Es gibt verschiedene Wege das Human Recruiting mit Artificial Intelligence zu entlasten und zu optimieren. Eine Bereicherung in Punkto Flexibilität erhält man durch das mobile Endgerät. Egal wo und wann, es kann flexibel auf Daten zugegriffen werden und diese weiterbearbeitet werden. Führungskräfte erhalten die Möglichkeit, sich überall über zukünftige oder aktuelle Mitarbeiter zu informieren. Durch Robot Recruiting kann die Recherche durch Algorithmen vereinfacht werden, um so ein schnelleres und besseres Ergebnis zu erzielen.
Zudem hat sich die Möglichkeit entwickelt, Vorstellungsgespräche in erster Instanz durch virtuelle Gespräche abzulösen und potenzielle Bewerber/innen durch Recruiting Videos noch effektiver anzusprechen. Die sich noch in den Kinderschuhen befindenden Themen Big Data und HR Analytics gilt es weiterzuentwickeln und ethische sowie rechtliche Herausforderungen mit verschiedenen Interessenvertretern wie Betriebsräten oder Gewerkschaften zu klären. Die Nutzung der KI im Bereich Human Recruiting bietet somit diverse Chancen. Hier besteht die große Möglichkeit durch Mobilität Zeitreserven freizumachen und transparentere Entscheidungen in der zukünftigen Mitarbeiterauswahl zu ermöglichen, aber auch Gefahren in Bezug auf den Umgang mit Datenmengen und der Bewertung dieser Daten zu beachten.
Inhaltsverzeichnis
1. Einsatz von künstlicher Intelligenz im Human Recruiting
1.1. Integration von künstlicher Intelligenz in unseren Arbeitsalltag
1.2. Problemstellung des Assignments
1.3. Ziel und Aufbau des Assignments
2. Grundlagen und Definitionen
2.1. Human Recruiting
2.2. Künstliche Intelligenz
3. Künstliche Intelligenz als Unterstützung im Human Recruiting
3.1. Anwendungsgebiet Mobile Recruiting
3.2. Anwendungsgebiet Robot Recruiting
3.3. Anwendungsgebiet Video Recruiting
3.4. Anwendungsgebiet Big Data und HR Analytics
3.5. Chancen und Bedrohungen aus den vorgestellten Anwendungsgebieten
4. Fazit
4.1. Zusammenfassung
4.2. Kritische Reflexion des eigenen Vorgehens
4.3. Ausblick
Zielsetzung und thematische Schwerpunkte
Ziel dieses Assignments ist die Untersuchung und Diskussion der Vor- und Nachteile, die durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Personalauswahl im Unternehmen entstehen. Dabei wird analysiert, wie moderne digitale Technologien das Personalmanagement effizienter gestalten können und welche Herausforderungen dies mit sich bringt.
- Integration und historischer Kontext von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen des Human Recruiting und der Künstlichen Intelligenz
- Anwendungsbereiche wie Mobile, Robot und Video Recruiting
- Potenziale von Big Data und HR Analytics in der Personalbeschaffung
- Chancen und Bedrohungen durch automatisierte Entscheidungsprozesse
Auszug aus dem Buch
2.2. Künstliche Intelligenz
Der folgende Abschnitt bzw. die Definition von Künstlicher Intelligenz lehnt sich an (vgl. Petry & Jäger, 2018, S. 225ff) an. Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intellegence (AI) ist ein Teilbereich der Informatik. Unter KI versteht man, dass die Wissenschaft Computern Aktionen lehrt, die bisher noch von einem menschlichen Lebewesen besser ausgeführt werden. KI soll eigenständig lernen und logische Schlussfolgerungen aus bearbeiteten Problemen schließen. Für die Künstliche Intelligenz kommen künstliche Neurale Netze (KNN) in Kombination mit bspw. Fuzzy-Logik3 zum Einsatz. Bei einem Neutron werden die Informationen durch verästelte Dendriten aufgefangen, weiter über das Axon an den Zellkern geleitet und dort verarbeitet. Die Übergabe findet weiter über das Axon zu den Synapsen statt. Lernende Systeme werden nicht programmiert, sondern mit Daten gefüttert und als selbstlernende Systeme, maschinellem Lernen (Machine Learning) oder Deep Learning bezeichnet.
