Das Thema “Künstliche Intelligenz (KI)“ ist in der aktuellen Zeit weit verbreitet und wird als die Technologie der Zukunft angesehen. Viele Unternehmen scheitern allerdings derzeit daran, eine zentrale KI-Strategie auszuarbeiten, um dadurch KI-Anwendungen erfolgreich einzuführen. Diese Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Problem, dass es bislang nur wenig Literatur gibt, die Erfolgsfaktoren bei der Einführung mit strategischen Aspekten vereint. Daraus ergibt sich die Zielsetzung, einen systematischen Überblick über Erfolgsfaktoren bei der Einführung von KI zu geben, um daraus eine Strategie abzuleiten. Dazu werden Erfolgsfaktoren nach dem Technical, Organizational & Environmental (TOE)-Prinzip analysiert und Faktoren für Misserfolg identifiziert. Zentrales Ergebnis ist, dass es für eine KI-Strategie unter Berücksichtigung der Erfolgsfaktoren bei der Einführung vor allem Erfolgsfaktoren aus Sicht der Organisation braucht, welche wiederum technologische Faktoren begünstigen. Dabei ist es wichtig, dass die Unternehmensführung von der Einführung von KI überzeugt ist und dadurch Ressourcen (Daten, Budget, Beschäftigte) zur Verfügung stellen kann. Zusätzlich stellen die Kompatibilität von KI mit der bestehenden IT-Infrastruktur und der Druck von Wettbewerbern weitere Erfolgsfaktoren zur Einführung dar. Ein nächster Schritt kombiniert die analysierten Erfolgsfaktoren mit strategischen Aspekten und zeigt dadurch eine Vorgehensweise zur Entwicklung einer KI-Strategie auf. Die entstandene KI-Strategie umfasst dabei folgende Punkte: Überzeugung der Unternehmensführung für KI-Projekte, Erhöhung der technologischen Kompetenz im Unternehmen und die Anpassung der Organisationsstruktur an die KI-Ausrichtung. Im Ausblick werden weitere Fragestellungen vorgeschlagen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Ausgangssituation und Problemstellung
1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit
2 Begriffsdefinitionen
2.1 Definition “Künstliche Intelligenz“
2.2 Definition “Erfolgsfaktor“
2.3 Definition “Strategie“ und “Strategischer Aspekt“
2.4 Definition “Organisation“
3 Analyse der Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz
3.1 Arten von Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz
3.2 Ursachen für Misserfolg
4 Entwicklung einer KI-Strategie unter Berücksichtigung der Erfolgsfaktoren
4.1 Herausforderungen und Erfolgsfaktoren
4.2 Handlungsempfehlungen und Erfolgsfaktoren
4.3 Entwicklung einer KI-Strategie
5 Schlussbetrachtung
5.1 Zusammenfassung und Fazit
5.2 Ausblick
A Aufschlüsselung der Erfolgsfaktoren
B Strategieentwicklung
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Erarbeitung einer systematischen Vorgehensweise zur Entwicklung einer KI-Strategie für Unternehmen, wobei die zentralen Erfolgsfaktoren unter Berücksichtigung strategischer Aspekte analysiert und kombiniert werden, um die Lücke in der aktuellen Fachliteratur zu schließen.
- Analyse von Erfolgsfaktoren für die KI-Einführung nach dem TOE-Prinzip (Technologie, Organisation, Umwelt).
- Identifikation von Ursachen für Misserfolge bei KI-Implementierungsprojekten.
- Entwicklung einer strukturierten KI-Strategie auf Basis der identifizierten Erfolgsfaktoren.
- Untersuchung der Bedeutung der Unternehmensführung für die Bereitstellung notwendiger Ressourcen.
- Bewertung der technologischen Kompatibilität als wesentlicher Faktor für den Projekterfolg.
