Der 1. Jänner 2010 ist das internationale Startdatum für eine neue Strichcodegeneration: GS1 DataBar Strichcodes!
Der EAN-13 Strichcode ist mittlerweile weltweit bekannt und etabliert. Moderne Warenwirtschaftssysteme funktionieren auf Grund eines weltweiten Standards: Die Global Trade Item Number (EAN-Nummer). Diese identifiziert einen Artikel weltweit eindeutig. Zur automatisierten Datenerfassung mittels Scanner und Lesegeräte werden heute unterschiedliche GS1 Strichcodes verwendet, die aber auf Grund technischer Restriktionen oft nicht durchgängig gescannt werden können. GS1-128 für die Logistik, EAN-13 für die Konsumenteneinheiten, die an der Kassa gescannt werden. Ab 2010 werden die leistungsfähigen GS1 DataBar Strichcodes die bestehenden GS1 Strichcodesymbole ergänzen. Eine Verschlüsselung von relevanten Zusatzinformationen (Haltbarkeit, Charge) wird damit auch bis hin zum Kassentisch, an dem die Produkte gescannt werden, möglich. Damit ergeben sich neue Perspektiven für Handel, Industrei und Logistikdienstleister.
Es müssen aber organisatorische und vor allem technische Vorbereitungen (Anpassung Soft-/Hardware) vorgenommen werden, damit die leistungsfähigeren GS1 DataBar Strichcodes gescannt und die erweiterten Dateninhalte genutzt werden können.
Mittels mehrstufigem Befragungsverfahren (Delphi-Studie) hat die Autorin Girz im Rahmen Ihrer Diplomarbeit die mögliche Ausbreitung und Anwendung eines neuen Strichcodesymbols in Warenwirtschaftssystemen untersucht. 15 Experten aus Wissenschaft, Handel, Industrie und ECR haben an der Studie teilgenommen.
Die Diplomarbeit wurde von Univ.-Prof. Dr. Herbert Kotzab wissenschaftlich betreut und die Autorin Mag. (FH) Heidrun R. Girz mit dem 1.Preis des ECR-Academic Students Award 2008 durch Univ.-Prof. Dr. Peter Schnedlitz ausgezeichnet.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Ausgangspunkt der Überlegungen
1.2 Problemstellung
1.3 Zielsetzung und Forschungsfragen
1.4 Methodik
1.5 Aufbau der Arbeit
2 Globale Nummerierungs- und Codierstandards von GS1
2.1 Grundlegende Information zu Standards
2.1.1 Begriffsbestimmung Standard
2.1.2 Anforderungen an Standards
2.2 Das internationale GS1 System
2.2.1 Die Trägerorganisation
2.2.2 Kernaufgaben der GS1 Organisation
2.3 GTIN – Global Trade Item Number
2.3.1 Die GTIN-Nummerierungsstruktur
2.3.2 Die GTIN im elektronischen Datenaustausch
2.3.3 Die GTIN in elektronischen Datenpools
2.4 Nationale GS1 Nummerierungssysteme
2.5 AI-Datenstandard
2.6 Bekannte GS1 Barcodesymbole
2.6.1 EAN/UPC Strichcodesymbol
2.6.2 GS1-128 Strichcodesymbol
2.7 RFID im Vergleich zu heutigen Strichcodesymbolen
2.8 Fazit
3 GS1 DataBar Strichcodesymbole (RSS – Reduced Space Symbology)
3.1 Entstehung der GS1 DataBar Strichcodes
3.2 Arten der GS1 DataBar Symbole
3.2.1 GS1 DataBar-14
3.2.2 GS1 DataBar Limited
3.2.3 GS1 DataBar Expanded
3.3 Symbolaufbau und Technik der GS1 DataBar Symbole
3.3.1 GS1 DataBar-14 Symbolaufbau
3.3.2 GS1 DataBar-14 Stacked Omnidirectional Symbol
3.3.3 GS1 DataBar Expanded Symbolaufbau
3.3.4 GS1 DataBar Expanded Stacked Symbol
3.4 GS1 Strichcodesymbole für den POS
3.5 Nutzenpotentiale der GS1 DataBar Strichcodes
3.5.1 US-Studie zum Einsatz des GS1 DataBar Strichcode im Frischebereich
3.5.2 Vorteile im Überblick
3.6 Fazit
4 Integration des GS1 DataBar Strichcode in die IT
4.1 Begriffsbestimmung Informationstechnologie
4.2 Auswirkungen des GS1 DataBar auf die IT
4.3 Anforderungen an Scanner