Der nächst folgende Abschnitt stützt sich auf den (vgl. Weber, 2020, S. 37ff) und betrachtet die verschiedenen Forschungsteilbereiche der Künstlichen Intelligenz. Darunter fallen die Bereiche Natural Language Processing, Robotik, Kognitive Modellierung, Maschinelles Lernen, Expertensysteme, Wissensrepräsentation und die Heuristische Problemlösung. Der Teilbereich Natural Language Processing umfasst die Bereiche Maschinelles Lernen und Computerinterface. Grundsätzlich wird hier die Wirkung zwischen Computer und der menschlichen Sprache untersucht.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einsatz von künstlicher Intelligenz im Human Recruiting: Einführung in die historische Entwicklung der KI und Erläuterung der Problemstellung sowie der Ziele des vorliegenden Assignments.
2. Grundlagen und Definitionen: Fundamentale begriffliche Einordnung der Phasen des Human Recruitings und der technischen Definition von Künstlicher Intelligenz.
3. Künstliche Intelligenz als Unterstützung im Human Recruiting: Detaillierte Darstellung spezifischer KI-Anwendungsgebiete wie mobiles Recruiting, Robotik, Videobewerbungen und der Auswertung großer Datenmengen.
4. Fazit: Zusammenfassende Bewertung der Potenziale und Risiken sowie eine persönliche Reflexion des Autors zum Erarbeitungsprozess und ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Human Recruiting, Personalmanagement, Personalauswahl, Digitalisierung, Automatisierung, HR Analytics, Big Data, Machine Learning, Mobile Recruiting, Robot Recruiting, Video Recruiting, Prozessoptimierung, Eignungsdiagnostik, Bewerbermanagement.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Rolle der künstlichen Intelligenz innerhalb der Personalauswahl und untersucht, wie digitale Werkzeuge das Human Resource Management transformieren.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Zentrale Themen sind die theoretischen Grundlagen des Recruitings und der KI sowie die praktische Anwendung von Technologien wie Chatbots, Algorithmen zur Datenanalyse und digitalen Bewerbungsprozessen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, die Chancen und Risiken zu identifizieren, die durch den Einsatz von KI im Recruiting-Prozess entstehen, und aufzuzeigen, wie diese die Effizienz beeinflussen.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Es handelt sich um eine Literaturarbeit, die auf Basis bestehender Fachliteratur und Studien die aktuellen Einsatzgebiete von KI strukturiert darstellt und diskutiert.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil analysiert den Recruiting-Workflow, definiert KI-Fachbegriffe und erläutert spezifische Anwendungsgebiete wie Mobile-, Robot- und Video-Recruiting sowie HR Analytics.
Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit am besten?
Die Arbeit wird maßgeblich durch die Begriffe Personalauswahl, Künstliche Intelligenz, Digitalisierung und Effizienzsteigerung im HR-Bereich geprägt.
Inwiefern beeinflusst mobiles Recruiting den Einstellungsprozess?
Mobiles Recruiting ermöglicht Unternehmen und Bewerbern eine ortsunabhängige Kommunikation und einen schnelleren Zugriff auf Stellenanzeigen sowie eine einfachere Bewerbung via Smartphone.
Was sind die Hauptbedenken beim Einsatz von Robot Recruiting?
Bedenken bestehen primär hinsichtlich des Datenschutzes, der arbeitsrechtlichen Aspekte sowie der Sorge, dass eine zu starke Automatisierung den persönlichen Kontakt bei der Auswahl ersetzen könnte.
Wie trägt HR Analytics zur Personalentscheidung bei?
Durch die Analyse großer Datenmengen können Muster erkannt werden, die helfen, die Ursachen für Mitarbeiterfluktuation zu verstehen und Fehlentscheidungen bei der Personalauswahl zu reduzieren.
Warum ist das "Matching" für moderne Unternehmen wichtig?
Matching-Technologien ermöglichen einen präzisen Abgleich zwischen Anforderungsprofil und Bewerberqualifikation, was Zeit bei der Sichtung von Unterlagen spart und die Qualität der Auswahl erhöht.
- Quote paper
- Björn Ridders (Author), 2022, Künstliche Intelligenz in der Personalauswahl. Überblick über die Einsatzgebiete und Abwägen von Vor- und Nachteilen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1174028
