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Künstliche Intelligenz (KI) und Datascience in der Textlinguistik

Einsatz von künstlichen neuronalen Netzwerken (KNN) zur Auflösung von phorischen Pronominaladverbien (PPAR)

Titre: Künstliche Intelligenz (KI) und Datascience in der Textlinguistik

Essai Scientifique , 2025 , 16 Pages , Note: 1,1

Autor:in: Nelson Fogo (Auteur)

Informatique - Intelligence artificielle
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Das vorliegende Papier fasst eine Studie zusammen, die darauf abzielte, Techniken aus dem Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz bei der Auflösung phorischer (kataphorischer und anaphorischer) Pronominaladverbien einzusetzen. Nach der Erstellung eines Datensatzes, der durch die Annotation von Textdaten mit dem Annotationstool InCeption entstand, gelang es uns, einen Klassifikationsalgorithmus namens Multi-Layer-Perzeptron-Classifier (MLP-Classifier) mit Scikit-learn, einer Softwarebibliothek für maschinelles Lernen in der Programmiersprache Python, zu trainieren, wobei wir letztendlich eine Präzision von etwa 90% erreichten.

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Titre
Künstliche Intelligenz (KI) und Datascience in der Textlinguistik
Sous-titre
Einsatz von künstlichen neuronalen Netzwerken (KNN) zur Auflösung von phorischen Pronominaladverbien (PPAR)
Note
1,1
Auteur
Nelson Fogo (Auteur)
Année de publication
2025
Pages
16
N° de catalogue
V1618982
ISBN (PDF)
9783389155523
Langue
allemand
mots-clé
künstliche intelligenz datascience textlinguistik einsatz netzwerken auflösung pronominaladverbien ppar
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Nelson Fogo (Auteur), 2025, Künstliche Intelligenz (KI) und Datascience in der Textlinguistik, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1618982
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Extrait de  16  pages
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