Einsatz von Big Data Analytics im stationären Handel

Dossier / Travail , 2023 , 17 Pages , Note: 1,3

Informatique - Informatique Appliquée à la Gestion

Die Hausarbeit untersucht, wie der stationäre Handel durch den gezielten Einsatz von Big Data Analytics seine Wettbewerbsfähigkeit gegenüber dem Onlinehandel stärken kann. Dazu werden umfangreiche Kunden-, Verkaufs- und Prozessdaten analysiert, um fundierte Entscheidungen in Bereichen wie Produkt-, Preis-, Distributions-, Promotions- und Personalmanagement zu treffen. Anhand von Praxisbeispielen wie Tesco und Target werden die Potenziale von Big Data zur Steigerung des Kundenerlebnisses, der Effizienz und der Rentabilität aufgezeigt. Gleichzeitig beleuchtet die Arbeit technische, organisatorische und datenschutzrechtliche Herausforderungen, die für eine erfolgreiche Implementierung solcher Systeme von zentraler Bedeutung sind.

• Université: University of Applied Sciences Essen
• Cours: Wissenschaftliches Arbeiten
• Note: 1,3
• Auteur: Joshua Schlosser (Auteur)
• Année de publication: 2023
• Pages: 17
• N° de catalogue: V1668004
• ISBN (PDF): 9783389163436
• ISBN (Livre): 9783389163443
• Langue: allemand
• mots-clé: BIG Data , Big, Data, Analytics, Stationärer Handel, Analytical, Predictive, Einsatz, Einzelhandel, Big Data Analytics, Einzelhandel Digitalisierung, Datenanalyse im Einzelhandel, Big Data im Handel, Data Analytics im Retail, Kundenanalyse Einzelhandel, Predictive Analytics Handel, Digitale Transformation im Einzelhandel, Retail Analytics