4.3.1 Überlegungen in Bezug auf Scanner
4.3.2 GS1 Studie zur Lesbarkeit der GS1 DataBar Strichcodes
4.3.3 GS1 DataBar Scanner-Testkarten
4.4 Anforderungen an Warenwirtschaftssysteme
4.4.1 Begriffsbestimmung Warenwirtschaftssystem
4.4.2 Arten von Warenwirtschaftssystemen
4.4.3 Aufgaben und Einsatz von Warenwirtschaftssystemen
4.4.4 Überlegungen in Bezug auf Warenwirtschaftssysteme
4.5 Fazit
5 Modell für den Frischebereich (POS)
5.1 Theoretische Erkenntnisse zu den Forschungsfragen
5.2 Kernprozesse des Handels
5.2.1 Wichtige Geschäftsprozesse im Handel
5.2.2 Begriffsbestimmung Supply Chain Management
5.2.3 SCM – informationstechnische Verknüpfung
5.3 Besondere Merkmale des Frischebereichs
5.3.1 GS1-128 Strichcodes für die Frischelogistik
5.3.2 Missing Link bei Instore-Nummern für Gewichtsware (POS)
5.4 Frischemodell unter Berücksichtung des GS1 DataBar
5.4.1 GS1 DataBar Expanded Stacked für Gewichtsware am POS
5.4.2 GS1 DataBar für lose Frischeprodukte
5.5 Fazit
6 Methode
6.1 Forschungsgegenstand
6.2 Prognoseverfahren
6.2.1 Quantitative und qualitative Prognoseverfahren
6.2.2 Zukunftsforschung mittels qualitativer Prognose
6.3 Theorie zur Delphi-Methode
6.3.1 Merkmale von Delphi-Befragungen
6.3.2 Ziele, Ausprägungen und Prinzipien der Delphi-Methode
6.3.3 Befragungsinstanz und Monitoring-Team
6.3.4 Auswahlplan der zu befragenden Experten
6.3.5 Anonymität der Einzelantworten
6.3.6 Mehrstufiges Befragungsverfahren
6.3.7 Feedback an die Teilnehmer
6.3.8 Computergestützte Delphi-Befragungen
6.3.9 Fragetypen und Frageformulierung
6.3.10 Fragebogengestaltung
6.3.11 Subjektive Kompetenzfrage
6.3.12 Fragebogen Pretest
6.3.13 Rücklaufkontrolle
6.3.14 Dokumentation der Ergebnisse
6.3.15 Vor- und Nachteile
6.4 Praktische Anwendung der GS1 DataBar Delphi-Studie
6.4.1 Zielsetzung der GS1 DataBar Delphi-Studie
6.4.2 Befragungsinstanz der GS1 DataBar Delphi-Studie
6.4.3 Organisation und Durchführung der GS1 DataBar Delphi-Studie
6.4.4 Identifikation des Prognoseproblems
6.4.5 Expertenauswahl für die GS1 DataBar Delphi-Studie
6.4.6 Anonymität der Einzelantworten der GS1 DataBar Delphi-Studie
6.4.7 Zweistufige GS1 DataBar Delphi-Studie
6.4.8 GS1 DataBar Delphi-Fragebogenentwicklung
6.4.9 Pretest
6.4.10 GS1 DataBar Delphi-Fragebogen
6.4.11 GS1 DataBar Delphi-Fragenkatalog
6.4.12 Angewandte Methoden bei der Datenauswertung
6.5 Fazit
7 Ergebnisse zur GS1 DataBar (RSS) Delphi-Studie
7.1 Themenblock I: Entwicklung der Strichcodes
7.2 Themenblock II: Einsatz der Strichcodes
7.3 Themenblock III: Einschätzung zu den Nutzenpotentialen
7.4 Themenblock IV: Ist-Zustand und Zukunft
7.5 Themenblock V: Lesbarkeit der GS1 DataBar Symbole
8 GS1 DataBar Delphi-Prognose
8.1 Forschungsfrage 1
8.2 Forschungsfrage 2
8.3 Anwendbarkeit der Delphi-Methode auf die Forschungsfragen
8.4 Dokumentation der Ergebnisse
9 Management Summary
9.1 Handlungsempfehlung
9.2 Weiterführende Forschung
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, die informationstechnischen Möglichkeiten sowie die zukünftige Ausbreitung des neuen Strichcode-Standards "GS1 DataBar" im Lebensmittelhandel, insbesondere im Frischebereich, zu untersuchen. Die zentrale Forschungsfrage befasst sich mit den Nutzenpotentialen dieser Technologie und den spezifischen Anforderungen, die an die bestehende IT-Infrastruktur, wie Scanner und Warenwirtschaftssysteme, gestellt werden, um eine effiziente Implementierung zu ermöglichen.
