Der anhaltende Konzentrations- und Konsolidierungsprozess für Unternehmen der Handelsbranche führt zu einer Verschärfung der Wettbewerbsintensität. Ein differenziertes und kundenorientiertes Sortimentsmanagement zur Erhöhung des Umsatzes setzt jedoch genaue Prognosen von Kaufverhalten und Nachfrage voraus. Dabei hilft Unternehmen der Einsatz von Business Intelligence Systemen, kurz BI-Systemen, denn eine zielgruppenspezifische Preis- und Sortimentsgestaltung beginnt mit einer Analyse relevanter Daten.
Der Sinn eines Data-Warehouse-Systems ist die Zusammenführung verschiedener Quellen unterschiedlicher Datenformate zu einem Daten-Pool und einer gleichzeitigen Gewährleistung der Datenaktualität durch eine dauerhafte Synchronisation der Daten mit den Ursprungssystemen wie einem CRM- oder ERP-System. Für die Datenanalyse können Data-Mining-Tools eingesetzt werden, welche das Data Warehouse nutzen und Trends, Zusammenhänge oder auch Nachfrage- und Verhaltensprofile analysieren.
Die Unternehmensberatung UB ist auf die Beratung von Handelsunternehmen im Bereich Business Intelligence spezialisiert. Das mittelständische Handelsunternehmen BioFood beauftragte UB mit der Initiierung eines Beratungsprojekts für die Planung eines zukunftsfähigen BI-Systems, welches der Erlangung entsprechender Wettbewerbsvorteile durch Informationsvorsprünge sowie der Ansprache spezieller Kundengruppen mithilfe von personalisierter Werbung dienen soll.
Die Entwicklung eines BI-Systems ist ein komplexes IT-Projekt und bedarf einer strukturierten Vorgehensweise, wenngleich die Vielzahl vorhandener Vorgehensmodelle die geeignete Auswahl eines Modells erschwert. Dennoch ist die Auswahl eines Projektvorgehens essenziell für den Erfolg eines BI-Projekts. Im Rahmen der Fallstudie werden zunächst die Besonderheiten von BI-Projekten identifiziert und erläutert sowie allgemeine Vorgehensmodelle beschrieben.
Es folgt eine Diskussion, inwiefern diese Modelle im Einzelnen für die Durchführung von BI-Projekten geeignet sind und eine Analyse BI-spezifischer Vorgehensmodelle. Die sich daraus ergebenden Informationen dienen als Grundlage für eine Entwicklung entsprechender Auswahlkriterien, mit welchen eine nachvollziehbare Auswahl von BI-Vorgehensmodellen ermöglicht wird.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Besonderheiten von BI-Projekten
3. Vorgehensmodelle
3.1. Klassische Vorgehensmodelle
3.1.1. Beschreibung
3.1.2. Eignung für BI-Projekte
3.2. Iterative und iterativ-inkrementelle Vorgehensmodelle
3.2.1. Beschreibung
3.2.2. Eignung für BI-Projekte
3.3. Agile Vorgehensmodelle
3.3.1. Beschreibung
3.3.2. Eignung für BI-Projekte
3.4. BI-spezifische Vorgehensmodelle
4. Auswahlkriterien für BI-Vorgehensmodelle
5. Abschluss
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Fallstudie hat das primäre Ziel, für das Handelsunternehmen BioFood eine geeignete methodische Vorgehensweise zur Planung und Einführung eines zukunftsfähigen Business-Intelligence-Systems zu identifizieren. Dabei wird untersucht, wie sich die spezifischen Anforderungen komplexer BI-Projekte mit den verschiedenen etablierten Vorgehensmodellen in Einklang bringen lassen, um Wettbewerbsvorteile durch personalisierte Informationsnutzung zu generieren.
- Identifikation der Besonderheiten von BI-Projekten gegenüber klassischen IT-Projekten
- Vergleich von klassischen, iterativ-inkrementellen und agilen Vorgehensmodellen
- Analyse der Eignung spezifischer Methoden für das BI-Umfeld
- Ableitung von Auswahlkriterien für die Projektdurchführung
- Empfehlung eines kombinierten Vorgehens zur Risikominimierung und Akzeptanzsteigerung
Auszug aus dem Buch
3.1. Klassische Vorgehensmodelle
Phasenorientierte Modelle werden in der Softwareentwicklung als klassischer Ansatz angesehen und beruhen auf klar differenzierten Phasen innerhalb eines Projekts (Broy & Kuhrmann, 2021, S. 86). Klassische Vorgehensmodelle sind das Wasserfall- und das V-Modell, welche nachfolgend vorgestellt werden.
