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Cholesterol. Low-Density Lipoproteins (LDL) und Triglyceride

Titre: Cholesterol. Low-Density Lipoproteins (LDL) und Triglyceride

Dossier / Travail , 2022 , 14 Pages , Note: 1,3

Autor:in: Martin van Halen (Auteur)

Médecine - Médecine Interne
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Résumé Extrait Résumé des informations

Bei dem vorliegenden Datensatz handelt es sich um einen Teildatensatz einer statistischen Erhebung des US-amerikanischen National Center for Health Statistics (NCHS) zum Gesundheitsstatus und Ernährungszustand von Erwachsenen und Kindern in den USA, die seit 1971 durchgeführt wird.

Der Datensatz enthält Messungen zu Low‐Density‐Lipoprotein‐Cholesterin (LDL‐C) und Triglyzeriden, die einen Teil der Blutfettanalyse abbilden. Im Rahmen der Blutfettmessungen des NCHS werden darüber hinaus Werte zu Gesamtcholesterin und High‐Density‐Lipoprotein‐Cholesterin (HDL‐C) erhoben.

Extrait


Inhaltsverzeichnis

  • Erläuterung und Beschreibung der Daten: Einführung, Kontext und Relevanzklärung der Erhebungsdaten
    • Triglyzeride
    • Cholesterin: LDL und HDL
    • Blutfettanalyse und Risiko für kardiovaskuläre Krankheiten
  • Umfang der Daten, Merkmalsträger, Merkmale und Beobachtungen
    • Merkmal WTSAFPRP: Gewichtungsfaktor
    • Merkmal LBXTR: Triglyzeride (mg/dL)
    • Merkmale LBDLDL, LBDLDLM, LDBLDLN: LDL-C (mg/dL)
  • Fazit und Ausblick

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Projektarbeit befasst sich mit der Daten- und Zusammenhangsanalyse von Cholesterol-Low-Density-Lipoproteinen (LDL) und Triglyzeriden. Sie analysiert den Datensatz P_TRIGLY.csv des US-amerikanischen National Center for Health Statistics (NCHS), der Messungen zu Blutfettwerten von Erwachsenen und Kindern in den USA enthält. Ziel der Arbeit ist es, die Daten zu analysieren und Zusammenhänge zwischen LDL-C und Triglyzeriden aufzuzeigen.

  • Analyse von Blutfettwerten im Zusammenhang mit kardiovaskulären Erkrankungen
  • Untersuchung der Zusammenhänge zwischen LDL-C und Triglyzeriden
  • Erläuterung verschiedener Berechnungsmethoden für LDL-C
  • Beschreibung und Interpretation der Datenstruktur und -merkmale
  • Analyse der Datenqualität und -validität

Zusammenfassung der Kapitel

  • Kapitel 1 bietet eine Einführung in den Datensatz, beleuchtet die Relevanz der erhobenen Daten und erläutert die Bedeutung von Triglyzeriden und LDL-C im Kontext der menschlichen Physiologie und des Risikos für kardiovaskuläre Erkrankungen.
  • Kapitel 2 beschreibt den Umfang des Datensatzes und die darin enthaltenen Merkmale, einschließlich der Gewichtungsfaktoren, Triglyzeridwerte und LDL-C-Werte. Es beleuchtet die verschiedenen Berechnungsmöglichkeiten für LDL-C und die relevanten Maßeinheiten.

Schlüsselwörter

Blutfettwerte, Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin (LDL-C), Triglyzeride, kardiovaskuläre Erkrankungen, Datenanalyse, Datensatz P_TRIGLY.csv, National Center for Health Statistics (NCHS), Gewichtungsfaktoren, Friedewald-Gleichung, Martin-Hopkins-Gleichung, NIH-Gleichung 2, mg/dL, mmol/L.

Fin de l'extrait de 14 pages  - haut de page

Résumé des informations

Titre
Cholesterol. Low-Density Lipoproteins (LDL) und Triglyceride
Université
University of Bonn
Note
1,3
Auteur
Martin van Halen (Auteur)
Année de publication
2022
Pages
14
N° de catalogue
V1402041
ISBN (PDF)
9783346956453
Langue
allemand
mots-clé
Data Science Medizinstatistik Statistik
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Martin van Halen (Auteur), 2022, Cholesterol. Low-Density Lipoproteins (LDL) und Triglyceride, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1402041
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Extrait de  14  pages
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