Die vorliegende Hausarbeit untersucht die Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft von Einwohner\*innen der Stadt Bochum zum Kauf eines Steckersolargeräts für Balkon, Terrasse oder Garten. Ziel ist es, zu ermitteln, welche soziodemografischen Merkmale und situativen Bedingungen die Kaufentscheidung beeinflussen und inwiefern eine kommunale Subvention diesen Entscheidungsprozess verändert. Das Forschungsvorhaben ist im Kontext des Bochumer Klimaplans 2030 zu sehen, der eine signifikante Reduktion der CO₂-Emissionen durch den Ausbau erneuerbarer Energien anstrebt.
Mittels eines induktiven, quantitativen Forschungsdesigns wurde eine Online-Umfrage unter 18 Bochumer Bürger\*innen durchgeführt, die über geeignete Installationsmöglichkeiten für Steckersolargeräte verfügen. Die Datenauswertung erfolgte durch deskriptive Statistik, Korrelationsanalysen, multiple lineare Regressionen sowie ein Strukturgleichungsmodell, welches komplexe Zusammenhänge zwischen den Variablen abbildet.
Die Ergebnisse zeigen zwei zentrale Wirkzusammenhänge: Zum einen beeinflussen Alter, Einkommen und Haushaltsgröße den Stromverbrauch, der wiederum in negativem Zusammenhang zur Kaufbereitschaft bei Subvention steht. Zum anderen besteht ein positiver Zusammenhang zwischen Haushaltsgröße und genereller Kaufbereitschaft. Es konnte festgestellt werden, dass Menschen mit niedrigerem Einkommen und geringerem Stromverbrauch empfänglicher für Subventionen sind. Faktoren wie Geschlecht, Tätigkeit oder Wohnform hatten keinen signifikanten Einfluss auf die Kaufentscheidung.
Die Analyse unterstreicht die Bedeutung gezielter Subventionsstrategien, insbesondere für einkommensschwächere Haushalte mit geringem Energieverbrauch. Die Arbeit liefert wichtige Erkenntnisse für kommunale Fördermaßnahmen im Bereich nachhaltiger Energieversorgung und füllt eine bisher kaum untersuchte Forschungslücke im Bereich der Zahlungsbereitschaft für Steckersolargeräte.
Inhaltsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 2 Theoretischer Hintergrund
- 3 Methodik
- 3.1 Deskriptive Statistik
- 3.2 Strukturgleichungsmodell
- 4 Ergebnisse
- 5 Diskussion
- 6 Fazit
- Literaturverzeichnis
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, unterschiedliche Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft von Bochumer Einwohnern zum Kauf eines Steckersolargeräts für Balkon, Terrasse oder Garten zu untersuchen. Eine zentrale Forschungsfrage ist dabei, inwiefern eine Subvention der Stadt Bochum die Kaufbereitschaft beeinflusst und welche Einflussfaktoren in diesem Kontext signifikant sind, um Subventionen effektiv zu streuen.
- Analyse der Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft für Steckersolargeräte.
- Untersuchung der Auswirkung städtischer Subventionen auf die Kaufbereitschaft für Solargeräte.
- Beitrag zur Förderung erneuerbarer Energien in privaten Haushalten und zur CO2-Reduktion.
- Identifizierung von Forschungslücken im Bereich der Kaufbereitschaft für Steckersolargeräte.
- Einsatz quantitativer Forschungsmethoden zur Generierung von Hypothesen aus empirischen Beobachtungen.
- Bewertung der Rolle soziodemographischer Faktoren wie Alter, Einkommen und Haushaltsgröße.
Auszug aus dem Buch
3 Methodik
In diesem Kapitel geht es vor allem um die Erläuterung des Untersuchungsansatzes, -designs und um unsere Methode zur Datenerhebung und Datenanalyse.
