Sobald neue Technologien genutzt werden sollen, muss nach der Akzeptanz bei den potentiellen Anwendern gefragt werden. Ohne hinreichende Informationen zur Nützlichkeit und zum Schutz der Daten bei neuen Techniken ist die Akzeptanz beim Verbraucher nicht gewährleistet.
Das ist ein grundlegendes Thema der vorliegenden Bachelorarbeit, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) an der Service-Schnittstelle im Marketing untersucht. Dabei soll insbesondere auf das Potential, das sie bietet, aber auch auf mögliche Unsicherheiten von Nutzern bei Kontakt mit KI eingegangen werden. Darüber hinaus ist zu betrachten, inwieweit Datenmissbrauch und Manipulation durch KI möglich ist.
Zahlreiche Unternehmen setzen inzwischen in unterschiedlichen Bereichen auf KI-Technologien. Sie sollen dazu dienen, Prozesse zu automatisieren und Probleme zu lösen. Neben vielen Vorteilen darf man aber auch Probleme, die damit entstehen, nicht vernachlässigen. Hierzu gehören in erster Linie Verbraucherängste hinsichtlich der Nutzung privater Daten, deren Missbrauch durch Hacking oder Manipulation.
Ziel dieser wissenschaftlichen Arbeit ist es, eine qualitative Analyse hinsichtlich der Akzeptanz von KI beim Konsumenten durchzuführen. Mit Hilfe einer Online-Umfrage werden Daten zu diesem Thema erhoben und ausgewertet. Zudem soll daraus im Folgenden ermittelt werden, welche Konsequenzen sich für Unternehmen aus den Antworten der Teilnehmenden ergeben können.
Zur Erklärung der Technologie werden zunächst die Begriffe Big Data, Data Analytics, Data Mining sowie Machine Learning und Deep Learning mit Inhalt gefüllt. Es erfolgt eine Übersicht über verschiedene Modelle, mit deren Hilfe die Akzeptanz neuer Technologien bei Kunden getestet wird. Weiterhin erfolgt eine Betrachtung von Marketing-Algorithmen und deren Potential für Veränderungen in Entscheidungsprozessen. Darüber hinaus werden Begriffe wie Customer Experience, Voice- und spielbasiertes Marketing erläutert. Des Weiteren werden Potential und Grenzen von KI im Marketing verdeutlicht sowie ethische Fragen und die zukünftige Entwicklung erarbeitet.
Abschließend werden dann zunächst die Vorbehalte der Nutzer gegenüber KI herausgearbeitet und im Weiteren das Konzept der Online-Umfrage erläutert. Nachfolgend werden die Ergebnisse analysiert und auf neue Erkenntnisse hin geprüft. Daraus abgeleitet, ergeben sich ergebnisgestützte Handlungsempfehlungen für Unternehmen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Definitionen
2.1 Definition „Künstliche Intelligenz“
2.2 Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz von den ersten Schritten bis heute
2.3 Schnittstellen
2.3.1 Definition Schnittstelle
2.3.2 Definition Verbraucher
2.3.3 Schnittstelle Künstliche Intelligenz und Verbraucher
3 Künstliche Intelligenz im Marketing
3.1 Datengewinnung, -verarbeitung und Anwendungen
3.1.1 Big Data, Data Analytics und Data Mining
3.1.2 Data Maturity Modelle
3.1.3 Das TAM-Modell
3.1.4 Einsatz von Marketing-Algorithmen und die Veränderung von Entscheidungsprozessen
3.1.5 Customer Experience
3.1.6 Voice-Marketing
3.1.7 Spielbasiertes Marketing
3.2 Potential und Grenzen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im Marketing
3.3 Ethische Leitlinien
3.4 Zukünftige Entwicklung
4 Die Kunden-/Nutzerseite
4.1 Vorbehalte der Verbraucher gegenüber Künstlicher Intelligenz
4.2 Konzeption einer Verbraucherumfrage
4.3 Online-Befragung, Bewertung, Analyse und Ergebnis
4.4 Schlussfolgerungen für Unternehmen
5 Fazit
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Diese Bachelorarbeit untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) an der Service-Schnittstelle im Marketing, wobei insbesondere das Potential dieser Technologie sowie die damit verbundenen Unsicherheiten und Vorbehalte von Nutzern im Mittelpunkt stehen, um Handlungsempfehlungen für eine vertrauensvolle Gestaltung dieser Schnittstellen abzuleiten.
- Grundlagen zur Künstlichen Intelligenz (Definitionen, Geschichte, Schnittstellen)
- Anwendungsbereiche der KI im Marketing (Big Data, Algorithmen, Customer Experience, Voice-Marketing, spielbasiertes Marketing)
- Analyse von Nutzerakzeptanz und psychologischen Modellen (TAM-Modell)
- Ethische Leitlinien und gesellschaftliche Implikationen
- Qualitative und quantitative Analyse von Verbrauchervorbehalten mittels Online-Umfrage
Auszug aus dem Buch
Die Kunden-/Nutzerseite
In Kapitel vier soll untersucht werden, was Verbraucher unter KI verstehen und welche Emotionen sie damit verbinden. Mit Hilfe einer Online-Umfrage wird ermittelt, ob und in welcher Weise Vorbehalte gegenüber KI vorliegen und ob diese die Nutzungsbereitschaft der Verbraucher beeinflussen. Für viele Nutzer sind auch Unsicherheiten im Umgang mit neuen Technologien für eine Zurückhaltung und Skepsis verantwortlich. Hierzu wurden in der Einleitung drei Forschungsfragen und zehn Hypothesen entwickelt, die im weiteren Verlauf der Arbeit beantwortet sowie entweder bestätigt oder widerlegt werden.
