In dieser Arbeit wird die mediale Wissenskommunikation in den digitalen Medien untersucht, um herauszufinden, wie die Funktionsweisen von der algorithmischen Personalisierung mittels der Metapher Filterblase innerhalb der digitalen Medien selbst diskutiert werden. Hierbei möchte ich den gegenwärtigen Forschungsstand aufzeigen und überprüfen, wie dieser in den digitalen Medien vermittelt wird, welche Formate angewendet werden, um diesen zu vermitteln und ob diese Formate Möglichkeiten für die Rezipienten anbieten ihre eigene Medienkompetenz zu den Thematiken zu stärken. Dabei möchte ich mich der Forschungsfrage widmen, wie die Metapher der Filterblase in den digitalen Medien, unter dem Aspekt des Forschungsstandes, der Vermittlung der Medienkompetenz sowie den Herausforderungen der praktischen Medienpädagogik dargestellt wird.
Da das Thema der algorithmischen Personalisierung für die meisten Nutzer*innen schwer zugänglich und verständlich ist, möchte ich schauen, wie diese für die Nutzer*innen verständlich übersetzt und erklärt werden, ob sie eher positiv oder negativ für das eigene Nutzerverhalten dargestellt werden und welche Handlungsempfehlungen im Umgang mit Filter- und Empfehlungsalgorithmen ausgesprochen werden.
Inhaltsübersicht
1. Einleitung
2. Theoretische Grundlagen
2.1 Filterblasen in den Sozialen Medien
2.1.1 Informationsbeschaffung und Meinungsbildung in den sozialen Medien
2.1.2 Algorithmische Personalisierung
2.1.3 Filterblasen und Echokammern
2.2 Medienkompetenz
2.2.1 Medienkompetenz nach Baacke
2.2.2 Medienkritik im digitalen Zeitalter
2.3 Wissensvermittlung in den digitalen Medien
3. Medienberichte
3.1 Erklärung der Einteilung der Medienberichte
3.2 Allgemeine pauschalisierte Kritik
3.3 Auflösung der Kritik
3.4 Selbstexperiment
3.5 Bildungsformate
4. Analyse
4.1 Analyse aus 3.2
4.2 Analyse aus 3.3
4.3 Analyse aus 3.4
4.4 Analyse aus 3.5
5. Vorstellung und Diskussion der Ergebnisse mit vorgestellten Forschungsstand
6. Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die mediale Wissenskommunikation über das Konzept der Filterblasen in digitalen Medien. Dabei soll analysiert werden, wie algorithmische Funktionsweisen in journalistischen und medialen Formaten dargestellt werden, welcher Forschungsstand hierbei vermittelt wird und inwiefern diese Inhalte zur Stärkung der Medienkompetenz von Rezipienten beitragen können.
- Funktionsweise und gesellschaftliche Relevanz von Filterblasen und Echokammern.
- Theoretische Fundierung durch das Medienkompetenzmodell nach Baacke.
- Qualitative Analyse verschiedener medialer Wissensvermittlungsformate.
- Bewertung der Darstellung algorithmischer Personalisierung in öffentlichen Debatten.
- Kritische Reflexion der Rolle von Journalismus und Medienpädagogik im digitalen Zeitalter.
Auszug aus dem Buch
1. Einleitung
Im Jahr 2011 etablierte der Internetaktivist Eli Pariser die Metapher der Filterblase und eröffnete damit einen umstrittenen medienwissenschaftlichen Diskurs über den Einfluss von algorithmischer Personalisierung in den digitalen Medien (vgl. Stark/Magin/Jürgens 2017). Fünf Jahre später hielt die damalige Bundeskanzlerin eine Rede vor dem Deutschen Bundestag zum Haushaltsgesetz, in der sie darauf aufmerksam machte, dass wir als Gesellschaft lernen müssen mit Algorithmen umzugehen:
„[…] ich will nur darauf aufmerksam machen, dass Meinungsbildung heute grundsätzlich anders erfolgt als vor 25 Jahren, dass heute Fake-Seiten, Bots, Trolle Meinungsbilder verfälschen können, dass heute sich selbst regenerierende Meinungsverstärkungen durch bestimmte Algorithmen stattfinden. Wir müssen lernen, uns damit auseinanderzusetzen. (Merkel 2016)“
Eine öffentliche sowie publizistische verstärkte Aufmerksamkeit bekam die Filterblase dann medial mit den US-Präsidentschaftswahlen im Jahr 2016 (Bedford-Strohm 2019: 210). Durch das Ergebnis der Wahl, dem Sieg des republikanischen Trumps, suchten „die amerikanischen Eliten in Medien, Politik und Wirtschaft“ nach Gründen (ebd.). Einer der Hauptgründe, der für das Ergebnis in den Medien genannt wurde, war die Theorie der Filterblase (ebd.). Bis heute hält der medienwissenschaftliche Diskurs um die Frage, wie Filterblasen die Gesellschaft gefährden können, an.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die Thematik der Filterblasen ein, skizziert den medienwissenschaftlichen Diskurs seit 2011 und definiert die Forschungsfrage bezüglich der medialen Wissensvermittlung von Filteralgorithmen.
2. Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel erläutert die Mechanismen der algorithmischen Personalisierung in sozialen Medien und setzt sich mit den Konzepten der Filterblasen und Echokammern sowie dem Medienkompetenzmodell nach Baacke auseinander.
3. Medienberichte: Hier wird die Kategorisierung der untersuchten Medienberichte vorgenommen, welche in die Gruppen allgemeine Kritik, Kritikauflösung, Selbstexperimente und Bildungsformate unterteilt werden.
4. Analyse: In diesem Teil erfolgt die qualitative Untersuchung der zuvor identifizierten Medienbeiträge unter Berücksichtigung der theoretischen Grundlagen und der journalistischen Vermittlungsansätze.
5. Vorstellung und Diskussion der Ergebnisse mit vorgestellten Forschungsstand: Die Ergebnisse der Analyse werden hier gegen den aktuellen Forschungsstand gespiegelt, um die Stärken und Schwächen der medialen Wissensvermittlung herauszuarbeiten.
6. Fazit und Ausblick: Das Abschlusskapitel resümiert die Erkenntnisse der Untersuchung und gibt Empfehlungen für eine zukunftsfähige medienpädagogische Vermittlung von Medienkompetenz in der digitalen Gesellschaft.
Schlüsselwörter
Filterblase, Algorithmische Personalisierung, Medienkompetenz, Medienkritik, Soziale Medien, Wissensvermittlung, Echokammer, Medienpädagogik, Digitaler Wandel, Nachrichtenquellen, Journalismus, Framing, Datenanalyse, Politische Meinungsbildung, Algorithmen.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der medialen Vermittlung des Konzepts der "Filterblase" und deren wissenschaftlicher Einordnung sowie der Qualität journalistischer Berichterstattung über algorithmische Prozesse.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die zentralen Felder umfassen die algorithmische Personalisierung in sozialen Netzwerken, die Kommunikation medienwissenschaftlicher Erkenntnisse an eine breite Öffentlichkeit und die Förderung von Medienkompetenz.
Wie lautet die primäre Forschungsfrage?
Die Arbeit untersucht, wie die Metapher der Filterblase in digitalen Medien unter Berücksichtigung des Forschungsstandes, der Medienkompetenzvermittlung und medienpädagogischer Herausforderungen dargestellt wird.
Welche wissenschaftlichen Methoden finden Anwendung?
Es handelt sich primär um eine qualitative Untersuchung verschiedener journalistischer Medienberichte und Formate, die mittels einer analytischen Kategorisierung bewertet wurden.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische fundierte Auseinandersetzung mit Algorithmen und Medienkompetenz sowie eine detaillierte Analyse spezifischer Medieninhalte aus verschiedenen Kategorien (z. B. Selbstexperimente, Berichterstattungen).
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung?
Wesentliche Begriffe sind Filterblase, algorithmische Personalisierung, Medienkompetenz nach Baacke, Wissensvermittlung und digitale Medien.
Welche Rolle spielt das Selbstexperiment in der Analyse?
Selbstexperimente in Journalismus-Formaten werden als besonders authentische, aber teils methodisch herausfordernde Form der Wissensvermittlung analysiert, die den Prozess der Interaktion mit Algorithmen visualisieren.
Wie beurteilt die Autorin die öffentliche Debatte um Filterblasen?
Die Arbeit stellt heraus, dass die Filterblasen-Metapher oft zur Komplexitätsreduktion genutzt wird und wissenschaftliche Erkenntnisse, die eine weniger drastische Wirkung der Filterblasen belegen, häufig in medialen Darstellungen unterrepräsentiert sind.
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- Anonym (Author), 2022, Mediale Kritik als Medienkritik? Zur Wissensvermittlung über Filterblasen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1442330
