Die vorliegende Projektarbeit dient als ein Reflexionsbeitrag zum Essay "Wissenschaft als Beruf vom Max Weber" und den von ihm dazu gehaltenen Vortrag aus dem Jahr 1917.
Zu Beginn der Arbeit werden zunächst die beiden zentralen Aufgaben einer Wissenschaftlerin / eines Wissenschaftlers sowie des implizierten Doppelgesichts erläutert. Die Möglichkeiten der Aufgabenübertagung abseits der Wissenschaft werden dabei anwendungsbezogen untersucht. Als Nächstes wird das Urteil von Weber, ob WissenschaftlerInnen als Universalgelehrten zu betrachten sind, untersucht. Nachfolgend wird über ein zusätzliches Element für die wissenschaftliche Erkenntnis – neben der alltäglichen Forschungsarbeit und der Rolle dieses Elements für das Unternehmer- und Unternehmerinnentum diskutiert. Im weiteren Verlauf der Projektarbeit werden Webers Ansichten beleuchtet und die Frage beantwortet, ob die Besonderheit der großen Erkenntnisse daran liegt, dass sie eine diskutierte Sachfrage zum Abschluss führen. Darüber hinaus wird eruiert, was der Soziologe unter der Entzauberung der Welt versteht und mit der Betrachtung des Positiven meint, was die Wissenschaft für die Welt vollbringt. Anschließend wird darauf eingegangen, inwiefern ein Zusammenhang zwischen Webers Wissenschaftsverständnis und den Grundlagen der modernen Data Science identifizierbar ist.
Inhaltsverzeichnis des Buches
- ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS
- ABBILDUNGSVERZEICHNIS
- 1 EINLEITUNG.
- 1.1 AUFGABENSTELLUNG
- 1.2 ZIELSETZUNG, NUTZEN.
- 2 ZWEI ZENTRALE AUFGABEN EINER WISSENSCHAFTLERIN / EINES WISSENSCHAFTLERS UND DEREN DOPPELGESICHT-ROLLE. AUFGABENÜBERTRAGUNG ABSEITS DER WISSENSCHAFT.
- 3 WEBERS ANSICHTEN ZUR DEN WISSENSCHAFTLERINNEN ALS UNIVERSALGELEHRTE
- 4 EIN ENTSCHEIDENDES ELEMENT EINER WISSENSCHAFTLICHEN ERKENNTNIS UND SEINE BEDEUTUNG FÜR DAS UNTERNEHMERINNENTUM
- 5 WAS KENNZEICHNET GROBE ERKENNTNISSE AUS SICHT VON WEBER?
- 6 ENTZAUBERUNG DER WELT NACH VORSTELLUNGEN VON WEBER
- 7 WISSENSCHAFT UND IHRE POSITIVEN ASPEKTE FÜR DIE WELT
- 8 GEDANKEN ZUR RELATION VON WEBERS WISSENSCHAFTSVERSTÄNDNIS ZU DEN GRUNDLAGEN VON DATA SCIENCE
- 9 FAZIT
- LITERATURVERZEICHNIS
- ANHANG
Zielsetzung und thematische Schwerpunkte
Die vorliegende Projektarbeit reflektiert Max Webers Essay "Wissenschaft als Beruf" von 1917 und untersucht aktuelle Thesen zur Wissenschaft, deren Bedeutung für die Interpretation von Data Science und ihre Wirkung auf die heutige Gesellschaft. Ein primäres Ziel ist es, Zusammenhänge zwischen Webers Wissenschaftsverständnis und den Grundlagen der modernen Data Science zu identifizieren.
- Analyse der dualen Rollen (Gelehrte/r und LehrerIn) von WissenschaftlerInnen.
- Beleuchtung von Webers Perspektiven auf Spezialisierung und Universalgelehrtheit.
- Diskussion der Rolle des "Einfalls" für wissenschaftliche Erkenntnis und im Kontext des Unternehmertums.