- Analyse der GS1 DataBar Strichcodes als Ergänzung zu bestehenden EAN/UPC-Systemen.
- Untersuchung der technischen Voraussetzungen und notwendigen IT-Anpassungen für Handelsunternehmen.
- Identifikation von Anwendungsszenarien für gewichtsvariable und lose Produkte im Frischebereich.
- Durchführung einer Delphi-Studie zur Einschätzung der Expertenmeinungen und Prognose künftiger Marktentwicklungen.
- Ableitung von Handlungsempfehlungen für das Management zur erfolgreichen Integration des neuen Standards.
Auszug aus dem Buch
1.1 Ausgangspunkt der Überlegungen
Die Schaffung effizienter Prozesse ist eine wichtige Voraussetzung der Unternehmen, um Herausforderungen wie steigender Kostendruck, die Verkürzung des Produktlebenszyklus, internationale Konkurrenz, gesetzliche Regelungen und neue informationstechnische Entwicklungen bewältigen zu können. Ohne Unterstützung der IT lassen sich viele Geschäftsprozesse heute gar nicht mehr bzw. nicht so effizient abwickeln.
Dies hat zur Folge, dass die Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) auch weiterhin eine hohe und sogar steigende Bedeutung für Wirtschaft und Verwaltung haben wird.
Die weltweite Standardisierungsorganisation GS1 leistet mit ihren weltweit über 100 nationalen Vertretungen einen essentiellen Beitrag dazu, indem sie den Anwendern der GS1 Standards seit rund drei Jahrzehnten Identifikations- und Codiersysteme für Artikel, Adressen usw. zur Verfügung stellt. Die Identifikation von Artikeln und die automatische Erfassung der Daten z.B. über Barcodes nimmt dabei einen Stellenwert ein, der sich in den letzten 30 Jahren als das Mittel zur Kostenreduzierung in der logistischen Kette erwiesen hat.
Um der wachsenden Problematik und den gestiegenen Anforderungen der Anwender gerecht zu werden, wurden die GS1 DataBar Strichcodes (vormals RSS) entwickelt. Die GS1 DataBar Strichcodes sollen die bekannten EAN/UPC Strichcodes ergänzen und für Anwendungsgebiete zur Verfügung stehen, die auf Grund ihrer Besonderheit bis heute oft nur mit internen, proprietären Artikelnummernsystemen abgebildet werden:
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung identifiziert das Forschungsproblem, definiert die Forschungsfragen und erläutert die Beweggründe für die Wahl der Delphi-Methodik.
2 Globale Nummerierungs- und Codierstandards von GS1: Das Kapitel bietet eine grundlegende Übersicht über existierende Standards, die für das Verständnis der GS1 DataBar-Technologie und des später präsentierten Frischemodells essenziell sind.
3 GS1 DataBar Strichcodesymbole (RSS – Reduced Space Symbology): Hier werden die Entstehung, die verschiedenen Arten sowie die technischen Merkmale der neuen Strichcodegeneration detailliert analysiert und deren Nutzenpotentiale herausgearbeitet.
4 Integration des GS1 DataBar Strichcode in die IT: Dieses Kapitel behandelt die spezifischen technischen Anforderungen, die der GS1 DataBar-Standard an die IT-Infrastruktur – namentlich Scanner und Warenwirtschaftssysteme – des Handels stellt.
