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Künstliche Intelligenz im Personalbeschaffungsprozess

Título: Künstliche Intelligenz im Personalbeschaffungsprozess

Trabajo Escrito , 2023 , 28 Páginas , Calificación: 1,3

Autor:in: Jawad Hosseini (Autor), Laween Abdy (Autor)

Informática - Inteligencia artificial
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Die heutige Welt ist geprägt von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz (KI). Nicht zuletzt durch Chatgbt und Teslas Robot. Auch die Personalbeschaffung ist von diesem Wandel betroffen, da Unternehmen vermehrt auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz setzen, um den Bewerbungsprozess zu optimieren und effizienter zu gestalten. Dabei ergeben sich sowohl Herausforderungen als auch Potenziale im Umgang mit dieser neuen Technologie.

In diesem Kontext ist es wichtig, die Auswirkungen von der KI auf die Personalbeschaffung zu betrachten und die Chancen und Risiken zu analysieren. Die Verwendung von der KI in der Personalbeschaffung bietet viele Chancen, wie z.B. eine schnellere und effizientere Personalbeschaffung und bessere Objektivität. Allerdings gibt es auch Risiken, wie bspw. Verzerrung im Bewerbungsprozess, Diskriminierung und Benachteiligungen.

Die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz von KI veränderten nicht nur die Art und Weise, wie wir arbeiten, sondern auch, wie wir Talente gewinnen. Der Einsatz von Robot Recruiting, also die vollständig automatische und computergesteuerte Personalsuche und Einstellung, ist technisch betrachtet bereits möglich. Algorithmen können passende Kandidaten identifizieren und Chatbots nehmen selbstständig Kontakt auf und kommunizieren mit potenziellen Bewerbern. Softwarelösungen optimieren und beschleunigen den Bewerbermanagementprozess vom Sourcing bis hin zur Einstellung.

Extracto


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1. Einleitung und Problemstellung

1.2. Methodik und Aufbau

2 Theoretischer Rahmen

2.1. Digitalisierung im Personalwesen

2.2 Einordnung des Begriffs „Künstliche Intelligenz“

2.3 Einordnung des Begriffs „Personalbeschaffung“

3 Veränderungen im Personalbeschaffungsprozess

3.1 Rückblick auf die Personalbeschaffung

3.2 Blick auf die Gegenwärtige Personalbeschaffung

3.3. Die Zukunft der Personalbeschaffung

4 Potenziale und Gefahren in der Personalbeschaffung durch KI

4.1 KI im Personalbeschaffungsprozess am Beispiel von Amazon

4.2 Chatbots „Tay“ und „Katy“

5 Die Rolle des Personalbeschaffers

6 Fazit

Zielsetzung & Themen

Die Arbeit untersucht die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf den Personalbeschaffungsprozess im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung. Dabei steht die Forschungsfrage im Mittelpunkt, wie Unternehmen KI-Technologien effizient nutzen können, ohne dabei ethische Risiken wie Diskriminierung oder den Verlust der menschlichen Komponente zu vernachlässigen.

  • Herausforderungen und Chancen der Digitalisierung im Personalwesen
  • Technologische Entwicklung der Personalbeschaffung von der Vergangenheit bis zur Zukunft
  • Analyse konkreter KI-Anwendungsbeispiele (z.B. Amazon, Chatbots)
  • Ethische Risiken und Fehlentwicklungen beim algorithmischen Recruiting
  • Veränderung des Anforderungsprofils und der Rolle des Personalbeschaffers

Auszug aus dem Buch

4.1 KI im Personalbeschaffungsprozess am Beispiel von Amazon

Gemäß den Obigen Erläuterungen zeigt das Unternehmen Amazon im Jahr 2014 ein negatives Szenario bezüglich der Personalbeschaffung im Kontext der Künstlichen Intelligenz.

Das Unternehmen Amazon entwickelte eine Softwarelösung, welche die Lebensläufe, die Auswahl und Einstellung von Bewerbern, mithilfe von Künstlicher Intelligenz automatisiert.

Die KI wurde mit Lebensläufen von bereits eingestellten Amazon Mitarbeiter trainiert, welche bereits den Bewerbungsprozess erfolgreich absolviert haben. In den Lebensläufen war eine hohe Quote an männlichen Mitarbeiter zu entnehmen, somit ergab sich ungewollt und automatisch eine geschlechtsbezogene Präferenz zugunsten männlicher Bewerber. Somit hat die KI hat infolgedessen nur männliche Bewerber in die engere Auswahl weitergeleitet.

