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Messung und Prognose des technischen Fortschritts. Zeitreihenanalyse globaler Indikatoren und Grenzen der Innovation

Título: Messung und Prognose des technischen Fortschritts. Zeitreihenanalyse globaler Indikatoren und Grenzen der Innovation

Tesis de Máster , 2024 , 70 Páginas , Calificación: 2,3

Autor:in: Anonym (Autor)

Economía - Economía de la innovación
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Die vorliegende Masterarbeit zielt darauf ab, mithilfe globaler korrelativer Indikatoren den technischen Fortschritt zu messen und zu prognostizieren, um ein tieferes Verständnis darüber zu erlangen, ob wir uns einer Grenze der technischen Innovation nähern. Hierfür wird eine Zeitreihenanalyse durchgeführt. Es ergibt sich folgende Arbeitsstruktur, die sich in sechs Kapitel untergliedert. Das erste Kapitel dient als Einführung, in der die Relevanz des Themas, das Ziel der Arbeit sowie die Forschungsfrage und -hypothese dargelegt werden. Im Rahmen des zweiten Kapitels wird dem Leser der Begriff des technischen Fortschritts nähergebracht, um einen Grundstein für das weitere Verständnis zu legen. Dabei werden verschiedene Entwicklungsphasen unterschieden. Das Kapitel schließt mit einem Überblick ausgewählter Theorien ab, die als Bezugsrahmen für den technischen Fortschritt dienen. Im dritten Kapitel wird auf die methodische Vorgehensweise der Arbeit eingegangen, wobei Indikatoren bezüglich des technischen Fortschritts vorgestellt werden. Kapitel vier analysiert und visualisiert auf Basis der Zeitreihenanalyse die einzelnen Indikatoren hinsichtlich ihres Verlaufs sowie ihrer Dynamik. Außerdem wird versucht, mithilfe des ARIMA-Modells eine Zukunftsprognose für die jeweiligen Indikatoren zu erstellen. Ein weiterer zentraler Bestandteil ist die Diskussion der Ergebnisse aus dem vierten Kapitel. Im Diskussionsteil werden die Ergebnisse der Zeitreihenanalyse in den Kontext der ausgewählten Theorie gesetzt und kritisch betrachtet. Anschließend wird die Forschungsfrage und -hypothese der Arbeit beantwortet und auf Limitationen hingewiesen. Im letzten Kapitel werden die zentralen Erkenntnisse zusammengefasst und die Arbeit mit einem Ausblick abgeschlossen.