- Erörterung von Webers Konzept der "Entzauberung der Welt" durch intellektuelle Rationalisierung.
- Darstellung der positiven Beiträge der Wissenschaft zur Gesellschaft.
- Untersuchung der Verbindung von Webers Wissenschaftsverständnis mit den Prinzipien und ethischen Aspekten der Data Science.
Auszug aus dem Buch
8 Gedanken zur Relation von Webers Wissenschaftsverständnis zu den Grundlagen von Data Science
Die ersten Gedanken über einen möglichen Bezug zwischen Webers Wissenschaftsverständnis und den Grundlagen von Data Science beginnen mit den Überlegungen über die konzeptuellen Aufgaben von Wissenschaft und Data Science. Im Rahmen der konzeptuellen Vorgehensweise in der Wissenschaft kommt es immer wieder zur Überprüfung unterschiedlicher Hypothesen mit dem Einbezug von Experimenten. Weber verweist in seinem Essay auf eines der großen Werkzeuge wissenschaftlicher Arbeit – das rationale Experiment als Grundlage der empirischen Wissenschaft.42 Der mit dem rationalen Experiment verbundene systematische Ansatz findet ebenfalls im Bereich von Data Science statt. Dabei heben Davenport und Patil die Rolle des Experiments in der täglichen Arbeit von Data Scientists hervor, indem sie den Akzent auf die Bedeutung der Freiheit zum Experimentieren und Möglichkeiten zu entdecken legen.43
Durchaus möglich ist, dass die Auseinandersetzung mit der Materie des Experimentierens von Data Scientists erhöhte Ressourcen verlangt. Dabei gilt es auch zu bedenken, dass die Qualität der erfassten Daten wesentlich zum Ergebnis beiträgt. Dieses Bewusstsein für die Ressourcen erfordert auch von den Organisationen ein Umdenken. Einerseits benötigt der Ressourceneinsatz die Berücksichtigung von zeitlichen und finanziellen Faktoren. Andererseits ist die Erwartungshaltung zu bremsen, dass Experimente bei den Organisationen ein Wunder bewirken und vollwertige Lösungen mit sich bringen können. Es lohnt sich jedoch, diesen Freiraum den eingestellten Data Scientists auch in den Organisationen zu gewähren, um die Chancen auf neue Perspektiven zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch die experimentelle Datenanalyse heute noch nicht zu verpassen.
Die weiteren Überlegungen zum bestehenden Zusammenhang von Webers Wissenschaftsverständnis und den Grundlagen von Data Science gehen in die Richtung der inhaltlichen Fragestellungen der jeweiligen Disziplinen. Den richtigen Einsatz vorausgesetzt sprechen Leitner und Nagel von Data Science nicht nur von einem einfachen technologischen Abarbeiten von Fragen der ersten Ordnung, die sich mit dem Gegenstandsbereich beschäftigen, sondern von der Auseinandersetzung mit den Fragen der zweiten Ordnung mit Prozessen, Methoden und Prinzipien.44 Reflektierend auf den im Kapitel 7 dargelegten positiven Aspekt der Wissenschaft durch Weber bzw. der Wissenschaft als Handwerkzeug und mithin ihrer Bereitstellung der Methoden des Denkens kann es ebenfalls den WissenschaftlerInnen gelingen, über die Fragen zum Gegenstandsbereich hinaus nachzudenken. So kann mithilfe solcher Methoden des Denkens die Frage zur inneren Einstellung zum Beruf Wissenschaft aufgeworfen werden: Wie kann ich bessere Forschungsergebnisse erreichen? Ebenso können WissenschaftlerInnen Parallelen ziehen, indem sie mit dem Bewusstsein über den Fortschritt in das Unendliche sich die Frage stellen: Unter welchen Bedingungen kann die derzeit behandelnde Forschungsfrage überholt werden?