Wir haben für unser Thema einen induktiven, quantitativen Forschungsansatz gewählt, da wir lediglich Fakten erfragt und keine Hypothesen aufgestellt haben, um diese zu überprüfen. Viel mehr war der Sinn dieser Forschungsarbeit durch empirische Beobachtungen Hypothesen zu generieren.
Für das Forschungsdesign haben wir uns für eine Stichprobenanalyse entschieden, um Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit der Einwohner*innen Bochums mit Balkon, Garten oder Terrasse ziehen zu können. Es haben 18 Proband*innen an der Umfrage teilgenommen. Außerdem haben wir die Arbeit als Korrelationsstudie betrachtet, da wir uns nur auf die Zusammenhänge der Einflussfaktoren konzentrieren wollten. Die Untersuchungsumgebung lag zwischen künstlich und natürlich. Wir haben eine Online-Umfrage erstellt. Das heißt, die Proband*innen konnten zwar von zu Hause aus ihrer natürlichen Umgebung heraus teilnehmen, mussten aber dennoch Fragen zu einem von uns erdachten Szenario beantworten. Die Studie ist außerdem eine Querschnittsuntersuchung. Es gab nur einen Erhebungszeitraum, denn es ging um die Darstellung von Zusammenhängen ohne expliziten Zeithorizont.
Für unser Sampling mussten wir eine bewusste Auswahl treffen. Die Teilnehmer*innen mussten einen Garten, eine Terrasse oder einen Balkon zur Verfügung haben, da sie ansonsten keine Verwendung für ein Steckersolargerät hätten. Zudem haben wir die teilnehmenden Personen auf Einwohner*innen der Stadt Bochums beschränkt. Wie bereits erwähnt, war unser Vorgehen zur Datenerhebung, die Erstellung einer Umfrage, da dies der einfachste Weg schien, unsere Zielgruppe, also Einwohner*innen Bochums mit Balkon, Garten oder Terrasse, zu erreichen.
3.1 Deskriptive Statistik
Im Zuge der Datenaufbereitung wurden die Umfragedaten von Empirio.de in Excel importiert. Daraufhin sind die gesammelten Umfragedaten bzw. Variablen in SPSS umcodiert worden, damit diese auf derselben Skala gemessen werden können. Zur Datenauswertung wurde der x² (Chi-Quadrat) Test für Unabhängigkeit verwendet. Dieser wurde angewendet, um zu überprüfen, ob eine Abhängigkeit von zwei oder mehr kategorialen Variablen besteht. Darüber hinaus wurde die Pearson Produkt-Moment-Korrelation in SPSS genutzt, um die Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen zu bestimmen. Des weiteren hat die Multiple Lineare Regression in SPSS Anwendung gefunden. Diese Methode betrachtet den Zusammenhang zwischen zwei oder mehr unabhängigen Variablen zu einer abhängigen Variable.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel stellt die Forschungsfrage vor, untersucht Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft für Steckersolargeräte in Bochum und beleuchtet die Rolle von Subventionen der Stadt.
2 Theoretischer Hintergrund: Es beleuchtet den aktuellen Stand der Photovoltaik in Deutschland, identifiziert eine Forschungslücke bezüglich der Zahlungsbereitschaft für Steckersolargeräte und betont die Notwendigkeit zielgerichteter Subventionen.
3 Methodik: Beschreibt den induktiven, quantitativen Forschungsansatz, das Stichproben- und Korrelationsstudien-Design sowie die Methoden der Datenerhebung und -analyse, einschließlich deskriptiver Statistik und Strukturgleichungsmodellen.
4 Ergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Resultate der Datenanalyse, insbesondere die zwei Wirkketten, die Einflussfaktoren auf die Kaufbereitschaft mit und ohne Subventionen aufzeigen, und diskutiert die Signifikanz der Pfadkoeffizienten.
5 Diskussion: Interpretiert die Ergebnisse im Hinblick auf den Zusammenhang zwischen Haushaltsgröße, Einkommen, Alter und Stromverbrauch und deren Einfluss auf die Kaufbereitschaft, auch in Bezug auf Subventionen, und reflektiert die Stärken und Limitationen der Studie.
