Es ist fraglich, inwiefern Konsumenten den vermehren Einsatz von KI in der Werbebranche künftig akzeptieren werden, einige Studien deuteten bereits heute auf eine ambivalente Haltung von Verbrauchern gegenüber KI hin. Einer der essenziellsten Faktoren für eine weitere zukünftige Etablierung von KI in der Werbung scheint also die Akzeptanz unter den Verbrauchen zu sein. Diese Hausarbeit widmet sich daher der Frage: Wie hoch ist die Akzeptanz von KI-gesteuerter Werbung unter den Verbrauchern und wie lässt sich diese steigern?
Technische Innovationen sorgen heutzutage in vielen Lebensbereichen für rasante Entwicklungen. Zu den größten Errungenschaften der letzten Jahre gehört die künstliche Intelligenz, die schon heute in vielfältigen Situationen Anwendung finden. Analystenhäuser prognostizierten bereits 2020, dass der weltweite Markt für künstliche Intelligenz von 2016 bis 2020 von 7,9 Milliarden € auf 46,3 Milliarden € ansteigen wird, und auch in Zukunft an Relevanz gewinnen wird. Auch für viele Verbraucher gehört künstliche Intelligenz mittlerweile zum Alltag, beispielsweise mit kleinen Alltagshelfern wie Amazons Alexa.
Die Tatsache, dass die KI seit Jahren zunehmend lernfähiger und intelligenter wird und bereits jetzt viele Tätigkeiten von Menschen ersetzen kann, ermöglicht auch einen gezielten Einsatz in der Werbebranche. Dies belegte eine kürzlich durchgeführte Umfrage, bei der drei von vier Experten eine hohe Bedeutung von KI für Unternehmen bestätigten.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Begriffsdefinitionen
3 Anwendungsbeispiele für KI-gesteuerte Werbung
4 Positive und negative Aspekte von KI-gesteuerter Werbung
5 Akzeptanzforschung
5.1 Psychologische Akzeptanzmodelle
5.2 Technologie Akzeptanzmodell TAM 3
5.3 KI-Akzeptanzmodell KIAM
6 Aktuelle Einstellung der Verbraucher
7 Fazit
Zielsetzung und Themen der Arbeit
Die vorliegende Hausarbeit untersucht die aktuelle Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Werbebranche aus Verbrauchersicht und analysiert Faktoren, die diese Akzeptanz beeinflussen oder steigern können. Die zentrale Forschungsfrage lautet: Wie hoch ist die Akzeptanz von KI-gesteuerter Werbung unter den Verbrauchern und wie lässt sich diese steigern?
- Grundlagen und Definitionen zu KI und Akzeptanz
- Anwendungsfelder von KI-Technologien im modernen Marketing
- Gegenüberstellung positiver und negativer Effekte von KI-Werbung
- Analyse und Anwendung psychologischer Akzeptanzmodelle sowie spezieller KI-Modelle wie KIAM
- Auswertung aktueller Studien zur Einstellung von Konsumenten gegenüber KI-Systemen
Auszug aus dem Buch
5.3 KI-Akzeptanzmodell KIAM
Auf Grundlage der zuvor genannten Akzeptanzmodelle entwickelte der Forscher Dennis Scheuer ein neues Theoriemodell, das KI-Akzeptanzmodell KIAM, welches schematisch wie folgt gegliedert ist (Scheuer, 2020, S. 60):
Dennis Scheuer definiert für sein Modell „KI-Akzeptanz“ als die Summe der Akzeptanz der Technologie an sich, der spezifischen KI-Differenzierungsmerkmale und der KI-Persönlichkeit (Scheuer, 2020, S. 61). Entscheidend für die Erklärung und Beeinflussung des Akzeptanzverhaltens einer Person ist laut seines Modells, ob die Person die KI vorrangig als Persönlichkeit oder als Technologie wahrnimmt (Scheuer, 2020, S. 65).
