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Vergleich zweier Variablen im PISA-Datensatz 2015. Ist die Anzahl der Lehrkräfte in Vollzeit und derer in Teilzeit im Durchschnitt gleich?

Title: Vergleich zweier Variablen im PISA-Datensatz 2015. Ist die Anzahl der Lehrkräfte in Vollzeit und derer in Teilzeit im Durchschnitt gleich?

Elaboration , 2022 , 21 Pages , Grade: 1,0

Autor:in: Anonym (Author)

Mathematics - Statistics
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Summary Excerpt Details

Diese Arbeit behandelt folgende Forschungsfrage: Ist die Anzahl der Lehrkräfte in Vollzeit und der Lehrkräfte in Teilzeit an den befragten Schulen im Durchschnitt gleich oder unterscheidet sie sich signifikant?

Mithilfe dieser Fallstudie werden die Mittelwerte der Variablen "Teachers in TOTAL: Full-time" (SC018Q01TA01) und "Teachers in TOTAL: Part-time" (SC018Q01TA02) verglichen. Zudem wird geprüft, ob ein signifikanter Unterschied in den Varianzen vorliegt.
Demzufolge wird anhand dieser Fallstudie untersucht, ob durchschnittlich eine signifikante Abweichung zwischen der Anzahl der Lehrkräfte, welche in Vollzeit arbeiten und der Lehrkräfte, die in Teilzeit arbeiten, besteht.

Excerpt


Inhaltsverzeichnis

  • Einleitung
  • Theoretische Fundierung
    • Pisa-Studie 2015
    • Methoden der deskriptiven Statistik
    • Methoden der Inferenzstatistik
  • Methodik
  • Analyse und Forschungsergebnisse
    • Variablendeskription
    • Prüfung der Voraussetzungen für einen t-Test
    • Analyse
    • Forschungsergebnisse
  • Schlussfolgerungen und Handlungsempfehlungen
  • Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Fallstudie analysiert die Mittelwerte der Variablen "Teachers in TOTAL: Full-time" und "Teachers in TOTAL: Part-time" im PISA-Datensatz 2015, um zu untersuchen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen der Anzahl der Lehrkräfte in Vollzeit und Teilzeit besteht.

  • Vergleich der Mittelwerte der Variablen "Teachers in TOTAL: Full-time" und "Teachers in TOTAL: Part-time"
  • Prüfung der Signifikanz des Unterschieds zwischen den Varianzen der beiden Variablen
  • Anwendung von Methoden der deskriptiven und Inferenzstatistik
  • Interpretation der Forschungsergebnisse im Kontext der PISA-Studie 2015
  • Entwicklung von Handlungsempfehlungen basierend auf den Ergebnissen der Studie

Zusammenfassung der Kapitel

  • Einleitung: Die Fallstudie stellt die Forschungsfrage und den Zweck der Analyse vor. Sie zielt darauf ab, den Unterschied zwischen der Anzahl der Vollzeit- und Teilzeit-Lehrkräfte in Schulen zu untersuchen, die am PISA-Datensatz 2015 teilgenommen haben.
  • Theoretische Fundierung: Dieses Kapitel bietet einen Überblick über die PISA-Studien allgemein und die PISA-Studie 2015 im Speziellen. Es erläutert auch die Methoden der deskriptiven und Inferenzstatistik, die in der Analyse verwendet werden.
  • Methodik: Dieser Abschnitt beschreibt die spezifischen Methoden, die in der Fallstudie angewendet werden, einschließlich der Auswahl der Variablen und der statistischen Verfahren.
  • Analyse und Forschungsergebnisse: Dieser Abschnitt präsentiert die Ergebnisse der statistischen Analyse der Daten. Er umfasst die Variablendeskription, die Prüfung der Voraussetzungen für einen t-Test und die Analyse der Daten.

Schlüsselwörter

Die wichtigsten Schlüsselwörter der Fallstudie sind: PISA-Studie 2015, Vollzeit- und Teilzeit-Lehrkräfte, deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, t-Test, Varianzanalyse, Signifikanztest.

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Details

Title
Vergleich zweier Variablen im PISA-Datensatz 2015. Ist die Anzahl der Lehrkräfte in Vollzeit und derer in Teilzeit im Durchschnitt gleich?
College
(International University of Applied Sciences)  (IU Internationale Hochschule Campus Köln)
Grade
1,0
Author
Anonym (Author)
Publication Year
2022
Pages
21
Catalog Number
V1353324
ISBN (PDF)
9783346885418
ISBN (Book)
9783346885425
Language
German
Tags
PISA Statistik Variablenvergleich deskriptive Statistik Inferenzstatistik t-Test t-Test bei gepaarten Stichproben
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Anonym (Author), 2022, Vergleich zweier Variablen im PISA-Datensatz 2015. Ist die Anzahl der Lehrkräfte in Vollzeit und derer in Teilzeit im Durchschnitt gleich?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1353324
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