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John Searles Kritik an der starken KI. Sein Argument und Gegenargumente der Fachwelt

Titel: John Searles Kritik an der starken KI. Sein Argument und Gegenargumente der Fachwelt

Hausarbeit , 2023 , 22 Seiten , Note: 2,0

Autor:in: Wolfgang Scheu (Autor:in)

Philosophie - Philosophie des 20. Jahrhunderts
Leseprobe & Details   Blick ins Buch
Zusammenfassung Leseprobe Details

Diese Hausarbeit befasst sich primär mit dem Aufsatz von John R. Searle, den er 1980 in Behavioral and Brains Sciences unter dem Titel "minds, brains, and programs" veröffentlichte. In ihm wird die Kritik an der starken KI expliziert und Argumente gegen eine Denkfähigkeit von Maschinen geäußert. Searle zeigt anhand von 5 Argumenten, dass Maschinen auf der derzeitigen Basis der starken KI niemals in der Lage sein werden zu denken bzw. zu verstehen.

Grundlage seiner Argumente ist Roger Schanks Computer Programm SAM und ein damit verbundenes Gedankenexperiment, dass unter dem Namen "das chinesische Zimmer" in der Fachwelt eine große Beachtung fand und diese Fachwelt zu einer Vielzahl von Gegenargumenten veranlasste. Zusätzlich werden kritische Gegenargumente zu Searles Aufsatz u. a. von D. Dennett, J. Eccles, B. Libet und J. Fodor aufgeführt, um zu verdeutlichen, wie kontrovers die Fachwelt das Thema der künstlichen Intelligenz betrachtet. Diese Gegenargumente sind im Nachgang zu Searles Aufsatz unter der Überschrift Open Peer Commentary erwähnt. Allein die englisch-sprachigen Artikel beziffert Searle mit weit über 100.

Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Searles Kritik an der starken KI

Einleitung

Searles Argumente gegen die starke KI

Die Turingmaschine

Der Turing Test

Roger Schanks Computerprogramm SAM

Das chinesische Zimmer – ein Gedankenexperiment

6 Gegenargumente zum chinesischen Zimmer

Das System Argument (Berkeley)

Das Roboter Argument (Yale)

Das Gehirn Simulation Argument (Berkeley u. M.I.T)

Das Kombinations Argument (Berkeley & Stanford)

Das intersubjektive (other minds) Argument (Yale)

Das Argument der vielen Möglichkeiten (Berkeley)

Fazit zu Searles Kritik

Gegenargumente der Fachwelt

D. Dennett: The milk of human intentionality

J.R. Eccles: A dualist-interactionist perspective

B. Libet: Mental phenomena and behavior

J.A. Fodor: Searle on what only brains can do

Fazit

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht kritisch John R. Searles Argumentation gegen die Hypothese der „starken KI“, welche besagt, dass ein Computer durch die korrekte Programmierung über echtes Verständnis und Intentionalität verfügen kann. Die zentrale Forschungsfrage ist dabei, ob Maschinen auf Basis formaler Symbolmanipulation jemals denkfähig oder bewusst werden können.

  • Grundlagen des Computer-Funktionalismus und der starken KI.
  • Analyse des Gedankenexperiments „Das chinesische Zimmer“.
  • Untersuchung verschiedener Gegenargumente der Fachwelt (u.a. Dennett, Eccles, Fodor).
  • Differenzierung zwischen Simulation menschlichen Verhaltens und echter Intentionalität.