Gleichzeitig deuten Leitner und Nagel darauf hin, dass die Antworten auf die aufgeworfenen Fragen zweiter Ordnung im Rahmen von Data Science darüber hinaus die bestehenden Strukturen hinterfragen können.45 Ein solches Hinterfragen steht oft mit einem interdisziplinären Ansatz in Verbindung. Mithin kann die Zusammenarbeit von den WissenschaftlerInnen aus unterschiedlichen Disziplinen neue Perspektiven auf die vorhandenen Probleme entstehen lassen. Dies gelingt vor allem bei Data Science, indem sie sich der mehreren Wissenschaftsbereiche wie Mathematik, Statistik etc. bedient und deren Werkzeuge wie Hardware, Datenbanken, mathematische Methoden in Anspruch nimmt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung stellt Max Webers Essay "Wissenschaft als Beruf" als Reflexionsgrundlage vor und skizziert die Hauptfragen der Arbeit, darunter die Rollen von WissenschaftlerInnen und die Verbindung zu Data Science.
2 Zwei zentrale Aufgaben einer Wissenschaftlerin / eines Wissenschaftlers und deren Doppelgesicht-Rolle. Aufgabenübertragung abseits der Wissenschaft: Dieses Kapitel erläutert die doppelten Rollen von WissenschaftlerInnen als Gelehrte/r und LehrerIn, beleuchtet historische Hürden der akademischen Laufbahn und illustriert die Übertragbarkeit dieser Rollen auf moderne Berufe wie IT-AusbilderIn und Coach.
3 Webers Ansichten zur den Wissenschaftlerinnen als Universalgelehrte: Das Kapitel analysiert Webers Betonung der strengen Spezialisierung für wissenschaftliche Spitzenleistungen und diskutiert, inwiefern dies mit der Forderung nach interdisziplinärem Denken in der heutigen Wissenschaft, insbesondere Data Science, kontrastiert.
4 Ein entscheidendes Element einer wissenschaftlichen Erkenntnis und seine Bedeutung für das UnternehmerInnentum: Hier wird die Bedeutung des "Einfalls" als unumgängliche Voraussetzung für wertvolle wissenschaftliche Erkenntnisse nach Weber beleuchtet und seine Relevanz für den Entrepreneurship-Prozess diskutiert.
5 Was kennzeichnet große Erkenntnisse aus Sicht von Weber?: Das Kapitel erörtert Webers Ansicht, dass große Erkenntnisse nicht durch einen Abschluss einer Sachfrage, sondern durch kontinuierlichen Fortschritt und die Fähigkeit, neue Fragen aufzuwerfen, charakterisiert werden, wobei ihr temporärer Charakter und die Überzeitlichkeit betont werden.
6 Entzauberung der Welt nach Vorstellungen von Weber: Dieses Kapitel befasst sich mit Webers Konzept der "Entzauberung der Welt" durch zunehmende Intellektualisierung und Rationalisierung, die magische Erklärungen verdrängt, aber auch zu Desillusionierung hinsichtlich überzogener Erwartungen an die Wissenschaft führen kann.
7 Wissenschaft und ihre positiven Aspekte für die Welt: Weber identifiziert drei positive Aspekte der Wissenschaft: technisches Wissen, Bereitstellung von Denkmethoden als Handwerkzeug und Vermittlung von Klarheit über Weltphänomene und deren Ursachen.
8 Gedanken zur Relation von Webers Wissenschaftsverständnis zu den Grundlagen von Data Science: Das Kapitel untersucht konkrete Bezüge zwischen Webers Wissenschaftsverständnis und Data Science, insbesondere hinsichtlich der Rolle des Experiments, der Ressourcen, der Fragen zweiter Ordnung und der zunehmenden Bedeutung ethischer Aspekte.
9 Fazit: Das Fazit fasst die anhaltende Relevanz von Webers Ansichten für die Wissenschaft und Data Science zusammen, betont die Wichtigkeit der dualen Rollen, des Einfalls und ethischer Verantwortung angesichts zunehmender Komplexität und der Notwendigkeit finanzieller Anerkennung für Forschung.
