In dieser Arbeit werden mögliche Anwendungsfelder von KI in der Personalbeschaffung aufgezeigt und von Fachpersonen bewertet. Außerdem werden Vor- und Nachteile sowie Herausforderungen, die die Implementierung und Anwendung neuer KI-Technologien mit sich bringen, vorgestellt. Der Fokus der empirischen Untersuchung liegt auf der Sicht von anwendenden Personen, d.h. Mitarbeitenden im Recruiting, Fachpersonen sowie Mitglieder des Betriebsrates. Anhand der Ergebnisse sollen Banken die Sinnhafthaftigkeit und Erfolgsaussichten einer Einführung von KI-Technologien besser einschätzen können.
Zentrale Erkenntnisse der Untersuchung sind, dass unter der Voraussetzung, dass ein Mensch die Personalentscheidung trifft, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz auf Zustimmung stößt. Eine vollständige Ausschöpfung des Potenzials hängt davon ab, dass rechtliche Anforderungen und ethische Aspekte beachtet werden. Neben der Aufklärung zur Datennutzung und -speicherung, ist vor allem eine unvoreingenommene und objektive Personalauswahl zu gewährleisten. Angesichts der Zweifel, ob sich der Einsatz von KI wirtschaftlich lohnt und ob ausreichend Know-How sowie personelle und monetäre Ressourcen zur Verfügung stehen, ist es wichtig, sich im Vorfeld ausreichend Zeit für die Planung einer Implementierung zu nehmen.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 2 Theoretische Grundlagen Künstliche Intelligenz
- 3 Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung
- 4 Forschungsdesign und methodisches Vorgehen
- 5 Ergebnisse
- 6 Diskussion
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Bachelorarbeit untersucht den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in der Personalbeschaffung der deutschen Bankenbranche. Ziel ist es, Anwendungsfelder aufzuzeigen, Vor- und Nachteile zu bewerten und die Akzeptanz von KI-Technologien bei den beteiligten Akteuren (Recruiting-Mitarbeitenden, Fachpersonen, Betriebsrat) zu erforschen. Die Arbeit soll Banken bei der Einschätzung der Sinnhaftigkeit einer KI-Einführung unterstützen.
- KI-Anwendungen im Recruiting-Prozess
- Akzeptanz und Herausforderungen der KI-Implementierung
- Wirtschaftliche, ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes
- Handlungsempfehlungen für Banken
- Bewertung der Ergebnisse der empirischen Untersuchung
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik ein und erläutert die Relevanz des Themas im Kontext der Personalbeschaffung in der deutschen Bankenbranche. Die zunehmende Konkurrenz um qualifizierte Mitarbeiter und die Möglichkeiten von KI-Systemen zur Optimierung des Prozesses werden hervorgehoben. Die Forschungsfrage und die Zielsetzung der Arbeit werden klar definiert.
2 Theoretische Grundlagen Künstliche Intelligenz: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen für das Verständnis von KI im Kontext der Arbeit. Es definiert den Begriff der KI, beleuchtet die Funktionsweise und Charakteristika intelligenter Systeme und beschreibt zentrale Kernelemente wie Big Data, neuronale Netze, Machine Learning und Deep Learning. Der deutsche Bankensektor wird als Anwendungsfall vorgestellt und der Zusammenhang zwischen KI und den spezifischen Herausforderungen der Branche wird hergestellt.
3 Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung: Dieser Abschnitt beschreibt den Personalbeschaffungsprozess und analysiert verschiedene Anwendungsmöglichkeiten von KI im Recruiting. Es werden konkrete Beispiele für die Optimierung von Stellenanzeigen, die Ansprache und Kommunikation mit Bewerbern und den Bewerbungs- und Auswahlprozess diskutiert. Zusätzlich werden die wirtschaftlichen Chancen und Risiken sowie die ethischen, sozialen und rechtlichen Herausforderungen des KI-Einsatzes ausführlich beleuchtet. Der Fokus liegt auf der Darstellung der vielseitigen Möglichkeiten und der damit verbundenen Implikationen für die Bankenbranche.
