Die Hausarbeit untersucht, wie der stationäre Handel durch den gezielten Einsatz von Big Data Analytics seine Wettbewerbsfähigkeit gegenüber dem Onlinehandel stärken kann. Dazu werden umfangreiche Kunden-, Verkaufs- und Prozessdaten analysiert, um fundierte Entscheidungen in Bereichen wie Produkt-, Preis-, Distributions-, Promotions- und Personalmanagement zu treffen. Anhand von Praxisbeispielen wie Tesco und Target werden die Potenziale von Big Data zur Steigerung des Kundenerlebnisses, der Effizienz und der Rentabilität aufgezeigt. Gleichzeitig beleuchtet die Arbeit technische, organisatorische und datenschutzrechtliche Herausforderungen, die für eine erfolgreiche Implementierung solcher Systeme von zentraler Bedeutung sind.
- Arbeit zitieren
- Joshua Schlosser (Autor:in), 2023, Einsatz von Big Data Analytics im stationären Handel, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1668004
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