In dieser Arbeit wird das Konzept der CDR (Corporate Digital Responsibility) im Hinblick auf die exponentielle Entwicklung disruptiver Technologien im Sinne der digitalen Transformation und den damit einhergehenden Herausforderungen für Wirtschaft und Gesellschaft diskutiert.
Dafür wird im zweiten Kapitel die digitale Transformation und deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft beschrieben. Zudem wird das Konzept der CSR erläutert, auf welchem das CDR-Konzept aufbaut. Im dritten Kapitel folgt schließlich eine genauere Betrachtung des CDR-Konzepts. Hierfür wird in die Entwicklung und die Geschichte und Entwicklung des Konzepts dargestellt. Daran anschließend werden unterschiedliche Definitionen von CDR untersucht, und die Ziele und mögliche Anwendungsgebiete beschrieben. Ein nächstes Teilkapitel beschäftigt sich mit der Umsetzung von CDR-Maßnahmen in der Praxis am Beispiel künstliche Intelligenz. Anschließend werden in Kapitel vier die Erkenntnisse der Arbeit zusammengefasst und in Hinblick auf die Fragestellung eingeordnet und bewertet.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Zielsetzung und Vorgehen
2. Grundlagen
2.1 Digitalisierung und Digitale Transformation
2.2 Corporate Social Responsibility
3. Corporate Digital Responsibility
3.1 Geschichte und Entwicklung des Konzepts
3.2 Definition des Konzepts
3.3 Ziele und Anwendungsgebiete
3.4 Verantwortungsvoller Umgang mit künstlicher Intelligenz
4. Fazit
Zielsetzung und Schwerpunkte
Diese Arbeit untersucht die Bedeutung von Corporate Digital Responsibility (CDR) vor dem Hintergrund der rasanten digitalen Transformation. Dabei wird analysiert, welche Rolle CDR als freiwilliger Beitrag der Wirtschaft zu einer nachhaltigen und gesellschaftsorientierten Entwicklung spielt, um den Herausforderungen durch disruptive Technologien proaktiv zu begegnen.
- Grundlagen der digitalen Transformation und der Corporate Social Responsibility
- Genese und Definition des CDR-Konzepts
- Anwendungsbereiche und Ziele von CDR in der unternehmerischen Praxis
- Herausforderungen und ethische Aspekte beim Umgang mit künstlicher Intelligenz
- Strategische Einordnung von CDR als Wertschöpfungsfaktor für Unternehmen
Auszug aus dem Buch
3.4 Verantwortungsvoller Umgang mit künstlicher Intelligenz
Ein breit diskutiertes Thema in der Debatte um mögliche Chancen und Risiken durch neue Technologien ist die künstliche Intelligenz (KI). KI-Anwendungen haben das Potential das Leben vieler Menschen zu verbessern und ein ökologischeres und produktiveres Wirtschaften zu ermöglichen (vgl. Dörr 2020: S. 3). Gleichzeitig kann durch KI-Anwendungen auch eine große Gefahr ausgehen – Theorien über gefährliche Superintelligenzen, autonome Waffen oder einer Algorithmen-Diktatur (vgl. Abbildung 1) sind nur einige Beispiele für potenzielle Bedrohungen durch KI. Unternehmer wie Elon Musk oder Bill Gates warnen regelmäßig vor den Gefahren künstlicher Intelligenz (vgl. Bastian 2020) und einer Umfrage von DotEveryone4 zufolge sorgen sich 79% der KI-Entwickler um die Auswirkungen ihrer Arbeit auf die Gesellschaft (vgl. DotEveryone 2019).
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert aktuell die KI-Forschung, um offene Fragen zu diskutieren, Potentiale zu erkennen und Gefahren abzuwenden. Im November 2018 wurde von der Bundesregierung eine KI-Strategie festgelegt, welche es zum Ziel hat Deutschland und Europa zu einem führenden KI-Standort zu machen. Gleichzeitig soll eine verantwortungsvolle und gemeinwohlorientierte Entwicklung und Nutzung von KI gesichert werden. Hierzu soll beispielsweise ein deutsches Observatorium für künstliche Intelligenz eingerichtet werden, um die Auswirkungen intelligenter und autonomer Systeme auf die Gesellschaft und Wirtschaft zu beobachten (vgl. BMBF 2018: S. 7-9). Die Bundesregierung möchte dadurch „im Rahmen eines breiten gesellschaftlichen Dialogs und einer aktiven politischen Gestaltung KI ethisch, rechtlich, kulturell und institutionell in die Gesellschaft einbetten“ (BMBF 2018: S. 9).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Dieses Kapitel motiviert die Relevanz von Corporate Digital Responsibility im Kontext der digitalen Transformation und definiert die Zielsetzung der Arbeit.
