In dieser Arbeit wird versucht anhand von Umfragedaten für ein im European Social Survey (ESS) untersuchtes Land, die Hypothese der 1. Arbeit „Je mehr die Bürger denken, dass Ausländer gut für die Wirtschaft des Landes sind, desto bessere Einstellung haben sie ihnen gegenüber“ mit einem logistischen Regressionsmodell empirisch zu überprüfen. Die Hypothese hat als zu erklärendes Element die Einstellung gegenüber Ausländern. Das zu untersuchende Land ist die Ukraine. Diese Hypothese wird zuerst als einfaches logistisches Regressionsmodell mit der unabhängigen Variable empirisch überprüft. Anschliessend wird die Hypothese unter Berücksichtigung möglicher Störfaktoren untersucht, welche als Kontrollvariablen in einem weiteren logistischen logistischen Regressionsmodell eingeführt werden.
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Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Hypothese
3. Definition der Konzepte
4. Umkodierung/Operationalisierung
5. Beschreibende Statistik
6. Einfache logistische Regression
7. Multiple logistische Regression
8. Schlusswort
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht mittels Umfragedaten des European Social Survey (ESS), wie die wirtschaftliche Bewertung von Zuwanderung durch ukrainische Bürger deren Einstellung gegenüber Ausländern beeinflusst, wobei methodisch eine logistische Regression zur Anwendung kommt.
- Empirische Überprüfung des Zusammenhangs zwischen ökonomischer Wahrnehmung von Zuwanderung und ausländerfeindlichen bzw. -freundlichen Einstellungen.
- Operationalisierung komplexer sozialwissenschaftlicher Konzepte wie "Einstellung gegenüber Ausländern" und "Wirtschaft" durch ESS-Indikatoren.
- Durchführung und Interpretation von einfachen sowie multiplen logistischen Regressionsmodellen unter Einbeziehung von Kontrollvariablen.
- Analyse des Einflusses von Störfaktoren wie Alter und Mediennutzung auf das Regressionsmodell.
Auszug aus dem Buch
Interpretation der Resultate:
58.86% der Befragten haben angegeben, dass sie eine gute Einstellung gegenüber Ausländern haben. Das heisst, wenn man einfach dem Modalwert vertrauen würde, würde man in 58.86% der Fälle richtig liegen. Dies hat SPSS mit hilfe des Modalwertes ohne Berücksichtigung der unabhängigen Variable berechnet. Mit dem Einbezug der UV in die Analyse, lässt sich die Aussagekraft von 58.86% auf 79.80% steigen. Das bedeutet, dass mit dem Einbezug der UV eine stärkere Aussagekraft besteht. Daher hat die UV einen positiven Einfluss auf die Vorhersage gehabt.
Die Beziehung zwischen den Werten der Logit-Koeffizienten ergibt wichtige Information über den Zusammenhang zwischen der AV und UV. Bei allen Dummies für die UV ist ein negativer Einfluss zu beobachten. Das wurde erwartet, weil als Referenzkategorie der höchste Wert („good“) gewählt wurde. Da die Kategorien aller Dummies somit unter der Referenzkategorie liegen, ist auch eine schlechterere Einstellung gegenüber Ausländern zu erwarten. Die Hypothese besagt dass, „Je mehr die Bürger denken, dass Ausländer gut für die Wirtschaft des Landes sind, desto bessere Einstellung haben sie ihnen gegenüber“. Das heisst: Wenn zum Beispiel bei imbgeco1(1) die Zufriedenheit sich um einen Grad verändert, dann verändert sich die Einstellung gegenüber Ausländern um -0.301 in Logit-Form. Mit anderen Wörtern: Im Vergleich zu denen, die denken, dass die Ausländer gut für die Wirtschaft sind, haben die einigen, die denken, dass die Ausländer schlecht für die Wirschaft sind, höhere Wahrscheinlichkeit eine schlechtere Einstellung gegenüber Ausländern zu haben.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Vorstellung der Forschungsfrage sowie des theoretischen und empirischen Rahmens zur Untersuchung der ukrainischen Einstellung gegenüber Ausländern.
2. Hypothese: Präzise Formulierung der zentralen Annahme über den positiven Zusammenhang zwischen ökonomischer Bewertung von Einwanderung und ausländerfreundlicher Haltung.
3. Definition der Konzepte: Theoretische Herleitung und begriffliche Einordnung der verwendeten Variablen wie "Einstellung gegenüber Ausländern" und "Wirtschaft".
4. Umkodierung/Operationalisierung: Beschreibung der methodischen Aufbereitung der ESS-Daten, insbesondere der Kategorisierung von abhängigen und unabhängigen Variablen.
5. Beschreibende Statistik: Analyse der Verteilung, Zentralmaße und Streuung der verwendeten Variablen anhand von deskriptiven Statistiken.
6. Einfache logistische Regression: Präsentation und Interpretation des ersten Regressionsmodells zur Überprüfung der Kernhypothese ohne Kontrollvariablen.
7. Multiple logistische Regression: Erweiterung des Analysemodells durch Aufnahme der Kontrollvariablen Alter und Mediennutzung zur Prüfung der Robustheit der Ergebnisse.
8. Schlusswort: Zusammenfassende Bestätigung der Hypothese auf Basis der durchgeführten statistischen Analysen.
Schlüsselwörter
Logistische Regression, Ukraine, Umfragedaten, European Social Survey, Einstellung gegenüber Ausländern, Wirtschaftswahrnehmung, Operationalisierung, Dummies, Odds Ratio, Signifikanz, Wald-Statistik, Kontrollvariablen, SPSS, Korrelationsanalyse, Sozialforschung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der vorliegenden Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der statistischen Untersuchung der Einstellung ukrainischer Bürger gegenüber Ausländern auf Basis von ESS-Daten.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die zentralen Themen sind die Wahrnehmung von Zuwanderung im Kontext der wirtschaftlichen Entwicklung sowie die Bestimmungsfaktoren für ausländerfeindliche oder -freundliche Einstellungen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage der Arbeit?
Das primäre Ziel ist es, die Hypothese zu testen, dass eine positive Wahrnehmung der wirtschaftlichen Auswirkungen von Zuwanderung mit einer besseren Einstellung gegenüber Ausländern korreliert.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird die Methode der logistischen Regression (einfach und multipel) eingesetzt, um den Einfluss der unabhängigen Variable auf die dichotome abhängige Variable zu schätzen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil umfasst die Operationalisierung der Konzepte, die deskriptive Statistik der Variablen sowie die Durchführung und Interpretation der Regressionsmodelle.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren diese Arbeit?
Die Arbeit ist insbesondere durch Begriffe wie logistische Regression, ESS, Ukraine, Operationalisierung, Signifikanz und sozialwissenschaftliche Empirie charakterisiert.
Welchen Einfluss hat das Alter auf die Einstellung gegenüber Ausländern?
Die Analyse zeigt, dass mit zunehmendem Alter der Bürger die Wahrscheinlichkeit für eine positive Einstellung gegenüber Ausländern tendenziell abnimmt.
Warum wurde für die logistische Regression eine Referenzkategorie gewählt?
Die Wahl einer Referenzkategorie (hier der Wert "good") dient dazu, die Koeffizienten der übrigen Kategorien als Abweichungen im Vergleich zu dieser Basis interpretierbar zu machen.
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- Kushtrim Veseli (Autor), 2006, Die Einstellung ukrainischer Bürger gegenüber Ausländern - Logistische Regression, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/120347
