Heutige Unternehmen agieren in einem vollständig anderem wirtschaftlichen Umfeld als noch vor zehn oder zwanzig Jahren. Die Erschließung neuer Wirtschaftszonen sowohl im Osten als auch im Westen, begünstigt durch eine zunehmende Liberalisierung der Märkte und einen verbesserten Ausbau von Informationssystemen und -infrastruktur, birgt für die Konzerne sowohl Chancen als auch Risiken. So konnten zwar neue Absatzmärkte erschlossen werden, im Gegenzug aber verstärkte sich der Konkurrenzdruck durch eine Vielzahl von neuen Anbietern.
Diese veränderte Wettbewerbssituation hatte zur Folge, dass sich Unternehmen mehr und mehr auf ihre Kernkompetenzen konzentriert haben und viele andere Unternehmensbereiche ausgelagert haben, zumeist in Billiglohnländer nach Asien und Osteuropa. Zwar hat sich dieser Trend mittlerweile verlangsamt1, dennoch haben sich dadurch Supply Chain2-Netzwerke aufgebaut, die sich über die gesamte Welt erstrecken und somit unflexibel und nur schwer steuerbar sind. Durch die Wandlung vom reinen Anbietermarkt hin zum Käufermarkt des 21. Jahrhunderts, müssen Firmen aber in der Lage sein, auf sich ändernde Kundenbedürfnisse schnell reagieren zu können um konkurrenzfähig zu bleiben. Eine optimal funktionierende und harmonierende Supply Chain liefert hierfür die Voraussetzung. Daher ist es nicht verwunderlich, dass ein erfolgreiches Supply Chain Management für ein Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnt [vgl. Roussel, J., Skov, D. (2007), S. 5 ff.].
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Performance Measurement in einer Supply Chain
- Begriffliche Grundlagen
- Definition: Supply Chain
- Definition: Supply-Chain Management
- Performancemessung in der Supply Chain
- Kennzahlensysteme
- Performance Measurement
- Das Kennzahlensystem des SCOR-Modells
- Das SCOR-Modell
- Ziele
- Aufbau und Inhalt des SCOR-Modells
- Inhalt
- Die Ebenen des SCOR-Modells
- Das Kennzahlensystem des SCOR-Modells
- Allgemeines
- Kennzahlen der ersten Ebene
- Kennzahlen der zweiten Ebene
- Kennzahlen der dritten Ebene
- Hierarchische Verknüpfung der Kennzahlen
- Benchmarking
- Best Practices im SCOR-Modell
- Literaturübersicht und Kritik der Kennzahlensystems des SCOR-Modells
- Zwischenfazit
- Anwendung des SCOR-Modells in der Praxis
- Das SCOR-Modell bei Intel
- SCOR-Umsetzung bei Hewlett-Packard
- Das Mainlog-Projekt
- Konsequenzen aus der SCOR-Einführung
- Zusammenfassende Betrachtung
- Software zur Implementierung des SCOR-Modells
- e-SCOR
- easySCOR
- Process Wizard
- ADOlog
- Zusammenfassende Bewertung
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Diplomarbeit bewertet die Supply Chain Performance anhand des Kennzahlensystems des SCOR-Modells und dessen praktischer Umsetzung. Ziel ist es, die Anwendung und den Nutzen des SCOR-Modells in der Praxis zu untersuchen und kritisch zu beleuchten.
- Das SCOR-Modell als Framework zur Supply Chain Performancemessung
- Analyse des Kennzahlensystems des SCOR-Modells
- Praktische Anwendung des SCOR-Modells in verschiedenen Unternehmen
- Bewertung der Vor- und Nachteile des SCOR-Modells
- Softwarelösungen zur Implementierung des SCOR-Modells
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in die Thematik der Supply Chain Performancemessung ein und beschreibt die Vorgehensweise der Arbeit. Das zweite Kapitel behandelt grundlegende Begriffe wie Supply Chain, Supply Chain Management und Performance Measurement. Es werden verschiedene Arten von Kennzahlen und deren Funktionen erläutert, sowie der Unterschied zwischen Kennzahlensystemen und Performance Measurement-Systemen definiert. Kapitel drei widmet sich dem Kennzahlensystem des SCOR-Modells, einschließlich seines Aufbaus, der verschiedenen Ebenen und der hierarchischen Verknüpfung der Kennzahlen. Kapitel vier präsentiert Fallstudien zur Anwendung des SCOR-Modells in der Praxis bei Unternehmen wie Intel und Hewlett-Packard, sowie dem Mainlog-Projekt. Kapitel fünf beleuchtet verschiedene Softwarelösungen zur Implementierung des SCOR-Modells.
Schlüsselwörter
Supply Chain Management, SCOR-Modell, Performance Measurement, Kennzahlensystem, Benchmarking, Supply Chain Performance, Intel, Hewlett-Packard, Mainlog-Projekt.
- Citation du texte
- Michael Lueg (Auteur), 2008, Bewertung der Supply-Chain-Performance, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/123973