6 Fazit: Fasst die Haupterkenntnisse zusammen, bestätigt die Relevanz des Strukturgleichungsmodells für die Datenlage und unterstreicht den Zusammenhang zwischen Einflussfaktoren und der Kaufbereitschaft für Steckersolargeräte.
Schlüsselwörter
Einflussfaktoren, Zahlungsbereitschaft, Steckersolargeräte, Bochum, Subventionen, erneuerbare Energien, Klimawandel, Photovoltaik, empirische Forschung, quantitative Methode, Strukturgleichungsmodell, Haushalt, Stromverbrauch, Einkommen, Alter
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht die Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft von Bochumer Einwohnern zum Kauf eines Steckersolargeräts für Balkon, Terrasse oder Garten.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themenfelder sind die Kaufbereitschaft für Steckersolargeräte, die Rolle von städtischen Subventionen, der Umstieg auf erneuerbare Energien und die Reduktion von CO2-Emissionen im privaten Bereich.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das primäre Ziel ist es, verschiedene Einflussfaktoren auf die Zahlungsbereitschaft zu prüfen und zu beantworten, ob und wie eine Subvention der Stadt Bochum diese Einflussfaktoren beeinflusst.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird ein induktiver, quantitativer Forschungsansatz mit einer Stichproben- und Korrelationsstudie verwendet. Zur Datenanalyse kommen deskriptive Statistik, Chi-Quadrat-Test, Pearson Produkt-Moment-Korrelation, Multiple Lineare Regression und Strukturgleichungsmodelle zum Einsatz.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil behandelt die Methodik der Untersuchung, die detaillierten Ergebnisse der Datenanalyse, einschließlich der Identifizierung von Wirkketten und signifikanten Einflussfaktoren, sowie eine Diskussion der Implikationen der Ergebnisse.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Schlüsselwörter sind: Einflussfaktoren, Zahlungsbereitschaft, Steckersolargeräte, Bochum, Subventionen, erneuerbare Energien, Klimawandel, Photovoltaik, empirische Forschung, quantitative Methode, Strukturgleichungsmodell, Haushalt, Stromverbrauch, Einkommen, Alter.
Inwiefern beeinflusst das Alter den Stromverbrauch und die Kaufbereitschaft für Steckersolargeräte?
Die Studie fand eine negative Beziehung zwischen Alter und Stromverbrauch; jüngere Personen haben tendenziell einen höheren Stromverbrauch. Dies könnte erklären, warum jüngere Personen, die mehr auf ihre Ausgaben achten müssen, empfänglicher für Subventionen sind.
Welche Rolle spielt die Haushaltsgröße bei der Kaufbereitschaft für Steckersolargeräte?
Eine größere Haushaltsgröße korreliert positiv sowohl mit einem höheren Stromverbrauch als auch mit einer höheren generellen Kaufbereitschaft für Steckersolargeräte.
Welche Faktoren hatten entgegen den Erwartungen keinen nennenswerten Einfluss auf die Kaufbereitschaft?
Laut der Datenanalyse hatten Geschlecht, Tätigkeit und Wohnsituation keinen nennenswerten Einfluss auf die Kaufbereitschaften für Steckersolargeräte.
Was sind die Limitationen der vorliegenden Studie?
Die Studie weist Limitationen aufgrund der geringen Anzahl von 18 Probanden auf, was die Generalisierbarkeit der Ergebnisse beeinträchtigen und ein verzerrtes Bild darstellen könnte. Zukünftige Forschung sollte eine größere Stichprobe nutzen.
- Citar trabajo
- Tina Schminn (Autor), 2022, Einflussfaktoren für die Zahlungsbereitschaft zum Kauf eines Steckersolargerätes für Balkon/ Terrasse/ Garten von Bochumer Einwohnern, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1589289