Auszug aus dem Buch
3.1 Arten von Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz
Im Literaturüberblick lässt sich erkennen, dass es bereits eine Aufteilung der am häufigsten genannten Erfolgsfaktoren nach dem TOE-Prinzip gibt (Hamm und Klesel, 2021). Das Prinzip hinter TOE umfasst die Sichtweise aus Technologie (Technological), Organisation (Organizational) und Umwelt (Environmental). Ein kritischer Blick in die Ausgangsliteratur (Hamm und Klesel, 2021) zeigt dem Autor, dass in dem Literaturüberblick zwar die Erfolgsfaktoren zusammengefasst und aufgelistet werden (vgl. A.1, A.2 und A.3), sich allerdings keine eindeutige Reihenfolge über die Wichtigkeit der Erfolgsfaktoren ableiten lässt. In der Abbildung A.1 ist zu erkennen, dass der technische Erfolgsfaktor “Komplexität“ zwei negative Nennungen hat. In Summe wird die Zahl zwei genannt, was allerdings keine Summe der negativen und positiven Nennungen darstellt, sondern lediglich die Anzahl Nennungen insgesamt (sowohl positiv als auch negativ) zeigt. Aus Sicht des Autors ist es daher essenziell, die positiven und negativen Nennungen der Erfolgsfaktoren in einer sortierbaren Liste darzustellen, um die tatsächliche Relevanz für den Erfolg aufzuzeigen. Dafür werden im Folgenden die drei unterschiedlichen Perspektiven aus TOE separat aufgelistet und eine tatsächliche Summe gebildet, in dem die negativen Nennungen von positiven Nennungen abgezogen werden. Als absteigendes Sortierungskriterium wird die daraus resultierende Summe verwendet. Die Erfolgsfaktoren mit negativen Nennungen und Begründungen dazu werden ebenfalls analysiert.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Relevanz der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet die Problemstellung, dass viele Unternehmen aufgrund fehlender Strategien beim Einsatz von KI scheitern.
2 Begriffsdefinitionen: Hier werden die theoretischen Grundlagen gelegt, indem die Begriffe Künstliche Intelligenz, Erfolgsfaktor, Strategie und Organisation präzise definiert werden.
3 Analyse der Erfolgsfaktoren bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz: In diesem Kapitel werden Erfolgsfaktoren nach dem TOE-Prinzip systematisch analysiert und Ursachen für potenzielle Misserfolge identifiziert.
4 Entwicklung einer KI-Strategie unter Berücksichtigung der Erfolgsfaktoren: Basierend auf den vorherigen Analysen wird ein Vorschlag für eine strategische Vorgehensweise zur erfolgreichen KI-Einführung entwickelt und mit Handlungsempfehlungen verknüpft.
5 Schlussbetrachtung: Dieses Kapitel fasst die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf künftige Forschungsfelder im Bereich KI-Strategien.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, KI-Strategie, Erfolgsfaktoren, TOE-Prinzip, Unternehmensführung, IT-Infrastruktur, Digitale Transformation, Unternehmenskultur, Strategieentwicklung, Technologische Kompetenz, Implementierung, Organisationsstruktur, Wettbewerbsvorteil, Risikomanagement, Innovationsfähigkeit.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Herausforderung, dass viele Unternehmen keine zentrale KI-Strategie besitzen, und analysiert, welche Erfolgsfaktoren für eine erfolgreiche Einführung von KI entscheidend sind.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themenfelder sind die Analyse von Erfolgsfaktoren mittels des TOE-Modells, die strategische Planung von KI-Projekten sowie die organisatorischen Voraussetzungen für eine erfolgreiche technologische Transformation.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, einen systematischen Überblick über Erfolgsfaktoren bei der Einführung von KI zu geben und daraus eine Vorgehensweise zur Entwicklung einer KI-Strategie für Organisationen abzuleiten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine Literaturanalyse durchgeführt, bei der Erfolgsfaktoren aus verschiedenen Studien zusammengefasst, systematisiert und mittels einer quantitativen Summenbildung (positive vs. negative Nennungen) bewertet werden.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert technologische, organisatorische und umweltbezogene Erfolgsfaktoren, untersucht Ursachen für Misserfolge und verknüpft diese Erkenntnisse mit konkreten Strategien und Handlungsempfehlungen für Unternehmen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die wichtigsten Begriffe umfassen Künstliche Intelligenz, KI-Strategie, Erfolgsfaktoren, Organisation, Unternehmensführung und technologische Infrastruktur.
Welche Rolle spielt die Unternehmensführung bei der KI-Einführung?
Die Unternehmensführung ist laut der Analyse ein kritischer Erfolgsfaktor, da sie die notwendigen Ressourcen (Daten, Budget, Personal) freigeben und eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur etablieren muss.
Warum stellt Technologie ein besonderes Risiko dar?
Die Analyse zeigt, dass negative Faktoren, die zu Misserfolg führen können, primär aus der technologischen Perspektive stammen, insbesondere in Bezug auf Komplexität und Barrieren bei der Integration in bestehende Systeme.
Ist die entwickelte Strategie direkt anwendbar?
Die entwickelte KI-Strategie stellt einen Vorschlag auf Basis der analysierten Literatur dar und dient als theoretischer Rahmen, der bei der Anwendung auf spezifische Unternehmensbedürfnisse angepasst werden muss.
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- Alexander Kühn (Author), 2022, Erfolgsfaktoren und strategische Aspekte für die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Organisationen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1182954
