Der Fokus dieser Hausarbeit liegt auf der Verwendung biometrischer Gesichtserkennung bei der Strafverfolgung und damit möglichen einhergehenden Nachteilen für Schwarz weiblich gelesenen Personen.
Zu dem Ergebnis, dass biometrische Gesichtserkennungssysteme zur Unterdrückung Schwarz gelesener Personen – insbesondere Schwarz weiblich gelesener Personen – und People of Color beitragen, kommt auch Laura Schelenz (2021) in ihrem Artikel „Schwarzfeministische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz: Erkenntnisse und neue Fragen zu KI-gestützter Gesichtserkennung und Überwachung“. Das Ziel dieser Arbeit ist eine Stellungnahme, inwieweit der Einsatz biometrischer Gesichtserkennungssystemen bei Strafverfolgungen ethisch vertretbar ist. Hierfür wird die Situation anhand der Potter-Box analysiert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf die Folgen, die sich für Schwarz weiblich gelesene Personen ergeben.
Nach der Einleitung werden im zweiten Kapitel zunächst der Terminus „Künstliche Intelligenz“ und damit zusammenhängende weitere Begriffe näher betrachtet. Im Kapitel drei wird die biometrische Gesichtserkennung genauer betrachtet. Diese Betrachtung erfolgt sowohl im Allgemeinen, als auch explizit im Zusammenhang mit der Strafverfolgung und den Folgen, die sich dabei für Schwarz weiblich gelesene Personen ergeben.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Künstliche Intelligenz und Algorithmus
- Biometrische Gesichtserkennung
- Funktionsweise der biometrischen Gesichtserkennung
- Biometrische Gesichtserkennung bei Strafverfolgung
- Analyse anhand der Potter-Box
- Potter-Box
- Analyse
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit untersucht die ethischen Aspekte des Einsatzes biometrischer Gesichtserkennungssysteme bei Strafverfolgungen, insbesondere im Hinblick auf potenzielle Nachteile für Schwarz weiblich gelesene Personen. Das Ziel ist eine fundierte Stellungnahme zur ethischen Vertretbarkeit dieser Technologie.
- Künstliche Intelligenz und Algorithmen in der Strafverfolgung
- Funktionsweise biometrischer Gesichtserkennungssysteme
- Diskriminierungspotenzial von Gesichtserkennungssystemen für Schwarz weiblich gelesene Personen
- Ethische Bewertung mithilfe der Potter-Box
- Rechtliche Rahmenbedingungen und aktuelle Diskussionen
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung beleuchtet die zunehmende Nutzung Künstlicher Intelligenzen und stellt die ethischen Herausforderungen in den Vordergrund. Kapitel 2 liefert eine Einführung in Künstliche Intelligenz und Algorithmen, während Kapitel 3 sich mit der Funktionsweise der biometrischen Gesichtserkennung sowie deren Einsatz in der Strafverfolgung beschäftigt. Dabei wird auch das Diskriminierungspotenzial dieser Technologie für Schwarz weiblich gelesene Personen hervorgehoben. Kapitel 4 schließlich analysiert die ethische Vertretbarkeit des Einsatzes von Gesichtserkennungssystemen anhand der Potter-Box.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Algorithmus, biometrische Gesichtserkennung, Strafverfolgung, Diskriminierung, Schwarz weiblich gelesene Personen, Potter-Box, ethische Bewertung, Datenschutz, Rechtliche Rahmenbedingungen.
- Citar trabajo
- Julia Bogendörfer (Autor), 2023, Digitalisierung und Ethik. Biometrische Gesichtserkennung in der Strafverfolgung, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1355268
