Nichtparametrische statistische Methoden in der Programmiersprache Oberon


Wissenschaftlicher Aufsatz

98 Seiten


Inhaltsangabe oder Einleitung

Nichtparametrische statistische Methoden sind gegenüber parametrischen statistischen Methoden insbesondere dann im Vorteil, wenn nur nominal oder ordinal skalierte Daten vorliegen oder die Verteilungsannahmen parametrischer Verfahren verletzt sind. Nichtsdestotrotz sind nichtparametrische Verfahren seltener in statistischen Programmpaketen implementiert. Die nachfolgende Ausarbeitung stellt daher einen studentischen Versuch dar, kostenlose statistische Programmalternativen für kleinere Aufgaben bereitzustellen und individuell zu Übungszwecken zu entwickeln.

Als Programmiersprache dient Oberon, welche von Niklaus Wirth entwickelt und im Jahr 1988 veröffentlicht wurde. Behandelt werden nichtparametrische Verfahren für den Ein- (Binomial-, Vorzeichen- und Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest) und Zweistichprobenfall (Vorzeichen-, Siegel-Tukey-, Mood- und Wilcoxon- Rangsummentest). Auf eine kurze, theoretische Einführung in die entsprechenden Verfahren (hauptsächlich basierend auf Büning und Trenkler [1978] 1994) folgt der jeweilige Quellcode, welcher unter Verwendung des kostenlos erhältlichen Texteditors Emacs und Oberon-Compilers unmittelbar verwendet werden kann.

Details

Titel
Nichtparametrische statistische Methoden in der Programmiersprache Oberon
Autor
Seiten
98
Katalognummer
V1317912
ISBN (eBook)
9783346801074
ISBN (Buch)
9783346801081
Sprache
Deutsch
Schlagworte
nichtparametrische, methoden, programmiersprache, oberon
Arbeit zitieren
Jan Robin Kleiner (Autor:in), Nichtparametrische statistische Methoden in der Programmiersprache Oberon, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1317912

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