Schlüsselwörter
Data Science, Max Weber, Wissenschaft als Beruf, Spezialisierung, Entzauberung der Welt, wissenschaftliche Erkenntnis, Experiment, ethische Aspekte, Rolle des Wissenschaftlers, LehrerIn, Gelehrte/r, Digital Transformation, Rationalisierung, Intuition, Innovation
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Diese Arbeit befasst sich mit Max Webers Essay "Wissenschaft als Beruf" und überträgt dessen zentrale Thesen auf die modernen Herausforderungen und Grundlagen der Data Science, um zeitlose Gültigkeit und neue Perspektiven aufzuzeigen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zentrale Themenfelder umfassen die dualen Rollen von WissenschaftlerInnen, Webers Ansichten zur Spezialisierung und Entzauberung der Welt, die Bedeutung von wissenschaftlichen Einfällen sowie die ethischen Dimensionen der Data Science.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das primäre Ziel ist es, Max Webers Wissenschaftsverständnis zu reflektieren und einen Zusammenhang zu den Grundlagen der Data Science herzustellen, wobei insbesondere die Bedeutung der Wissenschaft für die Gesellschaft und die ethischen Implikationen betrachtet werden.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit verwendet eine vergleichende und reflektierende Analyse, indem Max Webers klassische Ansichten mit aktuellen wissenschaftlichen Thesen und den spezifischen Anforderungen der modernen Data Science in Beziehung gesetzt werden.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil behandelt die Aufgaben und Rollen von WissenschaftlerInnen, Webers Ansichten zu Spezialisierung und Erkenntnis, das Konzept der Entzauberung der Welt, die positiven Aspekte der Wissenschaft sowie eine detaillierte Auseinandersetzung mit der Relation von Webers Wissenschaftsverständnis zu den Grundlagen der Data Science.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Schlüsselwörter wie Data Science, Max Weber, Wissenschaft als Beruf, Spezialisierung, Entzauberung der Welt, wissenschaftliche Erkenntnis, Experiment und ethische Aspekte charakterisiert.
Wie werden die beiden Rollen des Wissenschaftlers im Kontext moderner Berufe veranschaulicht?
Die Rollen des Gelehrten und des Lehrers werden anhand von Praxisbeispielen wie dem IT-AusbilderIn und dem Coach erklärt, wobei die Notwendigkeit des kontinuierlichen Wissensaufbaus (Gelehrte/r) und der Wissensvermittlung (LehrerIn) in diesen Berufen hervorgehoben wird.
Welche Rolle spielt der "Einfall" nach Weber für wissenschaftliche Erkenntnisse und das Unternehmertum?
Nach Weber ist der "richtige Einfall" eine unumgängliche Vorbedingung für wertvolle wissenschaftliche Arbeit und auch im Unternehmertum entscheidend für das Generieren innovativer Ideen und Neuschöpfungen, die über reine Routinearbeit hinausgehen.
Inwiefern beeinflusst Webers Konzept der "Entzauberung der Welt" das Verständnis von Rationalisierung heute?
Webers "Entzauberung der Welt" beschreibt den Verlust magischer Erklärungen zugunsten intellektueller Rationalisierung. Heute wirft dies Fragen nach den Grenzen der Berechenbarkeit und den Risiken überdimensionierten technologischen Einflusses auf die Gesellschaft auf.
Welche ethischen Aspekte der Data Science werden in Bezug auf Webers Wissenschaftsverständnis diskutiert?
Die Arbeit betont die wachsende Bedeutung ethischer Aspekte in der Data Science, insbesondere im Umgang mit sensiblen Daten, und verbindet dies mit Webers Aufforderung zur Rechenschaft über das eigene Tun als Aufruf an Data Scientists, die ethischen Grundlagen ihrer Arbeit kontinuierlich zu reflektieren.
- Citation du texte
- Maria Berggötz (Auteur), 2025, Max Webers Essay "Wissenschaft als Beruf". Ein Bezug zu den Grundlagen der Data Science?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1651343
