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Qualitative Datenanalyse. Künstliche Intelligenz. Maschinenethik

Titre: Qualitative Datenanalyse. Künstliche Intelligenz. Maschinenethik

Travail de Projet (scientifique-pratique) , 2022 , 31 Pages , Note: 1,0

Autor:in: Anonym (Auteur)

Informatique - Intelligence artificielle
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Résumé Extrait Résumé des informations

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Forschung und Entwicklung im Bereich der KI. Aufgrund dieses sehr umfassenden Themengebietes wird dabei ein besonderer Fokus auf den Bereich Maschinenethik gelegt, welcher tiefgehender beleuchtet wird. Maschinenethik beschäftigt sich mit ethischen Fragestellungen bezüglich autonomer Maschinen mit moralischen Fähigkeiten und deren Konturierung und befindet sich demnach in einem Überlagerungsbereich der wissenschaftlichen Forschung künstlicher Intelligenz, sowie der Debatte der ethischen Einflussfaktoren, woraus sich ethische Fragestellungen ergeben. Die Arbeit nimmt Bezug auf die Frage, wie viel moralische Entscheidungsfreiheit eine Maschine haben sollte und ob die Chancen, den Risiken überwiegen können. Diese Fragen werden mit Hilfe einer Dokumentenanalyse des im Jahr 2018 in der Zeitschrift „Aus Politik und Zeitgeschichte“ veröffentlichten Textbeitrags „Maschinenethik und „Artificial Morality“: Können Maschinen moralisch handeln?“ untersucht.

Extrait


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Résumé des informations

Titre
Qualitative Datenanalyse. Künstliche Intelligenz. Maschinenethik
Université
SRH - Mobile University
Cours
Qualitative Datenanalyse
Note
1,0
Auteur
Anonym (Auteur)
Année de publication
2022
Pages
31
N° de catalogue
V1431809
ISBN (PDF)
9783346984876
ISBN (Livre)
9783346984883
Langue
allemand
mots-clé
Qualitative Datenanalyse Qualotative Datenanalyse KI AI Künstliche Intelligenz Maschinenethik Künstliche Moral Textanalyse Dokumentenanalyse Artificial Morality SRH SRH Fernhochschule Riedlingen
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Anonym (Auteur), 2022, Qualitative Datenanalyse. Künstliche Intelligenz. Maschinenethik, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1431809
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Extrait de  31  pages
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