Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Einsatz der Künstlichen Intelligenz in der Sozialen Arbeit und den daraus resultierenden Chancen und Risiken. Der Fokus wird auf realistischen Anwendungsgebieten von schwacher künstlicher Intelligenz im Rahmen der Sozialen Arbeit gelegt.
Zunächst wird versucht die zentralen Begriffe der Sozialen Arbeit und Künstliche Intelligenz zu definieren. Die Künstliche Intelligenz im Besonderen hat starke Überschneidungen mit angrenzenden Informatik Fachtermini, die zum Verständnis für die weitere Arbeit ebenfalls definiert werden müssen.
Im nächsten Teil der Arbeit werden die Chancen beleuchtet, die die künstliche Intelligenz der Sozialen Arbeit ermöglicht. Dabei wird sowohl auf bereits aktive Anwendungsfelder, als auch mögliche Entwicklungen Bezug genommen. Insbesondere die präventive Soziale Arbeit zum Schutz von Kindern, die einer möglichen Kindeswohlgefährdung ausgesetzt sind sowie Schutz suizidgefährdeter Menschen. Dazu gesellt sich die Obdachlosenhilfe und KI als Hilfsmittel für die Soziale Arbeit. Daraufhin werden die Risiken beleuchtet. Dabei wird sowohl auf unsachliche Anwendung der KI, sowie die Datenschutzproblematik und die mögliche Deprofessionalisierung der Sozialen Arbeit eingegangen. Zuletzt wird ein Fazit zur Arbeit gezogen.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Definitionen
- Soziale Arbeit
- Künstliche Intelligenz
- Machine Learning
- Deep Learning & Neuronale Netzwerke
- Big Data
- Chancen
- Predictive Social Work
- KI und Kindeswohlgefährdung
- KI und Suizidvorbeugung
- KI in der Obdachlosenhilfe
- KI als Assistenz/Hilfsmittel
- Predictive Social Work
- Risiken
- Unkluge KI
- Datenschutz
- Umkehrung der Chancen
- Praktikabilität
- Deprofessionalisierung Sozialer Arbeit
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit untersucht die Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) in der Sozialen Arbeit und analysiert die damit verbundenen Chancen und Risiken. Der Fokus liegt dabei auf realistischen Anwendungsbereichen schwacher KI im Kontext der Sozialen Arbeit. Die Arbeit beleuchtet zunächst die zentralen Begriffe der Sozialen Arbeit und KI, einschließlich relevanter Informatik-Fachtermini. Anschließend werden die Chancen beleuchtet, die KI der Sozialen Arbeit eröffnet, insbesondere im Bereich der präventiven Sozialen Arbeit zum Schutz von Kindern und Suizidgefährdeten sowie in der Obdachlosenhilfe und als Assistenzmittel.
- Definitionen und Abgrenzungen von Sozialer Arbeit und KI
- Chancen von KI in der Sozialen Arbeit, z.B. in der Prävention, Obdachlosenhilfe und als Assistenz
- Risiken von KI in der Sozialen Arbeit, z.B. unsachgemäße Anwendung, Datenschutzprobleme und Deprofessionalisierung
- Realistische Anwendungsgebiete von schwacher KI in der Sozialen Arbeit
- Diskussion der Auswirkungen von KI auf die Professionalität der Sozialen Arbeit
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel widmet sich der Einleitung und der Problematik der Einordnung von KI in die Soziale Arbeit. Das zweite Kapitel definiert die zentralen Begriffe Soziale Arbeit und Künstliche Intelligenz. Hier werden auch verwandte Informatik-Fachtermini erläutert, die zum Verständnis der weiteren Arbeit notwendig sind. Das dritte Kapitel beleuchtet die Chancen von KI in der Sozialen Arbeit, wobei sowohl bereits aktive Anwendungsfelder als auch zukünftige Entwicklungen betrachtet werden. Im Fokus stehen die präventive Soziale Arbeit zum Schutz von Kindern und Suizidgefährdeten sowie die Obdachlosenhilfe und die Nutzung von KI als Hilfsmittel für die Soziale Arbeit.
Schlüsselwörter
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Chancen und Risiken der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Sozialen Arbeit, insbesondere im Hinblick auf die Bereiche Prävention, Obdachlosenhilfe und Assistenzsysteme. Es werden wichtige Fachbegriffe wie Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Kindeswohlgefährdung, Suizidvorbeugung, Datenschutz und Deprofessionalisierung beleuchtet, um die Anwendung und Relevanz von KI in der Sozialen Arbeit zu verstehen.
Häufig gestellte Fragen
Wie kann KI beim Kindeswohl helfen?
Durch "Predictive Social Work" können KI-Systeme helfen, Risikofaktoren für Kindeswohlgefährdungen frühzeitig zu erkennen und präventiv einzugreifen.
Welche Risiken birgt KI für die Soziale Arbeit?
Wesentliche Risiken sind Datenschutzprobleme, eine mögliche Deprofessionalisierung und die Gefahr unkluger oder unsachlicher automatisierter Entscheidungen.
Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning?
Die Arbeit definiert diese Begriffe als Unterbereiche der KI, wobei Deep Learning auf komplexen neuronalen Netzwerken basiert.
Kann KI bei der Suizidprävention eingesetzt werden?
Ja, es gibt Ansätze, bei denen KI-Algorithmen Verhaltensmuster erkennen, die auf eine akute Suizidgefährdung hindeuten, um rechtzeitig Hilfe anzubieten.
Führt KI zur Ersetzung von Sozialarbeitern?
Die Arbeit diskutiert die Gefahr der Deprofessionalisierung, sieht KI aber primär als Assistenzmittel und Hilfswerkzeug für Fachkräfte.
- Citation du texte
- Jan Geiger (Auteur), 2022, Chancen und Risiken für den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Sozialen Arbeit, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1190648