Somit hat die KI fehlgeschlagen und musste letztendlich aufgegeben werden, da die Fehlerhaftigkeit nicht behoben werden konnte. Der Grund war nicht die KI, da diese nicht interpretiert, sondern nur durch das Training und mustern entschieden hat.

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Relevanz der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz im Recruiting ein und erläutert die methodische Vorgehensweise.

2 Theoretischer Rahmen: Hier werden die zentralen Begrifflichkeiten, insbesondere Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Personalbeschaffung, wissenschaftlich definiert und eingeordnet.

3 Veränderungen im Personalbeschaffungsprozess: Dieses Kapitel zeichnet die historische Entwicklung von analogen Bewerbungswegen bis hin zu modernen digitalen Systemen nach.

4 Potenziale und Gefahren in der Personalbeschaffung durch KI: Im Fokus steht die kritische Analyse der Effizienzgewinne durch KI sowie das Aufzeigen von Risiken anhand von Praxisbeispielen wie Amazon und verschiedenen Chatbots.

5 Die Rolle des Personalbeschaffers: Es wird untersucht, wie sich das Berufsbild durch KI wandelt und welche neuen Kompetenzen für Personalverantwortliche in Zukunft notwendig sind.

6 Fazit: Die Arbeit schließt mit einer Synthese der Erkenntnisse, wobei die Bedeutung der menschlichen Interaktion trotz technologischen Fortschritts betont wird.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz, Personalbeschaffung, Digitalisierung, Recruiting, Algorithmen, Chatbots, Personalwesen, Effizienz, Diskriminierung, Automatisierung, Personalauswahl, Employer Branding, Technologie, Recruiting-Trends, Personalmanagement

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beleuchtet den Einfluss moderner digitaler Technologien und künstlicher Intelligenz auf die Prozesse der Personalgewinnung in Unternehmen.

Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?

Die zentralen Themen umfassen die Geschichte des Recruitings, theoretische Grundlagen der Intelligenzsysteme, Praxisbeispiele für KI-Einsatz und die ethischen sowie strategischen Auswirkungen für Personaler.

Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?

Ziel ist es zu analysieren, wie der Einsatz von KI den Personalbeschaffungsprozess verändert und welche Chancen (Effizienz) sowie Risiken (Diskriminierung/Bias) damit verbunden sind.

Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?

Die Arbeit basiert auf einer umfassenden Literaturrecherche, die wissenschaftliche Publikationen, Fachartikel und aktuelle Studien einbezieht.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Begriffsbasis, die historische Entwicklung der Beschaffungsprozesse, die Analyse von KI-Tools und deren Auswirkungen auf die Rolle des Personalers.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren das Werk?

Die Arbeit ist geprägt durch Begriffe wie KI-gestützte Auswahl, algorithmische Voreingenommenheit, Employer Branding und die digitale Transformation des Personalmanagements.

Wie scheiterte das KI-Projekt von Amazon bei der Bewerberauswahl?

Die KI hatte durch das Training mit historischen Daten von überwiegend männlichen Mitarbeitern eine unbewusste Diskriminierung gegen Frauen gelernt, was zu einer einseitigen Vorauswahl führte.

Welche Rolle spielen Chatbots wie „Katy“ in der modernen Kommunikation?

Chatbots dienen heute als digitale Karriereberater, die rund um die Uhr Standardfragen beantworten und so den Sourcing-Prozess für das Unternehmen und den Bewerber erleichtern.

Final del extracto de 28 páginas  - subir

Detalles

Título
Künstliche Intelligenz im Personalbeschaffungsprozess
Universidad
Hamburg University of Applied Sciences
Calificación
1,3
Autores
Jawad Hosseini (Autor), Laween Abdy (Autor)
Año de publicación
2023
Páginas
28
No. de catálogo
V1373711
ISBN (PDF)
9783346926586
ISBN (Libro)
9783346926593
Idioma
Alemán
Etiqueta
KI Personalbeschaffungsprozess Künstliche Intelligenz
Seguridad del producto
GRIN Publishing Ltd.
Citar trabajo
Jawad Hosseini (Autor), Laween Abdy (Autor), 2023, Künstliche Intelligenz im Personalbeschaffungsprozess, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1373711
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