Extracto


Inhaltsverzeichnis

1. Einführung in die Thematik

1.1. Bedeutung des technischen Fortschritts für die Gesellschaft und Wirtschaft

1.2. Forschungsfrage und -hypothese

1.3. Ziel und Aufbau der Arbeit

2. Theoretische Grundlagen

2.1. Definition des Begriffs technischer Fortschritt

2.1.1. Abgrenzung des Begriffs technischer Fortschritt von technologischem Fortschritt

2.1.2. Auslöser des technischen Fortschritts

2.2. Entwicklungsphasen des technischen Fortschritts: Inventions-, Imitations- und Diffusionsphase

2.3. Technischer Fortschritt in der endogenen Wachstumstheorie

3. Methodik

3.1. Forschungsdesign der Arbeit

3.2. Ablauf der Zeitreihenanalyse

3.3. Messung des technischen Fortschritts

3.4. Messung des technischen Fortschritts mittels korrelativer Indikatoren

3.5. Korrelative Indikatoren zum technischen Fortschritt

3.5.1. F&E-Aufwendungen

3.5.2. F&E-Personal

3.5.3. Staatliche F&E-Subventionen

3.5.4. Patentdaten

3.5.5. Wissenschaftliche Publikationen

4. Ergebnisse der Zeitreihenanalyse

4.1. Indikator F&E-Aufwendungen

4.2. Indikator F&E-Personal

4.3. Indikator F&E-Subventionen

4.4. Indikator Patentanmeldungen

4.5. Indikator Patenterteilungen

4.6. Indikator wissenschaftliche und technische Publikationen

5. Diskussion der Ergebnisse aus der Zeitreihenanalyse

5.1. Einordnung der Ergebnisse in den Kontext der endogenen Wachstumstheorie

5.2. Kritische Betrachtung der Ergebnisse aus der Zeitreihenanalyse

5.3. Beantwortung der Forschungsfrage und -hypothese

5.4. Limitationen

6. Fazit und Ausblick

6.1. Fazit

6.2. Ausblick

Zielsetzung und thematische Schwerpunkte

Diese Masterarbeit zielt darauf ab, mithilfe einer Zeitreihenanalyse globaler korrelativer Indikatoren zu untersuchen, ob der technische Fortschritt stagniert oder ob weiterhin von einem ungebrochenen Wachstum auszugehen ist, um eine fundierte Prognose für die nächsten zehn Jahre zu erstellen.

  • Analyse der historischen Entwicklung zentraler Innovationsindikatoren.
  • Einsatz statistischer Prognosemodelle (ARIMA) für zukünftige Trends.
  • Reflektion der Ergebnisse im theoretischen Kontext der endogenen Wachstumstheorie.
  • Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Forschungsaufwand und technischem Output.
  • Bewertung der Stabilität globaler Innovationsaktivitäten.

Auszug aus dem Buch

2.3. Technischer Fortschritt in der endogenen Wachstumstheorie

Dieser Abschnitt beleuchtet die zentrale Rolle des technischen Fortschritts als integraler Bestandteil der endogenen Wachstumstheorie. Die endogenen Wachstumstheorien, entwickelt Ende der 1980er Jahre, markieren einen Paradigmenwechsel in der Wirtschaftstheorie, indem sie den technischen Fortschritt als internen Mechanismus modellieren. Im Gegensatz zu traditionellen, exogenen Wachstumsmodellen, die den technischen Fortschritt als externe, nicht durch das Modell erklärte Variable betrachten, integrieren endogene Wachstumstheorien den technischen Fortschritt als einen inhärenten Teil des Wachstumsprozesses. Im Zentrum der Theorie steht die Idee, dass Wirtschaftswachstum durch Faktoren innerhalb einer Wirtschaft angetrieben wird, wie Investitionen in physisches Kapital, Humankapital, Forschung und Entwicklung sowie technologische Innovationen. Wesentlich dabei ist, dass diese internen Faktoren einen selbsttragenden Prozess initiieren, der durch die fortwährende Akkumulation die Wirtschaft antreibt und aufrechterhält, wodurch ein anhaltendes Wachstumspotenzial ohne zusätzliche externe Anstöße geschaffen wird.

Modelle wie das von Lucas und Romer legen den Grundstein für dieses Verständnis, indem sie zeigen, wie durch Investitionen in Schlüsselbereiche nachhaltiges Wachstum gefördert wird. Romer postuliert in seinem Beitrag zur endogenen Wachstumstheorie, dass Wirtschaftswachstum wesentlich durch technologische Innovationen und die Akkumulation von Wissen angetrieben wird. In seinem Modell wird technischer Fortschritt nicht nur durch Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten der Unternehmen generiert, sondern auch durch das Engagement anderer gesellschaftlicher Akteure vorangetrieben, wodurch neues Wissen entsteht, das wiederum die Produktivität erhöht.

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einführung in die Thematik: Dieses Kapitel erläutert die Relevanz des Themas, stellt die Forschungsfrage sowie das Ziel und den Aufbau der Arbeit dar.

2. Theoretische Grundlagen: Hier wird der Begriff des technischen Fortschritts definiert, seine Entwicklungsphasen erläutert und die endogene Wachstumstheorie als theoretischer Bezugsrahmen eingeführt.

3. Methodik: Es wird das Forschungsdesign anhand einer Zeitreihenanalyse vorgestellt sowie die Auswahl und Operationalisierung der korrelativen Indikatoren des technischen Fortschritts erklärt.