Als mögliches Problem beim Einsatz von KI konnte die unzureichende Akzeptanz gegenüber etwas Neuem in Kapitel 3.1.3 dargestellt werden. Der Einsatz von TAM- Modellen durch die Unternehmen kann hier Abhilfe schaffen. Dieser Ansatz wurde in den Hypothesen H5 bis H7 sowie H10 aufgenommen. Gegenstand dieser Hypothesen ist das Wissen über KI und wie dieses Wissen die Einstellung zu KI verändert. Darüber hinaus ist der erkennbare Nutzen für den Verbraucher ein entscheidender Faktor, sich mit neuen, von KI unterstützten Systemen zu befassen. Auch soll erforscht werden, ob KI im privaten Bereich mehr akzeptiert wird als im öffentlichen Raum. Zur Beantwortung dieser Frage wurde die Hypothese H10 aufgestellt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in das Thema KI an der Service-Schnittstelle im Marketing ein, benennt die Forschungsfragen und erläutert die Zielsetzung sowie die Vorgehensweise der Arbeit.
2 Definitionen: Hier werden grundlegende Begriffe wie KI und Schnittstellen definiert und deren historische Entwicklung betrachtet.
3 Künstliche Intelligenz im Marketing: Dieses Kapitel erläutert die Anwendungen von KI im Marketing, inklusive Modelltheorien zur Akzeptanz, ethischer Fragen und zukünftiger Entwicklungen.
4 Die Kunden-/Nutzerseite: Dieses Kapitel untersucht mittels einer Online-Umfrage die Vorbehalte von Verbrauchern gegenüber KI und leitet daraus Schlussfolgerungen für Unternehmen ab.
5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen, überprüft die Zielerreichung und reflektiert die Vorgehensweise sowie die Grenzen der Untersuchung.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Marketing, Service-Schnittstelle, Verbraucherakzeptanz, Datensicherheit, Customer Experience, Voice-Marketing, Gamification, Algorithmen, Digitalisierung, Online-Umfrage, Technologieakzeptanzmodell, Ethik, Vertrauen, Big Data
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Hauptanliegen dieser Bachelorarbeit?
Die Arbeit untersucht den Einsatz Künstlicher Intelligenz an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Kunden, insbesondere unter dem Aspekt, wie Nutzer diese Technologie wahrnehmen und welche Vorbehalte oder Ängste dabei entstehen.
Welche zentralen Themenfelder behandelt der Autor?
Die Arbeit umfasst technologische Grundlagen der KI, ihre Rolle im modernen Marketing (z.B. Customer Experience, Voice-Marketing), ethische Aspekte sowie eine empirische Untersuchung zur Einstellung der Verbraucher.
Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?
Ziel ist es, eine qualitative und quantitative Analyse der Akzeptanz von KI bei Konsumenten durchzuführen und auf Basis der Ergebnisse konkrete Handlungsempfehlungen für Unternehmen zu formulieren.
Welche wissenschaftliche Methode wird zur Datenerhebung verwendet?
Der Autor führt eine quantitativ-empirische Online-Umfrage mit einem standardisierten Fragebogen durch, um Hypothesen zur Einstellung der Verbraucher gegenüber KI zu überprüfen.
Welche inhaltlichen Schwerpunkte liegen im Hauptteil der Arbeit?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen zu KI und Schnittstellen, die Anwendung von KI-Methoden im Marketing sowie eine detaillierte Auswertung der Verbraucherbefragung.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit fokussiert sich maßgeblich auf Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Marketing, Verbraucherakzeptanz, Schnittstellen und Datenvertrauen.
Wie bewerten die Studienteilnehmer das Risiko der Massenüberwachung durch KI?
Die Studie zeigt, dass insbesondere ältere Probanden (über 50 Jahre) die Gefahr der Massenüberwachung bei der Nutzung von KI-gestützten Systemen als sehr hoch einstufen.
Welche Rolle spielt die Gesichtserkennung im privaten vs. öffentlichen Bereich?
Die Ergebnisse verdeutlichen eine höhere Akzeptanz für Gesichtserkennung im privaten Bereich (z.B. zum Entsperren von Smartphones) im Gegensatz zum öffentlichen Raum, wo signifikante Skepsis herrscht.
Wie gehen Unternehmen laut dem Autor am besten mit den Vorbehalten der Nutzer um?
Das Fazit betont, dass Unternehmen hohe Transparenz wahren, Datenschutz ernst nehmen und externe Kontrollinstanzen/Zertifizierungen nutzen sollten, um das Vertrauen der Kunden in KI-Anwendungen zu stärken.
- Citation du texte
- Marc Bäumer (Auteur), 2022, Wie gut akzeptieren Kunden KI im Marketing? Potenziale der Künstlichen Intelligenz und Vorbehalte von Konsumenten, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1318969
