Das vorliegende Papier fasst eine Studie zusammen, die darauf abzielte, Techniken aus dem Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz bei der Auflösung phorischer (kataphorischer und anaphorischer) Pronominaladverbien einzusetzen. Nach der Erstellung eines Datensatzes, der durch die Annotation von Textdaten mit dem Annotationstool InCeption entstand, gelang es uns, einen Klassifikationsalgorithmus namens Multi-Layer-Perzeptron-Classifier (MLP-Classifier) mit Scikit-learn, einer Softwarebibliothek für maschinelles Lernen in der Programmiersprache Python, zu trainieren, wobei wir letztendlich eine Präzision von etwa 90% erreichten.
- Arbeit zitieren
- Nelson Fogo (Autor:in), 2025, Künstliche Intelligenz (KI) und Datascience in der Textlinguistik, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1618982
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