4 Forschungsdesign und methodisches Vorgehen: Das Kapitel beschreibt die Methodik der empirischen Untersuchung. Es erläutert das leitfadenorientierte Interview als gewählte Methode, die Auswahl der Teilnehmer (Recruiting-Mitarbeitende, Fachpersonen und Betriebsratsmitglieder) und die Entwicklung des Interviewleitfadens. Die Durchführung der Interviews und das Vorgehen bei der Auswertung der Daten werden detailliert dargestellt. Die wissenschaftliche Fundiertheit der Studie wird durch die präzise Beschreibung der angewandten Methoden sichergestellt.
5 Ergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung. Die Ergebnisse werden getrennt nach allgemeinen KI-Aspekten, dem Einsatz von KI im Recruiting und der Implementierung von KI im Recruiting dargestellt. Die gewonnenen Daten liefern wichtige Erkenntnisse über die Akzeptanz, die Herausforderungen und die potenziellen Vorteile des Einsatzes von KI in der Personalbeschaffung im Bankenbereich.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz (KI), KI-Anwendungen, Personalbeschaffung, Recruiting, Bankenbranche, Deutschland, Mitarbeitende, Betriebsrat, Digitalisierung, Ethik, Datenschutz, Akzeptanz, Wirtschaftlichkeit.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Inhalt der Bachelorarbeit zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung deutscher Banken?
Die Bachelorarbeit untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Personalbeschaffung in der deutschen Bankenbranche. Sie beinhaltet eine Einleitung, theoretische Grundlagen zur KI, die Darstellung von Einsatzmöglichkeiten in der Personalbeschaffung, das Forschungsdesign, die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung sowie eine Diskussion der Ergebnisse.
Welche Themenschwerpunkte werden in der Arbeit behandelt?
Die Arbeit konzentriert sich auf KI-Anwendungen im Recruiting-Prozess, die Akzeptanz und Herausforderungen der KI-Implementierung, wirtschaftliche, ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes, Handlungsempfehlungen für Banken sowie die Bewertung der Ergebnisse der empirischen Untersuchung.
Welche Ziele verfolgt die Bachelorarbeit?
Ziel der Arbeit ist es, Anwendungsfelder für KI in der Personalbeschaffung aufzuzeigen, Vor- und Nachteile zu bewerten und die Akzeptanz von KI-Technologien bei Recruiting-Mitarbeitenden, Fachpersonen und Betriebsrat zu erforschen. Sie soll Banken bei der Einschätzung der Sinnhaftigkeit einer KI-Einführung unterstützen.
Welche Kapitel enthält die Arbeit und was sind die jeweiligen Schwerpunkte?
Die Arbeit gliedert sich in sechs Kapitel: 1) Einleitung, die die Relevanz des Themas erläutert; 2) Theoretische Grundlagen Künstliche Intelligenz, die den Begriff KI definiert und Kernkonzepte erklärt; 3) Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung, der konkrete Beispiele für KI-Anwendungen im Recruiting aufzeigt; 4) Forschungsdesign und methodisches Vorgehen, das die empirische Untersuchungsmethodik beschreibt; 5) Ergebnisse, die die Resultate der empirischen Untersuchung präsentieren; und 6) Diskussion, die die Ergebnisse interpretiert und bewertet.
Welche Forschungsmethoden wurden verwendet?
Die empirische Untersuchung basiert auf leitfadenorientierten Interviews mit Recruiting-Mitarbeitenden, Fachpersonen und Betriebsratsmitgliedern. Die Durchführung der Interviews und das Vorgehen bei der Auswertung der Daten werden detailliert beschrieben.
Welche Schlüsselwörter sind relevant für diese Arbeit?
Relevante Schlüsselwörter sind: Künstliche Intelligenz (KI), KI-Anwendungen, Personalbeschaffung, Recruiting, Bankenbranche, Deutschland, Mitarbeitende, Betriebsrat, Digitalisierung, Ethik, Datenschutz, Akzeptanz, Wirtschaftlichkeit.
Was sind die potenziellen Vorteile des Einsatzes von KI im Recruiting im Bankenbereich?
Die Ergebnisse der empirischen Untersuchung liefern wichtige Erkenntnisse über die Akzeptanz, die Herausforderungen und die potenziellen Vorteile des Einsatzes von KI in der Personalbeschaffung im Bankenbereich.
- Citation du texte
- Anja Kucher (Auteur), 2022, Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1554608