Zur Validierung seines Modells führte Scheuer eine Beobachtungsstudie durch, bei der in Simulationen das Verhalten der Teilnehmer beobachtet und diese anschließend befragt wurden (Scheuer, 2020, S. 77). Während der Simulationen interagierten die Probanden mir zwei verschiedenen Systemen. Einerseits Ask Mercedes, einem Chatbot-Referenzsystem mit geringer menschlicher Verkörperung aber hohem Intelligenzniveau. Andererseits mit Natascha, einer KI, die durch die Darstellung als Avatar eine hohe menschliche Verkörperung, aber ein geringeres Intelligenzniveau aufwies (Scheuer, 2020, S. 78). Die 42 Probanden waren im Alter zwischen 19 und 37 Jahren, potentielle Fahrer oder Käufer eines Mercedes Benz der A-, C-, E- oder S-Klasse und lebten zum Zeitpunkt der Studie in Deutschland (Scheuer, 2020, S. 84).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die zunehmende Relevanz von KI in der Werbebranche und leitet die Forschungsfrage bezüglich der Akzeptanz durch Verbraucher ab.
2 Begriffsdefinitionen: Hier werden die zentralen Begriffe „Akzeptanz“ als aktive Handlung sowie „Künstliche Intelligenz“ als selbstlernende Software definiert.
3 Anwendungsbeispiele für KI-gesteuerte Werbung: Dieses Kapitel zeigt den praktischen Einsatz von KI, beispielsweise bei der Optimierung des Targetings, Chatbots oder personalisierten Werbeinhalten auf.
4 Positive und negative Aspekte von KI-gesteuerter Werbung: Die Analyse der Vor- und Nachteile beleuchtet Chancen für Unternehmen durch Datennutzung gegenüber Risiken wie Datenschutzbedenken und rechtlicher Unsicherheit.
5 Akzeptanzforschung: Es werden wissenschaftliche Grundlagen wie das KIAM-Modell vorgestellt, um zu erklären, nach welchen Mustern Menschen KI-Interaktionen bewerten.
6 Aktuelle Einstellung der Verbraucher: Dieses Kapitel verknüpft Forschungsergebnisse mit der Realität, wobei länderspezifische und demografische Unterschiede in der Akzeptanz aufgezeigt werden.
7 Fazit: Die Arbeit schließt mit der Erkenntnis, dass die Akzeptanz stark von Transparenz und Aufklärung abhängt und die Entwicklung hin zu KI in der Werbung stetig verläuft.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, KI-Akzeptanz, Werbepsychologie, Marketing, KIAM, Technologieakzeptanz, Targeting, Personalisierung, Verbrauchervertrauen, Datensammlung, Chatbots, Algorithmische Steuerung, Akzeptanzforschung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit?
Die Arbeit befasst sich mit der Akzeptanz von KI-gestützten Werbemaßnahmen durch den Endverbraucher und der Frage, wie diese Akzeptanz gesteigert werden kann.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Zu den Schwerpunkten gehören Einsatzmöglichkeiten von KI-Systemen im Marketing, eine ethische Betrachtung der Datennutzung und psychologische Modelle zur Erklärung von Nutzerakzeptanz.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, die Diskrepanz zwischen technologischem Fortschritt im Marketing und der ambivalenten oder skeptischen Haltung vieler Verbraucher zu erklären und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Welche wissenschaftliche Methode liegt der Arbeit zugrunde?
Es handelt sich um eine Literaturarbeit, die existierende Studien, Akzeptanzmodelle (wie TAM 3 und KIAM) und Umfrageergebnisse renommiertester Quellen miteinander in Beziehung setzt.
Was wird im Hauptteil analysiert?
Der Hauptteil gliedert sich in eine technologische Bestandsaufnahme der KI, die theoretische Unterfütterung durch Akzeptanzmodelle und eine Analyse aktueller empirischer Studien zur Stimmung der Verbraucher.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit beschreiben?
Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie KI-Akzeptanz, Werbepsychologie, Personalisierung und Verbrauchervertrauen sowie technologische Transparenz charakterisieren.
Welchen Einfluss hat das KIAM-Modell auf die Schlussfolgerungen?
Das KIAM-Modell verdeutlicht, dass die Wahrnehmung einer KI als „Persönlichkeit“ oder „Technologie“ entscheidend für die Akzeptanz ist, und unterstreicht die Notwendigkeit von Transparenz für den Vertrauensaufbau.
Welche Rolle spielt die Privatsphäre für die Akzeptanz gemäß der Arbeit?
Die Arbeit identifiziert Bedenken bezüglich der Privatsphäre und der Überwachung als zentrale Hürden für die Akzeptanz personalisierter KI-Werbung.
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- Anonym (Autor), 2023, Akzeptanz von KI-gesteuerter Werbung bei Verbrauchern, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1363564
