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Predictive Analytics im Controlling

Eine Analyse des Einsatzpotentials im Rahmen von operativen Planungsprozessen


Thèse de Bachelor, 2020

51 Pages, Note: 2,7


Extrait


Inhaltsverzeichnis

I. Abbildungsverzeichnis

1 Problemstellung

2 Predictive Analytics
2.1 Einführung in Predictive Analytics
2.2 Einflussgröße: Big Data
2.3 Data Mining
2.4 Machine Learning

3 Predictive Analytics im Planungsprozess
3.1 Planung als Bestandteil des Controllings
3.2 Operative Planungsprozesse des Controllings
3.3 Berührungspunkte im Planungsprozess
3.4 Praxisorientierte Implementierungsansätze von Predictive Analytics
3.5 Nutzungspotentiale und Herausforderungen von Predictive Analytics

4 Fazit

5 Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 51 pages

Résumé des informations

Titre
Predictive Analytics im Controlling
Sous-titre
Eine Analyse des Einsatzpotentials im Rahmen von operativen Planungsprozessen
Université
University of Applied Sciences Osnabrück
Note
2,7
Auteur
Année
2020
Pages
51
N° de catalogue
V1244782
ISBN (ebook)
9783346669476
ISBN (ebook)
9783346669476
ISBN (ebook)
9783346669476
ISBN (Livre)
9783346669483
Langue
allemand
Mots clés
Predictive Analytics, Controlling, Planung, Prozesse
Citation du texte
Malte Dammeyer (Auteur), 2020, Predictive Analytics im Controlling, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1244782

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Titre: Predictive Analytics im Controlling


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