Die Arbeit zeigt auf, dass Business Intelligence (BI) ein zentraler Erfolgsfaktor für Unternehmen ist, um bestehende Geschäftsmodelle gezielt weiterzuentwickeln oder neue digitale Geschäftsmodelle zu identifizieren. In einer zunehmend datengetriebenen Wirtschaft reicht es nicht mehr aus, BI ausschließlich zur Effizienzsteigerung operativer Prozesse zu nutzen; vielmehr entfaltet BI sein volles Potenzial als strategisches Instrument der Geschäftsmodellinnovation.
Auf Basis theoretisch-konzeptioneller Grundlagen wird erläutert, wie BI durch die Integration, Analyse und Aufbereitung interner sowie externer Daten fundierte Entscheidungsgrundlagen schafft. Frameworks wie das Business Model Canvas dienen dabei als Strukturierungswerkzeuge, stoßen jedoch ohne datenbasierte Analysen an ihre Grenzen. Erst durch BI-Technologien lassen sich Kundenverhalten, Nachfrageentwicklungen und Markttrends systematisch erkennen und bewerten.
Anhand des fiktiven Unternehmens Bob’s Burger Laden GmbH wird praxisnah demonstriert, wie OLAP zur Analyse historischer Verkaufs- und Kundendaten sowie Advanced und Predictive Analytics zur Prognose zukünftiger Nachfrage- und Konsumtrends eingesetzt werden können. Die Ergebnisse zeigen, dass datengetriebene Erkenntnisse Hinweise auf neue Wertangebote, personalisierte Leistungen, dynamische Preis- und Menügestaltung sowie effizientere Ressourcenplanung liefern.
Abschließend wird kritisch reflektiert, dass der erfolgreiche Einsatz von BI mit hohen Anforderungen an Datenqualität, technische Infrastruktur und Mitarbeiterkompetenzen verbunden ist. Dennoch überwiegt das Potenzial: BI ermöglicht Unternehmen eine proaktive, kundenorientierte und wettbewerbsfähige Weiterentwicklung ihres Geschäftsmodells und stellt damit einen wesentlichen Hebel für nachhaltige digitale Transformation dar.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2025, Nutzung von Business Intelligence zur Identifikation und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1683974
