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An Improved Modular Exponentiation To Resist Power Analysis Attacks

Titre: An Improved Modular Exponentiation To Resist Power Analysis Attacks

Thèse de Master , 2019 , 60 Pages , Note: A

Autor:in: Moushumi Barman (Auteur)

Informatique - Sécurité des Données
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Résumé Résumé des informations

Modular exponentiation has been the primary operation in most of the asymmetric cryptosystems. However, for large exponents which serves as the keys for encryption and decryption, conventional way to compute modular exponentiation is very time consuming. Hence, different binary methods based on bit wise "squaring-multiplication" operations is more widely used. However, these approaches are vulnerable to side-channel attacks, specially timing and power analysis attacks. Hence, these approaches are improved so that such attacks can be mitigated.
Two processes have been designed based on "Multiply-Always" binary method which injects dummy multiplications so that the original multiplications can remain intact. The two processes are being invoked based on a random variable which generates either 0 or 1. With these randomized modular exponentiation, the proposed approach can resist simple and differential power analysis attacks to a large extent. The proposed approach has been implemented using conventional "squaring-multiplication" and "Montgomery-Ladder" methods. Further, the work has also been extended to CRT-RSA which is widely used for fast computation. The analysishas been done for different key sizes of 1024 bit, 1536 bit and 2048 bit RSA & CRT-RSA.

Résumé des informations

Titre
An Improved Modular Exponentiation To Resist Power Analysis Attacks
Cours
Computer Science and Engineering
Note
A
Auteur
Moushumi Barman (Auteur)
Année de publication
2019
Pages
60
N° de catalogue
V1609477
ISBN (PDF)
9783389156100
ISBN (Livre)
9783389156117
Langue
anglais
mots-clé
Side Channel attack, cyber attack
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Moushumi Barman (Auteur), 2019, An Improved Modular Exponentiation To Resist Power Analysis Attacks, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1609477
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Extrait de  60  pages
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