Unternehmen greifen vermehrt auf digitale und KI-gestützte Lernmethoden zurück, um ihre Personalentwicklung zu modernisieren und Mitarbeitende gezielt zu schulen. Vor diesem Hintergrund ist es entscheidend zu verstehen, wie solche Weiterbildungsmaßnahmen von den Mitarbeitenden wahrgenommen werden und welche Erwartungen sie an den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Personalentwicklung haben.
Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, die Akzeptanz und die Erwartungen von Mitarbeitenden gegenüber digitalen und KI-basierten Weiterbildungsmaßnahmen zu untersuchen. Dazu werden folgende Forschungsfragen gestellt: Welche Erwartungen haben Mitarbeitende an die Rolle von KI in der Personalentwicklung? Wie ist die Akzeptanz von digitalen und insbesondere KI-basierte Lernmethoden aus Mitarbeitersicht?
Zur Beantwortung der Forschungsfragen wurde eine quantitative Studie durchgeführt, in der 213 Erwerbstätige in Deutschland zu ihren Erfahrungen und Einstellungen gegenüber digitalen und KI-gestützten Lernmethoden befragt wurden. Die Befragung umfasste Fragen zu den bisherigen Erfahrungen der Teilnehmenden mit digitalen Lernmethoden, ihrem Vertrauen in KI sowie ihrer Bereitschaft, KI-basierte Lernmethoden zu nutzen.
Inhaltsverzeichnis
- Danksagung
- Kurzfassung
- Abstract
- Inhaltsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- Abkürzungsverzeichnis
- Einleitung
- Motivation und Problemstellung
- Forschungsfrage und Zielsetzung der Arbeit
- Aufbau und Struktur der Arbeit
- Theoretische Grundlagen
- Methodik der Literaturrecherche
- Personalentwicklung 4.0
- Digitale Lernmethoden in der Personalentwicklung 4.0
- Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in digitalen Lernmethoden
- Anwendung KI-basierter Lernmethoden
- Herausforderungen KI-basierter Lernmethoden
- Erwartungen der Mitarbeitenden an die Rolle von KI in der Personalentwicklung
- Die Akzeptanz KI-gestützter Lernmethoden
- Das Technologieakzeptanzmodell (TAM)
- Untersuchungsdesign Fragebogen
- Methodik der Befragung
- Aufbau des Fragebogens
- Inhaltliche Konzipierung
- Datenaufbereitung und -bereinigung
- Nutzungsakzeptanz und Erwartungen
- Kategorisierung der demografischen Variablen
- Pretest
- Durchführung der Befragung
- Beschreibung der Stichprobe
- Statistische Methoden
- Auswertung der Ergebnisse
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Bachelorarbeit untersucht die Akzeptanz und Erwartungen von Mitarbeitenden in Deutschland gegenüber digitalen und KI-basierten Weiterbildungsmaßnahmen. Die Arbeit zielt darauf ab, ein tieferes Verständnis für die Wahrnehmung und den Umgang mit solchen Methoden in der Personalentwicklung zu entwickeln.
- Akzeptanz digitaler Lernmethoden
- Erwartungen an KI-basierte Weiterbildung
- Einfluss des Vertrauens in KI auf die Akzeptanz
- Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der Personalentwicklung
- Potenziale von KI-gestützten Lernmethoden
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung beschreibt die Motivation und Problemstellung der Arbeit sowie die Forschungsfrage und den Aufbau. Das Kapitel „Theoretische Grundlagen“ beleuchtet den aktuellen Stand der Forschung zu Personalentwicklung 4.0, digitalen Lernmethoden und der Rolle von Künstlicher Intelligenz. Es werden verschiedene Modelle und Herausforderungen diskutiert. Das Kapitel „Untersuchungsdesign Fragebogen“ detailliert die Methodik der durchgeführten quantitativen Studie, den Aufbau des Fragebogens und die statistischen Methoden. Die Auswertung der Ergebnisse wird im letzten einbezogenen Kapitel begonnen.
Schlüsselwörter
Personalentwicklung 4.0, Digitale Lernmethoden, KI-basierte Weiterbildung, Künstliche Intelligenz, Technologieakzeptanz, Mitarbeiterakzeptanz, Erwartungen, Vertrauen, Empirische Untersuchung, Deutschland.
- Citation du texte
- Dominik Jesser (Auteur), 2024, Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Personalentwicklung. Wahrnehmung und Akzeptanz durch Mitarbeitende, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1505991
