Ein Ziel dieser Arbeit besteht darin, dem Leser einen umfassenden Überblick über die grundlegenden Konzepte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Wissensmanagement zu bieten. Obwohl die Begriffe häufig verwendet werden, verfügen viele Menschen nicht über eine solide Grundlage für ihr Verständnis.
Daher wird in dieser Arbeit eine systematische Literaturrecherche in beiden Themengebieten durchgeführt, um relevante Inhalte zu identifizieren und zusammenzutragen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, ein fundiertes Grundverständnis für diese Konzepte zu schaffen. Der zweite Abschnitt dieser Arbeit soll zwei praktische Anwendungsfälle von Wissensmanagement in Verbindung mit KI beschreiben. Dazu werden die Anwendungsfälle skizziert und ein Fazit gezogen.
Die Problemstellung fokussiert sich auf die potenziellen Anwendungsgebiete der künstlichen Intelligenz (KI) in Verbindung mit dem Wissensmanagement. Welche Chancen und Risiken gibt es bei der Kombination der Disziplin Wissensmanagement mit aktuellen KI-Tools?
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung
- Zielsetzung und Methodik
- Theoretische Grundlagen / Stand der Forschung
- Wissensmanagement
- Begriffsdefinition
- Modelle des Wissensmanagements
- operatives und strategisches Wissensmanagement
- Künstliche Intelligenz
- Begriffsdefinition
- Historie
- Maschinelles Lernen
- Large Language Models
- Neuronale Netze
- Methodik & praktische Anwendung
- Einsatzfelder von KI im Wissensmanagement
- Praxisbeispiel KI LLM
- Grenzen der Einsatzmöglichkeit
- Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit untersucht die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im Wissensmanagement. Ziel ist es, den aktuellen Stand der Forschung darzustellen und praktische Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die Arbeit berücksichtigt dabei sowohl die theoretischen Grundlagen des Wissensmanagements als auch die spezifischen Eigenschaften verschiedener KI-Technologien.
- Definition und Modelle des Wissensmanagements
- Grundlagen und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
- Anwendungsfelder von KI im Wissensmanagement
- Praxisbeispiel: Einsatz von Large Language Models (LLM)
- Grenzen und Herausforderungen des KI-Einsatzes im Wissensmanagement
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit ein. Das Kapitel "Theoretische Grundlagen / Stand der Forschung" behandelt die Definitionen und Modelle des Wissensmanagements und gibt einen Überblick über die Künstliche Intelligenz, inklusive Maschinellem Lernen und neuronalen Netzen. Das Kapitel "Methodik & praktische Anwendung" beleuchtet verschiedene Einsatzfelder von KI im Wissensmanagement und präsentiert ein Praxisbeispiel mit LLMs.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Wissensmanagement, Large Language Models (LLM), Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, operative und strategisches Wissensmanagement, Anwendung, Grenzen.
- Citation du texte
- Anonym (Auteur), 2024, Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Wissensmanagement, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1507607
