Ziel dieser Studienarbeit ist es, einen Überblick über die Möglichkeiten der Geschäftsprozessanalyse und speziell der wissensintensiven Geschäftsprozesse zu geben. Die Arbeit konzentriert sich auf die verschiedenen Tools, welche die Modellierung wissensintensiver Geschäftsprozesse unterstützen.
untersuchte Tools:
-ARIS
-K-Modeler
-Income Suite
-Microsoft Visio
-ADONIS
-ObjetiF
-MO2GO
-KODA-Toolset
Die Modellierungstools werden nach
-Funktionalität,
-verwendete bzw. unterstützende Modellierungsstandards,
-Dokumentation/Hilfe,
-Möglichkeiten der Wissensmodellierung und
-Kosten des Systems
untersucht.
Inhaltsverzeichnis
1 EINLEITUNG
2 GESCHÄFTSPROZESSANALYSE
2.1 Prozesse
2.2 Geschäftsprozesse
2.3 Geschäftsprozessanalyse
2.4 Modell
2.5 Geschäftsprozessmodellierung
2.6 Geschäftsprozessoptimierung
3 WISSENSINTENSIVE GESCHÄFTSPROZESSE
3.1 Begriffsdefinition
3.1.1 Wissensintensive Geschäftsprozesse
3.1.2 Wissensmodellierung
3.1.3 Anforderungen an Wissen
3.2 Explizites vs. Implizites Wissen
3.2.1 Explizites Wissen
3.2.2 Implizites Wissen
3.3 Wissenskonversation
4 MODELLIERUNGSMETHODEN
4.1 Übersicht Modellierungstools
4.2 Modellierungsstandards
4.2.1 Ereignisgesteuerte Prozesskette
4.2.2 Knowledge Modeling and Description Language
4.2.3 Unified Modeling Language
4.2.4 Extension Markup Language
4.2.5 Integrierte Unternehmensmodellierung
4.2.6 Weitere Modellierungsstandards
5 MODELLIERUNGSTOOLS
5.1 ARIS
5.1.1 Grundlagen des ARIS-Konzepts
5.1.2 Funktionalitäten des ARIS-Toolsets
5.2 K-Modeler
5.2.1 Grundlagen des K-Modeler
5.2.2 Funktionalitäten
5.2.3 Weitere Informationen
5.3 Income Suite
5.3.1 Grundlagen
5.3.2 Funktionalitäten
5.3.3 Income Suite Tools
5.3.4 Einsatzgebiete
5.4 Microsoft Visio
5.4.1 Funktionalitäten
5.4.2 Tools
5.4.3 Einsatzgebiete
5.5 ADONIS
5.5.1 Grundlagen
5.5.2 Funktionalitäten
5.5.3 ADONIS-TOOLS
5.5.4 Einsatzgebiete
5.6 ObjektiF
5.6.1 Grundlagen
5.6.2 Funktionalitäten
5.6.3 objektiF Tools
5.6.4 Einsatzgebiete
5.7 MO²GO
5.7.1 Grundlagen
5.7.2 Funktionalitäten
5.7.3 MO²GO-Tools
5.7.4 Einsatzgebiete
5.8 KODA-Toolset
5.8.1 Grundlagen
5.8.2 Funktionalitäten
5.8.3 Weitere Informationen
6 VERGLEICH DER MODELLIERUNGSTOOLS
6.1 Anforderungen
6.1.1 Funktionalitäten
6.1.2 Verwendete bzw. unterstützende Modellierungsstandards
6.1.3 Dokumentation und Hilfe
6.1.4 Wissensmodellierung
6.1.5 Kosten des Systems
6.2 Benchmarking
7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK
Zielsetzung & Themen
Ziel dieser Studienarbeit ist es, einen fundierten Überblick über die Möglichkeiten der Geschäftsprozessanalyse zu geben, wobei der besondere Schwerpunkt auf der Unterstützung wissensintensiver Geschäftsprozesse durch spezialisierte Modellierungstools liegt.
- Grundlagen der Geschäftsprozessanalyse und Wertschöpfungsketten.
- Charakteristika und Modellierung wissensintensiver Geschäftsprozesse.
- Übersicht über relevante Modellierungsstandards wie EPK, KMDL und UML.
- Detaillierte Analyse und funktionaler Vergleich verschiedener Modellierungstools (z.B. ARIS, K-Modeler, Income Suite).
- Beurteilung der Eignung der Tools für Wissensmanagement-Anforderungen.
Auszug aus dem Buch
3.1.1 Wissensintensive Geschäftsprozesse
Wissensintensive Geschäftsprozesse zeichnen sich nach Gronau /Gronau 2004-2/ unter Anderem durch
einen hohen Grad an Komplexität,
eine schwache Strukturiertheit,
kommunikationsorientierte Aufgaben und
eine hohe Mitarbeiterautonomie
aus. /Gronau 2004-2/
Wie Abb. 2 zeigt, präzisiert Remus /Remus 2002/ die einfache Definition von Gronau (siehe oben). Die erweiterte Definition beschreibt z.B. den hohen Grad an Komplexität durch die Sonderfälle, Innovation und einen unbestimmten Ablauf.