Auszug aus dem Buch

Das chinesische Zimmer – ein Gedankenexperiment

In einem abgeschlossenen Raum sitz ein Mann, der der chinesischen Sprache nicht mächtig ist. Seine Muttersprache ist deutsch (oder sonst eine Sprache, außer chinesisch). Auf einem Tisch hat der Mann vor sich ein umfangreiches Regelwerk in Form eines Buches, wie chinesische Zeichen formal in andere chinesische Zeichen zu übersetzen sind, beschrieben in seiner Muttersprache. In dem Raum stehen 3 Körbe, in denen sich Zettel mit chinesischen Zeichen befinden. In dem Regelwerk (Programm) steht beschrieben wie der Mann die chinesischen Zeichen aus dem ersten Korb (Skript) mit den Zeichen des zweiten Korbs (Story) in Beziehung setzen kann, und zwar auf Grundlage der Informationen des dritten Korbs (Fragen). Es ist evident, dass das Regelwerk (Programm) sehr umfangreich und umfassend sein muss, um jedwede chinesische Frage zu beantworten.

Die Verarbeitungszeit des Mannes im Raum spielt dabei keine Rolle. Alle Fragen werden durch einen Schlitz in der Tür von chinesisch sprechenden Menschen vor der Tür gestellt. Die Antwort erfolgt durch Ausgabe eines Zettels (final aus Korb 2), ebenfalls durch den Schlitz in der Tür. Angenommen ein Mann vor der Tür stellt nun die Frage „Wie heißt die alte chinesische Kaiserhauptstadt?“ und zwar auf Chinesisch, mit den entsprechenden Symbolen. Der Mann im Raum nimmt den Zettel mit den für ihn unverständlichen Symbolen und arbeitet anhand des Skripts „Fragen zur chinesischen Historie“ die Symbole aus Korb 3 ab und erzeugt sukzessive, Symbol für Symbol eine „Geschichte“ in Korb 2. Denken wir an Schanks Definition von Verstehen (siehe Roger Schanks Computerprogramm SAM), wobei der Wissenshorizont sukzessive erweitert wird, bis das Ziel erreicht, das script abgearbeitet, ist. Am Ende wird die Antwort, z.B. „Die alte Hauptstadt heißt Xi’an.“ durch den Schlitz (als chinesische Zeichen!) ausgegeben und die Person vor der Tür müsste aufgrund der Antwort zu der Überzeugung kommen, dass der Mensch im Raum perfekt chinesisch spricht und versteht! Genau das ist Searles Punkt. Hier kann nicht von Verstehen im Sinne von ‚sich bewusst sein‘ gesprochen werden. Der Mann im Raum hat nach Searle absolut nichts verstanden.

Zusammenfassung der Kapitel

Searles Kritik an der starken KI: Einleitung in das Thema, die Abgrenzung der starken zur schwachen KI und die Relevanz der philosophischen Debatte um künstliche Intelligenz.

Einleitung: Hinführung zur Fragestellung, ob Computer denken können und Vorstellung des zentralen Aufsatzes von John R. Searle.

Searles Argumente gegen die starke KI: Erläuterung der zwei Hauptargumente, dass Intentionalität ein biologisches Produkt von Gehirnprozessen ist.

Die Turingmaschine: Definition der Turingmaschine als algorithmisch arbeitendes System ohne semantisches Verständnis.

Der Turing Test: Analyse des Tests als behavioristisches Kriterium für Intelligenz, welches laut Searle nicht beweisend für Bewusstsein ist.

Roger Schanks Computerprogramm SAM: Vorstellung von SAM als Beispiel für textbasierte Simulation von Verständnis durch Skripte.

Das chinesische Zimmer – ein Gedankenexperiment: Das zentrale Gedankenexperiment, das zeigt, dass formale Symbolmanipulation allein kein Verstehen konstituiert.

6 Gegenargumente zum chinesischen Zimmer: Wiederlegung von Kritikpunkten wie dem System- oder Roboter-Argument aus Sicht von Searle.

Fazit zu Searles Kritik: Zusammenführende Betrachtung von Searles Ablehnung der starken KI bei gleichzeitiger Offenheit gegenüber biologischem Nachbau.

Gegenargumente der Fachwelt: Vorstellung der Positionen von Dennett, Eccles, Libet und Fodor zur Kontroverse.