Das Wasserfallmodell bezeichnet ein Top-down-Vorgehen und erzwingt eine Einhaltung der Reihenfolge der geplanten Aktivitäten, wodurch jene einen klar definierten Anfangs- und Endpunkt sowie klar definierte Ergebnisse haben. Dieses Vorgehen impliziert eine vollständige und detaillierte Anforderungsphase, wodurch das Lasten- und Pflichtenheft die wichtigsten Dokumente darstellen. Neben der nicht vorhandenen Rückkopplungsmöglichkeit stellen ein hoher Planungsaufwand und eine mangelhaften Reaktionsmöglichkeit auf Ziel- oder Anforderungsänderungen Nachteile des Wasserfallmodells dar, wenngleich es das am häufigsten anzutreffende Vorgehensmodell ist (Bauer & Günzel, 2013, S. 406). Dies liegt an dem klar definierten Projektverlauf und den fixen Anforderungen, welche keinen Anpassungs- oder Änderungsaufwand während des gesamten Projekts erfordern und somit eine hohe Effizienz gewährleistet werden kann.
Je größer jedoch die Variabilität der Anforderungen ist, desto unwahrscheinlicher ist es, mit dieser Methodik die zeitlichen, qualitativen und monetären Ziele zu erreichen. Darin spiegeln sich auch die Hauptprobleme in einem durch Komplexität und eine Vielzahl von Teilprojekten geprägten Data-Warehouse-Design wider. Iterative Aspekte wie sie unter anderem in dem Spiralmodell vorzufinden sind können diese Nachteile minimieren (Bauer & Günzel, 2013, S. 407).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die Herausforderungen der Handelsbranche ein und begründet die Notwendigkeit von BI-Systemen für BioFood sowie die Zielsetzung der Fallstudie.
2. Besonderheiten von BI-Projekten: In diesem Kapitel werden die spezifischen Anforderungen von BI-Projekten, wie Datenqualität und abteilungsübergreifende Beteiligung, sowie die Bedeutung eines BICC und Readiness-Checks erörtert.
3. Vorgehensmodelle: Das Kapitel bietet eine detaillierte Analyse verschiedener Vorgehensansätze, unterteilt in klassische, iterative, agile sowie BI-spezifische Modelle hinsichtlich ihrer Eignung.
4. Auswahlkriterien für BI-Vorgehensmodelle: Hier werden zentrale Einflussfaktoren wie Projektgröße, Stabilitätsgrad der Anforderungen und Partizipationsgrad der Anwendenden für die Wahl der Methodik definiert.
5. Abschluss: Im Abschluss wird die Kombination mehrerer Vorgehensmodelle empfohlen, um den spezifischen Rahmenbedingungen von BioFood optimal zu begegnen.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, BI-Projekte, Vorgehensmodelle, Wasserfallmodell, Agiles Management, Data-Warehouse, IT-Projektmanagement, Anforderungsanalyse, Systementwicklung, Software Engineering, Prozessoptimierung, Stakeholder-Einbindung, BioFood, BI-Readiness-Check, Projektorganisation.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Fallstudie grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die methodische Planung und Einführung eines Business-Intelligence-Systems für das Unternehmen BioFood unter Berücksichtigung der Besonderheiten bei BI-Projekten.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die Schwerpunkte liegen auf dem Vergleich verschiedener IT-Vorgehensmodelle, der Anforderungsanalyse und der Definition von Auswahlkriterien für eine erfolgreiche Projektsteuerung.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, BioFood eine fundierte Empfehlung für eine Vorgehensweise zu geben, die den komplexen Anforderungen eines BI-Systems gerecht wird.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse und einem deduktiven Vergleich verschiedener Software-Entwicklungsmodelle im Kontext von Business-Intelligence-Systemen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil analysiert die Besonderheiten von BI-Projekten, vergleicht klassische, iterative und agile Vorgehensmodelle und arbeitet spezifische Auswahlkriterien heraus.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Ausarbeitung?
Die Kernbegriffe umfassen Business Intelligence, Vorgehensmodelle, Daten-Warehouse, Software Engineering, Projektmanagement und Agilität.
Warum ist ein BI-Readiness-Check für BioFood relevant?
Er dient als Vorprojekt, um die unternehmensinternen Rahmenbedingungen und Qualitätsmerkmale vor dem eigentlichen Hauptprojekt zu evaluieren und Fehlinvestitionen frühzeitig zu vermeiden.
Welche Kombination von Vorgehensmodellen empfiehlt der Autor für BioFood?
Der Autor empfiehlt eine Basisorientierung am Wasserfallmodell für die Planung, kombiniert mit agilen Elementen zur frühzeitigen Einbindung der Anwender.
- Quote paper
- Anonym (Author), 2022, Initiierung eines Beratungsprojekts für die Planung eines zukunftsfähigen BI-Systems für BioFood, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1290092