Zusammenfassung der Kapitel
1 EINLEITUNG: Einführung in die Relevanz effizienter Geschäftsprozesse und Vorstellung des Ziels der Arbeit, einen Überblick über Modellierungstools für wissensintensive Prozesse zu geben.
2 GESCHÄFTSPROZESSANALYSE: Definition der theoretischen Grundlagen der Prozessanalyse, des Wertkettenmodells sowie der Konzepte der Geschäftsprozessmodellierung und -optimierung.
3 WISSENSINTENSIVE GESCHÄFTSPROZESSE: Erläuterung der spezifischen Merkmale von wissensintensiven Geschäftsprozessen sowie die Abgrenzung von explizitem und implizitem Wissen.
4 MODELLIERUNGSMETHODEN: Übersicht verschiedener Standards für die Geschäftsprozessmodellierung, darunter EPK, KMDL, UML, XML und die Integrierte Unternehmensmodellierung.
5 MODELLIERUNGSTOOLS: Detaillierte Vorstellung ausgewählter Tools wie ARIS, K-Modeler, Income Suite, Microsoft Visio, ADONIS, ObjektiF, MO²GO und KODA-Toolset inklusive deren Funktionalitäten.
6 VERGLEICH DER MODELLIERUNGSTOOLS: Systematischer Vergleich der vorgestellten Tools anhand eines Anforderungskatalogs hinsichtlich Funktionalität, Modellierungsstandards, Wissensmodellierung und Kosten.
7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK: Zusammenfassende Betrachtung der Entwicklung im Bereich des Prozess- und Wissensmanagements und ein Ausblick auf die zukünftige Rolle der Tools.
Schlüsselwörter
Geschäftsprozessmanagement, Geschäftsprozessanalyse, Wissensmanagement, Prozessmodellierung, ARIS, KMDL, K-Modeler, Wertschöpfungskette, Wissensintensive Geschäftsprozesse, Modellierungsstandards, EPK, Softwaretools, Prozessoptimierung, Unternehmensmodellierung, Wissenskonversation
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Studienarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert den Markt und die Fähigkeiten verschiedener Modellierungstools, die Unternehmen bei der Darstellung und Optimierung ihrer Geschäftsprozesse unterstützen, mit besonderem Fokus auf den Bereich der wissensintensiven Prozesse.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die zentralen Themen sind die Geschäftsprozessanalyse, die Wissensmodellierung (Unterscheidung von explizitem und implizitem Wissen), gängige Modellierungsstandards (wie EPK und UML) sowie die Evaluierung spezifischer Softwarelösungen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das primäre Ziel ist es, einen Überblick über verfügbare Tools zu geben und diese anhand ihrer Funktionalitäten und der Eignung für wissensintensive Geschäftsprozesse zu vergleichen.
Welche wissenschaftliche Methode wurde für den Vergleich verwendet?
Die Autorin/der Autor führte ein systematisches Benchmarking durch, basierend auf Kriterien wie Funktionalität, unterstützte Modellierungsstandards, Möglichkeiten zur Wissensmodellierung sowie Dokumentations- und Kostenaspekten.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung von Geschäftsprozessen und Wissen, die Vorstellung verschiedener Modellierungsstandards sowie eine detaillierte Einzelbetrachtung marktgängiger Modellierungstools inklusive ihrer spezifischen Einsatzgebiete.
Welche Schlüsselbegriffe prägen diese Publikation?
Wichtige Begriffe sind Wissensmanagement, Geschäftsprozessmanagement, Modellierungstools, Prozessoptimierung, ARIS, KMDL, implizites sowie explizites Wissen.
Wie definiert die Arbeit "wissensintensive Geschäftsprozesse"?
Sie zeichnen sich durch einen hohen Grad an Komplexität, schwache Strukturiertheit, kommunikationsorientierte Aufgaben und eine hohe Autonomie der beteiligten Mitarbeiter aus.
Welche Rolle spielt die KMDL in dieser Untersuchung?
Die KMDL (Knowledge Modeling and Description Language) wird als spezialisierter Standard für die Modellierung von Wissensflüssen hervorgehoben und ist die Grundlage für den K-Modeler.
Welches Tool wird als Marktführer im Bereich der Modellierungssoftware genannt?
Das ARIS-Toolset wird als Marktführer angeführt, wobei der Autor auch auf die Herausforderungen bei der langen Einarbeitungszeit dieses Systems hinweist.
Was ist die Schlussfolgerung bezüglich der Tool-Auswahl für Unternehmen?
Die Arbeit betont, dass keine allgemeingültige Empfehlung möglich ist; Unternehmen sollten zwingend ein Pflichten- oder Lastenheft erstellen, um ihre individuellen Anforderungen vor der Systementscheidung präzise zu definieren.
- Quote paper
- Master of Business Marketing (MBM), Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH) Silvio Glathe (Author), 2008, Analyse von Modellierungstools für Geschäftsprozesse bzw. wissensintensive Geschäftsprozesse, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/166779