5 Modell für den Frischebereich (POS): Die Autorin präsentiert hier ein Frischemodell, das theoretische Erkenntnisse mit einer praxisnahen Lösung für den Frischebereich verknüpft und aufzeigt, wie die Technologie am Point of Sale integriert werden kann.
6 Methode: Dieser Abschnitt beschreibt die theoretischen Grundlagen der Zukunftsforschung und begründet ausführlich, warum die Delphi-Methode für die vorliegende Untersuchung die am besten geeignete Vorgehensweise darstellt.
7 Ergebnisse zur GS1 DataBar (RSS) Delphi-Studie: Hier werden die Resultate der empirischen Erhebung aus der zweiten Befragungsrunde zusammengeführt, grafisch aufbereitet und aus Expertenperspektive interpretiert.
8 GS1 DataBar Delphi-Prognose: Die Forschungsfragen werden hier dem praktischen Teil der Arbeit gegenübergestellt, die aufgestellten Hypothesen überprüft und der Prozess dokumentiert.
9 Management Summary: Das abschließende Kapitel fasst die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen, liefert konkrete Handlungsempfehlungen für das Management und bietet Anregungen für zukünftige Forschungsansätze.
Schlüsselwörter
GS1 DataBar, Strichcode, Lebensmittelhandel, Frischebereich, Delphi-Studie, Warenwirtschaftssystem, Scanner, GTIN, AI-Datenstandard, Supply Chain Management, Prozessoptimierung, Artikelidentifikation, Gewichtsware, RFID, Standardisierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundlegend?
Die Arbeit untersucht die informationstechnische Entwicklung und Implementierung des neuen GS1 DataBar Strichcode-Standards, um bestehende Defizite bei der Kennzeichnung von Waren, insbesondere im Frischebereich, zu beheben.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder umfassen globale GS1-Standardisierung, technologische Anforderungen an IT-Systeme (Scanner/Warenwirtschaft), Prozessoptimierung im Frischebereich sowie die Zukunftsforschung mittels der Delphi-Methode.
Welches ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, einen Überblick über die Möglichkeiten des GS1 DataBar zu geben und mittels einer Delphi-Studie zu prognostizieren, wie diese Technologie die zukünftige Warenidentifikation und Geschäftsprozesse im Handel beeinflussen wird.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Autorin verwendet die qualitative Delphi-Methode, ein mehrstufiges Befragungsverfahren mit Rückkoppelung, um Expertenmeinungen zu bündeln und eine fundierte Prognose für die zukünftige Marktentwicklung zu erstellen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert die bestehenden GS1-Standards, beschreibt die Technik der neuen Barcodes, beleuchtet die Integration in die IT-Infrastruktur und entwickelt ein spezifisches Frischemodell für den Point of Sale.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung?
Wichtige Begriffe sind GS1 DataBar, Frischelogistik, Supply Chain Management, Warenwirtschaftssysteme, GTIN, AI-Datenstandard und qualitative Prognoseverfahren.
Wie unterscheidet sich der GS1 DataBar vom bisherigen EAN/UPC-System?
Der GS1 DataBar ist leistungsfähiger und kleiner; er ermöglicht die Codierung von Zusatzinformationen wie Gewicht und Mindesthaltbarkeitsdatum, was bei den bisherigen Systemen im Frischebereich oft nur über proprietäre Lösungen möglich war.
Welche Herausforderungen identifiziert die Autorin für den Handel?
Die Hauptherausforderungen liegen in den notwendigen Investitionen in neue Hard- und Software, der Anpassung der Warenwirtschaftssysteme an den neuen AI-Datenstandard sowie der durchgängigen Implementierung in der gesamten Supply Chain.
Welche Schlussfolgerung zieht die Arbeit hinsichtlich der Akzeptanz?
Die Experten schätzen eine rasante Zunahme der Nutzung von GS1 DataBar-Symbolen bis 2015 voraus, wobei eine lange Übergangsphase besteht, in der die neuen Symbole neben den bewährten EAN/UPC-Systemen existieren werden.
- Quote paper
- Mag. (FH) Heidrun R. Girz (Author), 2007, GS1 DataBar (RSS). Mögliche Ausbreitung und Anwendung eines neuen Strichcodesymbols in Warenwirtschaftssystemen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/118595