D. Dennett: The milk of human intentionality: Kritik an Searles chinesischem Zimmer als „Intuitionspumpe“ ohne Berücksichtigung der Systemkomplexität.

J.R. Eccles: A dualist-interactionist perspective: Erörterung der dualistischen Sichtweise, die geistige Intentionalität vom physischen Gehirn unterscheidet.

B. Libet: Mental phenomena and behavior: Unterstützung von Searles Argumentation durch formale logische Beweisführung.

J.A. Fodor: Searle on what only brains can do: Fodors differierende Einschätzung zur Bedeutung von Repräsentation und Zeicheninterpretation.

Fazit: Reflexion über den aktuellen Stand der KI-Entwicklung und die ethischen Fragen der Zukunft.

Literaturverzeichnis: Übersicht der verwendeten Quellen und Fachliteratur.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Starke KI, John R. Searle, Chinesisches Zimmer, Intentionalität, Bewusstsein, Turing-Test, Symbolmanipulation, Funktionalismus, Geist-Gehirn-Problematik, Kausalkräfte, Semantik, Syntax, Dennett, Computerprogamm.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Hausarbeit grundsätzlich?

Die Arbeit befasst sich mit der philosophischen Kritik von John R. Searle an der Hypothese der „starken KI“, insbesondere mit der Frage, ob Maschinen durch reine Programmierung Verständnis entwickeln können.

Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?

Neben der Definition der starken KI und der funktionalistischen Theorie im Kontext des Computers stehen die Analyse von Bewusstsein, Intentionalität und die Unterscheidung zwischen Simulation und echter künstlicher Denkleistung im Fokus.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, Searles Argumentationslinie nachzuvollziehen und zu prüfen, warum er formale Symbolmanipulation als unzureichend für die Etablierung menschlicher Kognition ansieht.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit nutzt die philosophische Analyse von Gedankenexperimenten sowie die systematische Auswertung zeitgenössischer Gegenargumente aus dem Journal „Behavioral and Brain Sciences“.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in eine Darstellung von Searles Argumenten und eine ausführliche Auseinandersetzung mit Gegenpositionen wie dem System-Argument, dem Roboter-Argument und Beiträgen von Dennett, Eccles, Libet und Fodor.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?

Die zentralen Begriffe sind: Starke KI, Intentionalität, Bewusstsein, Chinesisches Zimmer, Symbolmanipulation und Geist-Gehirn-Funktionalismus.

Kann nach Searle ein Computer jemals echtes Verständnis entwickeln?

Searle verneint dies für rein digitale Computer, da sie als Turingmaschinen nur Syntax, aber keine Semantik besitzen. Er lässt jedoch die Möglichkeit offen, dass ein biologischer Nachbau eines Gehirns funktionieren könnte.

Wie unterscheidet Searle zwischen „Simulation“ und „Duplikation“?

Searle betont, dass eine Simulation (z.B. Wetterbericht auf dem PC) die realen Vorgänge nur nachahmt, während eine Duplikation die notwendigen kausalen Kräfte (biologische Prozesse des Gehirns) replizieren müsste.

Ende der Leseprobe aus 22 Seiten  - nach oben

Details

Titel
John Searles Kritik an der starken KI. Sein Argument und Gegenargumente der Fachwelt
Hochschule
FernUniversität Hagen  (Philosophie)
Veranstaltung
Onlineseminar: Können Maschinen denken?
Note
2,0
Autor
Wolfgang Scheu (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2023
Seiten
22
Katalognummer
V1334057
ISBN (PDF)
9783346839282
ISBN (Buch)
9783346839299
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Computer Philosophie des Geistes Maschinen Denken künstliche Intelligenz
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Wolfgang Scheu (Autor:in), 2023, John Searles Kritik an der starken KI. Sein Argument und Gegenargumente der Fachwelt, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1334057
Blick ins Buch
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Leseprobe aus  22  Seiten
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