4. Ergebnisse der Zeitreihenanalyse: Dieses Kapitel analysiert und visualisiert die Verläufe der ausgewählten Indikatoren und erstellt Prognosen mithilfe des ARIMA-Modells.

5. Diskussion der Ergebnisse aus der Zeitreihenanalyse: Die Resultate werden kritisch im Lichte der endogenen Wachstumstheorie reflektiert, die Forschungsfrage beantwortet und Limitationen der Methode aufgezeigt.

6. Fazit und Ausblick: Diese Kapitel fassen die zentralen Erkenntnisse der Arbeit zusammen und bieten einen Ausblick auf mögliche zukünftige Forschungsansätze.

Schlüsselwörter

Technischer Fortschritt, Endogene Wachstumstheorie, Zeitreihenanalyse, Forschungsaufwand, Innovationsindikatoren, Patentdaten, ARIMA-Modell, Humankapital, Wirtschaftswachstum, Technologische Innovation, Wissensakkumulation, Globale Märkte, Prognosemodelle, F&E-Investitionen.

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit untersucht, ob die Dynamik des globalen technischen Fortschritts nachlässt oder ob langfristiges Wachstum weiterhin zu erwarten ist.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Im Zentrum stehen die quantitative Messung technischer Innovationen, die Analyse der endogenen Wachstumstheorie und die statistische Modellierung von Innovationsindikatoren.

Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?

Ziel ist es, ein besseres Verständnis für die zukünftige Entwicklung des technischen Fortschritts zu gewinnen, indem globale korrelative Indikatoren gemessen und für die nächsten zehn Jahre prognostiziert werden.

Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?

Die Autorin/der Autor verwendet eine quantitative Zeitreihenanalyse sowie das ARIMA-Modell zur Prognose der historischen Zeitreihendaten.

Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?

Der Hauptteil umfasst sowohl die theoretische Fundierung in der endogenen Wachstumstheorie als auch die detaillierte empirische Untersuchung anhand von F&E-Aufwendungen, Patentdaten und wissenschaftlichen Publikationen.

Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Untersuchung?

Zentrale Begriffe sind technischer Fortschritt, ARIMA-Modell, Wissensakkumulation und Innovationsindikatoren wie Patente und Forschungsaufwendungen.

Warum wurden gerade diese Indikatoren zur Messung gewählt?

Die Indikatoren wurden aufgrund ihrer Eignung als substituative Messgrößen für Innovationen und ihrer Verfügbarkeit in globalen Datensätzen ausgewählt.

Welche Schlussfolgerung zieht der Autor bezogen auf das "Erlahmen" des Fortschritts?

Die Analyse liefert keine empirischen Belege für ein unmittelbares Erlahmen des technologischen Fortschritts, zeigt jedoch eine leichte Verlangsamung der Wachstumsraten in einigen Indikatoren.

Final del extracto de 70 páginas  - subir

Detalles

Título
Messung und Prognose des technischen Fortschritts. Zeitreihenanalyse globaler Indikatoren und Grenzen der Innovation
Universidad
University of Stuttgart  (Betriebswirtschaftliches Institut)
Curso
technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre
Calificación
2,3
Autor
Anonym (Autor)
Año de publicación
2024
Páginas
70
No. de catálogo
V1499294
ISBN (PDF)
9783389063439
ISBN (Libro)
9783389063446
Idioma
Alemán
Etiqueta
technischer Fortschritt technologischer Fortschritt Innovation Technologie Forschung und Entwicklung Innovationsforschung Fortschritt Patent Publikationen Wachstum Wachstumstheorie ARIMA Zeitreihenanalyse ARIMA-Modell Wissenschaft endogen Technik
Seguridad del producto
GRIN Publishing Ltd.
Citar trabajo
Anonym (Autor), 2024, Messung und Prognose des technischen Fortschritts. Zeitreihenanalyse globaler Indikatoren und Grenzen der Innovation, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1499294
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