Diese Studienarbeit soll das Auftreten von Herdenverhalten im Bereich des Internethandels, auch E-Commerce genannt, näher betrachten.
In der heutigen Zeit ist besonders dieses Medium von der Informationsüberflutung betroffen. Unternehmen reagieren auf die Informationsüberflutung mit Empfehlungssystemen, die den Nutzer bei seiner Informationssuche unterstützen und auch entlasten sollen.
Jedoch besteht die Frage, ob der Käufer diese heranzieht, um seine persönlichen Informationen zu vervollständigen oder ob sie nicht eher dazu dienen, ihm einen Überblick über die Meinung der Masse zu verschaffen.
Die Arbeit versucht diesen Sachverhalt im Internet näher zu beleuchten, indem sie in einer empirischen Erhebung im Rahmen einer Studienarbeit der Universität Trier überprüft, ob insbesondere automatisierte Empfehlungssysteme das Verhalten der Internetnutzer beeinflussen. Es soll dabei untersucht werden, inwiefern Systeme in Form z.B. der Anzahl von positiven Bewertungen oder hoher Verkaufszahlen den Leser beeinflussen, sodass er besonders durch viele Personen in seiner Kaufentscheidung bestärkt wird und sich dem Verhalten der Masse anschließt.
Um das Verhalten der Internetnutzer zu untersuchen, ist es notwendig, sich dem Phänomen des Herdenverhaltens zunächst theoretisch zu nähern. Als erster Punkt ist hierfür eine genaue Definition des Herdenverhaltens anzugeben. Für die Untersuchung sind desweiteren die Auslöser relevant, die dieses Verhalten einleiten können. Es werden hierfür Erklärungsansätze aus zwei verschiedenen Forschungsrichtungen vorgestellt, die in der Literatur geläufig sind. In den aktuellen verwendeten Ansätzen wird das Herdenverhalten meist nur aus einer Perspektive betrachtet: einer ökonomischen oder einer psychologischen. Die einzelnen Ansätze beinhalten weniger einen integrierten psychologisch-ökonomischen Ansatz noch Untersuchungen im Bereich des Kauf- und Konsumverhaltens. Aus diesem Grund berücksichtigt diese Arbeit bei der Betrachtung des Herdenverhaltens beide Seiten und versucht sie zu integrieren. Zum einen wird sich dem Thema von der ökonomischen Forschung aus genähert, zum anderen von der sozialpsychologischen Forschung aus. Darauf aufbauend werden die Hypothesen abgeleitet, die in einer Online-Befragung überprüft werden.
Inhaltsverzeichnis
- Theoretischer Hintergrund
- Arten des Herdenverhaltens
- Ökonomische Forschung
- Autoren des Herdenverhaltens und die Erklärung in der ökonomischen Forschung
- Wie Informationskaskaden entstehen und wieder brechen können
- Netzwerkeffekte
- Prinzipal-Agenten-Beziehung
- Kritikpunkte an der ökonomischen Forschung
- Psychologische Forschung
- Sozialisation, Normen und Kontrolle
- Sozialer Einfluss und Konformität
- Sozialer Vergleich
- Lernen am Modell nach Bandura
- Kritische Betrachtung der psychologischen Erklärungsansätze
- Herdenverhalten in Empfehlungssystemen
- Das Aufkommen von Empfehlungssystemen im E-Commerce
- Arten von Empfehlungssystemen
- Inhaltsbasierte Empfehlungssysteme
- Kooperative Empfehlungssysteme
- Hybride Empfehlungssysteme
- Empirische Erhebung
- Herleitung der Hypothesen
- Der Konsument im Internet
- Fragebogenkonstruktion
- Umfragetechnik
- Die Onlineerhebung
- Der Pretest
- Verteilungszeit und Feldzeit
- Die Skalen
- Auswertung der Umfrage
- Der Einfluss vieler positiver Bewertungen auf den Kauf einer Espressomaschine
- Die Wirkung von Bestsellerlisten und Verkaufszahlen
- Die Relevanz von Expertenmeinungen, einer hohen Anzahl positiver Bewertungen und von Verkaufzahlen bei höher- und niedrigpreisigen Produkten
- Zusammenfassung der Analyseergebnisse
- Kritische Auseinandersetzung mit der empirischen Erhebung
- Die verhaltensbeeinflussende Wirkung von automatisierten Empfehlungssystemen
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit untersucht den Einfluss von Herdenverhalten auf Kaufentscheidungen im E-Commerce, insbesondere in Bezug auf automatisierte Empfehlungssysteme. Der Fokus liegt auf der Analyse der psychologischen und ökonomischen Mechanismen, die dem Herdenverhalten zugrunde liegen, sowie auf der empirischen Untersuchung seiner Auswirkungen auf Konsumentenverhalten.
- Die verschiedenen Arten und Ursachen des Herdenverhaltens
- Die Rolle von automatisierten Empfehlungssystemen im E-Commerce
- Die Auswirkungen von Herdenverhalten auf Kaufentscheidungen
- Die Entwicklung und Validierung von Hypothesen zu den Einflussfaktoren des Herdenverhaltens im Kontext von Empfehlungssystemen
- Die kritische Bewertung der empirischen Ergebnisse und ihre Bedeutung für das Verständnis von Konsumentenverhalten im digitalen Zeitalter
Zusammenfassung der Kapitel
Theoretischer Hintergrund: Dieses Kapitel befasst sich mit den verschiedenen Formen des Herdenverhaltens und analysiert die zugrundeliegenden psychologischen und ökonomischen Mechanismen. Es werden unterschiedliche Erklärungsansätze aus der Forschung vorgestellt, die das Phänomen des Herdenverhaltens beleuchten.
Herdenverhalten in Empfehlungssystemen: Dieses Kapitel beleuchtet die wachsende Bedeutung von Empfehlungssystemen im E-Commerce und diskutiert die verschiedenen Arten von Empfehlungssystemen, die im digitalen Handel eingesetzt werden. Es werden die Funktionsweise und die Herausforderungen von inhaltsbasierten, kooperativen und hybriden Empfehlungssystemen erläutert.
Empirische Erhebung: Dieses Kapitel beschreibt die Durchführung einer empirischen Untersuchung, die den Einfluss von Herdenverhalten auf Kaufentscheidungen im E-Commerce analysiert. Es werden die verwendeten Forschungsmethoden, die Konstruktion des Fragebogens sowie die Auswertung der Daten vorgestellt.
Schlüsselwörter
Herdenverhalten, Empfehlungssysteme, E-Commerce, Konsumentenverhalten, Kaufentscheidungen, Psychologische Forschung, Ökonomische Forschung, Empirische Untersuchung, Informationskaskaden, Netzwerkeffekte, Sozialer Einfluss, Konformität, Bewertungen, Verkaufszahlen, Expertenmeinungen,
- Arbeit zitieren
- Bachelor of Science Jerry Felten (Autor:in), 2010, Empfehlungssysteme im E-Commerce, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/159874