2. Grundlagen: Hier werden die technologischen Basisbegriffe der Digitalisierung und digitalen Transformation sowie das etablierte Konzept der Corporate Social Responsibility als Fundament für CDR erläutert.
3. Corporate Digital Responsibility: Das Hauptkapitel widmet sich der historischen Entwicklung, den Definitionen, den Zielen sowie der praktischen Umsetzung von CDR, insbesondere am Beispiel des verantwortungsvollen Umgangs mit künstlicher Intelligenz.
4. Fazit: Das Fazit bewertet die Rolle von CDR als zukünftigen Wertschöpfungsfaktor und identifiziert den weiteren Forschungsbedarf für eine einheitliche Standardisierung.
Schlüsselwörter
Corporate Digital Responsibility, CDR, Digitale Transformation, Digitalisierung, Corporate Social Responsibility, CSR, Künstliche Intelligenz, Nachhaltigkeit, Unternehmensethik, Datenverarbeitung, Risikominimierung, Wertschöpfung, Datenschutz, Digitale Ethik.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Bedeutung von Corporate Digital Responsibility (CDR) als Antwort der Unternehmen auf die Herausforderungen und Risiken, die mit der digitalen Transformation verbunden sind.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die zentralen Themen sind die digitale Transformation, das Konzept der Corporate Social Responsibility (CSR), CDR als eigenständiger oder ergänzender Ansatz sowie der ethische Umgang mit künstlicher Intelligenz.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage der Arbeit?
Das Ziel ist es zu untersuchen, was CDR bedeutet und welche Rolle dieses Konzept bei der Bewältigung der Herausforderungen der digitalen Transformation für Wirtschaft und Gesellschaft spielt.
Welche wissenschaftliche Methode wurde für diese Arbeit verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturanalyse und einer deskriptiven Untersuchung aktueller Konzepte und praktischer Anwendungsbeispiele der CDR.
Was wird im Hauptteil der Arbeit inhaltlich behandelt?
Der Hauptteil analysiert die historischen Wurzeln des CDR-Begriffs, diskutiert verschiedene Definitionsansätze, stellt Ziele sowie Anwendungsgebiete dar und vertieft die praktische Umsetzung anhand der KI-Leitlinien der SAP.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Corporate Digital Responsibility, Digitale Transformation, Unternehmensethik, Nachhaltigkeit und Künstliche Intelligenz charakterisiert.
Warum wird SAP im Abschnitt über künstliche Intelligenz besonders hervorgehoben?
SAP dient als konkretes Best-Practice-Beispiel, da das Unternehmen als Vorreiter eigene ethische Leitlinien für KI implementiert hat, die über gesetzliche Anforderungen hinausgehen.
Inwiefern unterscheidet sich CDR von dem klassischen CSR-Konzept?
Während CSR sich primär auf allgemeines nachhaltiges und soziales Handeln bezieht, fokussiert CDR spezifisch auf die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen der digitalen Transformation und den Umgang mit Daten.
Welche Probleme sieht der Autor bei der aktuellen politischen Regulierung?
Der Autor merkt an, dass die Legislative oft nur reaktiv auf disruptive Ereignisse reagiert und dass herkömmliche Gesetzgebungsverfahren zu langsam sind, um mit der schnellen technologischen Entwicklung Schritt zu halten.
Welches Fazit zieht der Autor in Bezug auf die Zukunft von CDR?
Das Fazit lautet, dass CDR noch ausgereift werden muss, aber als freiwilliger Beitrag einen wichtigen Baustein darstellt, um die digitale Transformation nachhaltiger und im Interesse der Gesellschaft zu gestalten.
- Arbeit zitieren
- Jens Boll (Autor:in), 2022, Die Bedeutung von Corporate Digital Responsibility vor dem Hintergrund der digitalen Transformation, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1181911
