
- Datenkritik und Privatheitskompetenz als pädagogische Ansätze
- Ein eigenes Modell zum Erwerb von Datenkompetenz
- Datenschutz im bayerischen LehrplanPLUS
- Unterrichtliche Anknüpfungspunkte in Wirtschaft und Beruf
- Big Data und gesellschaftliche Herausforderungen
Auszug aus dem Buch
4.1.1 Eine kritische Einführung zum Datenbegriff
Eine erste Einschätzung der Begriffsgeschichte des Wortes liefert der Historiker Daniel Rosenberg. Er skizzierte in einem Aufsatz die Geschichte, Verwendungsweisen und Bedeutungszuschreibungen von dem Terminus „Daten“. Die Entstehung des Begriffs lässt sich bis in das 17. Jahrhundert nach England zurückverfolgen. Die historischen Bedeutungen des Begriffs sind vielfältig: Messdaten von Experimenten, historische Ereignisse, mathematische Operationen, nicht zu hinterfragende Fakten. Daten wurden als eine Gegebenheit verstanden. Sie sind demnach frei von einem Wahrheitsgehalt, Urteil oder Wert. Diese Auffassung verbindet die historische Bezeichnung mit den hier behandelten elektronischen Daten. Wir stellen auch heute keine Mutmaßungen über den Wahrheitsgehalt von elektronischen Daten an, wir sehen sie als Tatsache. Diese Ansicht ist jedoch irreführend und ein Trugschluss. Die digitalen Daten sind nicht „einfach“ gegeben, sondern werden von uns produziert und von Unternehmen erhoben. Dies muss im Hinblick auf digitale Daten besonders hervorgehoben werden: Etwas Gegebenes kann nicht durch Individuen beeinflusst werden, wohingegen sich die Produktion und Sammlung von Daten durch Menschen sehr wohl beeinflussen lässt. Des Weiteren ist durch die Vernetzung von verschiedenen Daten nicht zwangsläufig die Wahrheit oder eine unabänderbare Vorhersage möglich, sondern nur Interpretationen oder Wahrscheinlichkeitsvermutungen. Deshalb ist ein fehlerhaftes Begriffsverständnis vorzubeugen, um eine kritische Hinterfragung der Erzeugung und Nutzung von Daten zu ermöglichen.
Heutzutage erzeugt jede Person Daten, sei es allein schon bei der Geburt durch den Eintrag in das Geburtenregister oder durch das Benutzen von Smartphones. Daten sind allgegenwärtig, vielfältig und werden scheinbar nur nebenbei hergestellt. Private Unternehmen sowie staatliche Einrichtungen erstellen, sammeln und nutzen diese. Die Daten fungieren „als eine grundlegende Einheit von Informationen“, welche Auskunft über Personen, die Gesellschaft, Gegenstände, Phänomene usw. geben. Sie sind verantwortlich für das Funktionieren zahlreicher „gesellschaftlicher Teilsysteme“. Die Bedeutung von Daten wurde zudem durch die voranschreitende Digitalisierung verstärkt. „Digitalisierung“ bedeutet, dass Informationen in das binäre System übersetzt werden. Die Transformation ehemals analoger zu digitalen Daten sowie die stetige Produktion von digitalen Informationseinheiten durch die Benutzung elektronischer Geräte erklärt in zweifacher Weise den Bedeutungszuwachs der Thematik. Ein gewichtiger Unterschied von analogen Daten und digitalen Daten ist, dass analoge Daten nur schwer und begrenzt in großen Maßstäben untereinander in Bezug gesetzt werden können. Digitale Daten hingegen lassen sich durch Algorithmen beinahe in Echtzeit vernetzen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Arbeit führt über das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und Studien zur digitalen Privatheit in ihre Fragestellung ein. Sie erläutert das Ziel, ein Datenkompetenzkonzept zu entwickeln und seine schulische Verankerung zu untersuchen.
2 Verbraucherbildung: Das Kapitel erläutert Verbraucherbildung als Teil ökonomischer Bildung und beschreibt ihre Ziele und Verankerung im bayerischen Schulwesen.
3 Medienkompetenz: Pädagogische Modelle der Medienkompetenz werden vorgestellt und bildungspolitischen sowie schulischen Kompetenzrahmen gegenübergestellt.
4 Datenkompetenz: Das Kapitel behandelt den Datenbegriff und verschiedene Konzepte zum Schutz der Privatheit. Es entwickelt ein eigenes Kompetenz- und Prozessmodell und untersucht die Verankerung im bayerischen Bildungswesen und im Fach Wirtschaft und Beruf.
5 Big Data – eine kurze Begriffsbestimmung: Das Kapitel beschreibt Merkmale und Prozesse von Big Data und beleuchtet deren gesellschaftliche und pädagogische Bedeutung.
6 Fazit: Die Arbeit bündelt ihre Überlegungen zur Datenkompetenz und zur schulischen Vermittlung des Schutzes digitaler Privatheit.
Schlüsselwörter
Datenkompetenz, digitale Privatsphäre, Datenschutz, informationelle Selbstbestimmung, Verbraucherbildung, Medienkompetenz, Privatheitskompetenz, Datenkritik, Big Data, LehrplanPLUS, Mittelschule, Wirtschaft und Beruf, politische Teilhabe
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit?
Die Arbeit untersucht, wie Datenkompetenz zum Schutz der digitalen Privatsphäre entwickelt und schulisch vermittelt werden kann.
Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt?
Im Mittelpunkt stehen Verbraucherbildung, Medienkompetenz, Datenkritik, Privatheitskompetenz, schulischer Datenschutz und Big Data.
Was ist das Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, ein Konzept für Datenkompetenz auszuarbeiten und dessen Verankerung im deutschen und besonders im bayerischen Bildungswesen zu analysieren.
Welche wissenschaftliche Vorgehensweise wird verwendet?
Die Arbeit wertet Fachliteratur und bestehende Kompetenzmodelle aus, entwickelt daraus ein eigenes Konzept und analysiert bildungspolitische Vorgaben sowie Lehrpläne.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil stellt Modelle der Medien- und Datenkompetenz vor, entwickelt ein eigenes Modell und betrachtet die Umsetzung im bayerischen Schulwesen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den zentralen Begriffen gehören Datenkompetenz, digitale Privatsphäre, Datenschutz, Medienkompetenz, Verbraucherbildung und Big Data.
Welche Bereiche umfasst das entwickelte Datenkompetenzmodell?
Es umfasst datenbezogenes Verständnis, privatheitsbezogene Erkenntnis, Reflexion, persönliche Handlungskonsequenz und politische Analyse.
Welche Rolle spielt der bayerische LehrplanPLUS?
Er dient als Grundlage für die Analyse, an welchen Stellen Datenkompetenz und Datenschutz in übergreifenden Bildungszielen und einzelnen Fächern verankert sind.
Wie werden Unterrichtsmöglichkeiten angesprochen?
Das entwickelte Prozessschema enthält Vorschläge für die Sekundarstufe I, etwa zur Sensibilisierung für Privatsphäre, zum Vergleich digitaler Angebote und zur Reflexion des eigenen Verhaltens.
- Quote paper
- Tristan Simmet (Author), 2021, Das Bildungswesens in puncto Datenschutz. Die Erarbeitung einer allgemeinen sowie schulspezifischen Datenkompetenz, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1149036
