In dieser Arbeit werden die Herausforderungen und Chancen untersucht, die sich aus den sich ständig ändernden Marktbedingungen und regulatorischen Anforderungen für Unternehmen ergeben. Der Fokus liegt dabei auf der Rolle der künstlichen Intelligenz in der Unternehmensführung und ihrer Auswirkung auf den Kundenservice und die Erschließung neuer Marktchancen, insbesondere in der Telekommunikationsbranche.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung
- Zielsetzung der Arbeit
- Aufbau der Arbeit
- Grundlagen
- Kundenservice
- KI-Tools
- Persönlicher interaktiver Assistent
- Chatbots
- Magenta View
- Empirische Untersuchung
- Auswahl der qualitativen Untersuchungsmethode
- Auswahl des Experten
- Fragebogenstellung
- Durchführung des Interviews
- Datenauswertung
- Diskussion der Ergebnisse
- Fazit
- Wesentliche Erkenntnisse
- Limitationen
- Weitere Forschungsperspektiven
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Seminararbeit analysiert die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) als Erfolgsfaktor im Kundenservice. Ziel ist es, die aktuellen Herausforderungen und Chancen von KI im Kundenservice zu beleuchten und aufzuzeigen, wie Unternehmen von der Implementierung von KI-gestützten Lösungen profitieren können.
- Die Rolle der KI im modernen Kundenservice
- Die Anwendung von KI-Tools wie Chatbots und persönlichen interaktiven Assistenten
- Die Analyse der Chancen und Risiken von KI im Kundenservice
- Die Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Lösungen
- Die Bedeutung von Daten und deren Analyse für KI-basierte Anwendungen im Kundenservice
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in das Thema ein und stellt die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit dar. Das Kapitel „Grundlagen“ beleuchtet die Bedeutung des Kundenservices im modernen Unternehmensumfeld und beschreibt verschiedene KI-Tools, die für die Optimierung des Kundenservices eingesetzt werden können. Die empirische Untersuchung fokussiert auf die Durchführung einer Expertenbefragung, um tiefergehende Einblicke in die Anwendung von KI im Kundenservice zu gewinnen. Das Fazit fasst die wesentlichen Erkenntnisse der Arbeit zusammen, beleuchtet Limitationen der Untersuchung und gibt Hinweise auf zukünftige Forschungsperspektiven.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz (KI), Kundenservice, Chatbots, Persönlicher interaktiver Assistent, Datenanalyse, Expertenbefragung, Digitalisierung, Transformation, Chancen und Risiken.
Häufig gestellte Fragen
Wie verbessert Künstliche Intelligenz den Kundenservice?
KI ermöglicht eine schnellere Bearbeitung von Anfragen, 24/7-Erreichbarkeit durch Chatbots und eine personalisierte Kundenansprache durch Datenanalyse.
Was sind typische KI-Tools im Kundenservice?
Dazu gehören Chatbots, persönliche interaktive Assistenten und spezialisierte Visualisierungs-Tools wie „Magenta View“ in der Telekommunikation.
Welche Chancen bietet die Implementierung von KI?
Unternehmen profitieren von Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen und der Erschließung neuer Marktchancen durch eine verbesserte Customer Experience.
Gibt es Risiken beim Einsatz von KI im Kundenkontakt?
Zu den Herausforderungen gehören Datenschutzbedenken, die Akzeptanz bei den Kunden und die technische Komplexität bei der Integration in bestehende Systeme.
Warum ist die Datenanalyse für KI so wichtig?
KI-Systeme lernen aus Daten. Eine präzise Analyse von Kundeninteraktionen ist die Basis, damit die KI korrekte Antworten gibt und Trends frühzeitig erkennt.
- Citar trabajo
- Theeravat Jonigkeit (Autor), 2023, Künstliche Intelligenz als Erfolgsfaktor im Kundenservice, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1394531
