Die Arbeit zeigt auf, dass Business Intelligence (BI) ein zentraler Erfolgsfaktor für Unternehmen ist, um bestehende Geschäftsmodelle gezielt weiterzuentwickeln oder neue digitale Geschäftsmodelle zu identifizieren. In einer zunehmend datengetriebenen Wirtschaft reicht es nicht mehr aus, BI ausschließlich zur Effizienzsteigerung operativer Prozesse zu nutzen; vielmehr entfaltet BI sein volles Potenzial als strategisches Instrument der Geschäftsmodellinnovation.
Auf Basis theoretisch-konzeptioneller Grundlagen wird erläutert, wie BI durch die Integration, Analyse und Aufbereitung interner sowie externer Daten fundierte Entscheidungsgrundlagen schafft. Frameworks wie das Business Model Canvas dienen dabei als Strukturierungswerkzeuge, stoßen jedoch ohne datenbasierte Analysen an ihre Grenzen. Erst durch BI-Technologien lassen sich Kundenverhalten, Nachfrageentwicklungen und Markttrends systematisch erkennen und bewerten.
Anhand des fiktiven Unternehmens Bob’s Burger Laden GmbH wird praxisnah demonstriert, wie OLAP zur Analyse historischer Verkaufs- und Kundendaten sowie Advanced und Predictive Analytics zur Prognose zukünftiger Nachfrage- und Konsumtrends eingesetzt werden können. Die Ergebnisse zeigen, dass datengetriebene Erkenntnisse Hinweise auf neue Wertangebote, personalisierte Leistungen, dynamische Preis- und Menügestaltung sowie effizientere Ressourcenplanung liefern.
Abschließend wird kritisch reflektiert, dass der erfolgreiche Einsatz von BI mit hohen Anforderungen an Datenqualität, technische Infrastruktur und Mitarbeiterkompetenzen verbunden ist. Dennoch überwiegt das Potenzial: BI ermöglicht Unternehmen eine proaktive, kundenorientierte und wettbewerbsfähige Weiterentwicklung ihres Geschäftsmodells und stellt damit einen wesentlichen Hebel für nachhaltige digitale Transformation dar.
Inhaltsverzeichnis
- I. Abkürzungsverzeichnis
- II. Abbildungsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Problemstellung
- 1.2 Zielsetzung
- 1.3 Aufbau der Arbeit
- 2 Theoretisch-konzeptionelle Grundlagen
- 2.1 Business Intelligence
- 2.1.1 Konzept
- 2.1.2 Instrumente
- 2.1.2.1 Online Analytical Processing
- 2.1.2.2 Advanced und Predictive Analytics
- 2.1.2.3 Konzeptorientierte Komponenten
- 2.2 Geschäftsmodelle
- 2.2.1 Definition
- 2.3 Geschäftsmodellinnovation
- 2.3.1 Osterwalder's Business Model Canvas
- 2.3.2 St. Galler Business Model Navigator
- 2.1 Business Intelligence
- 3 Geschäftsmodell und Business Model Canvas
- 3.1 Bob's Burger Laden GmbH
- 3.1.1 Value Propositions (Wertangebote)
- 3.1.2 Key Partners (Schlüsselpartner)
- 3.1.3 Key Activities (Schlüsselaktivitäten)
- 3.1.4 Key Resources (Schlüsselressourcen)
- 3.1.5 Customer Relationships (Kundenbeziehungen)
- 3.1.6 Channels (Kanäle)
- 3.1.7 Customer Segments (Kundensegmente)
- 3.1.8 Cost Structure (Kostenstruktur)
- 3.1.9 Revenue Streams (Einnahmequellen)
- 3.1 Bob's Burger Laden GmbH
- 4 Auswirkung von Business Intelligence
- 4.1 Use Case I: Online Analytical Processing
- 4.2 Use Case II: Advanced und Predictive Analytics
- 5 Kritische Würdigung und Diskussion
- 6 Fazit und Ausblick
- 7 Anhangsverzeichnis
- 8 Literaturverzeichnis
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit zielt darauf ab, die Anwendung von Business Intelligence (BI) zur Identifikation und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle am Beispiel des fiktiven Unternehmens Bob's Burger Laden GmbH zu untersuchen. Das primäre Ziel ist eine umfassende Analyse, wie BI die Gestaltung und Anpassung von Geschäftsmodellen beeinflusst, die Auswirkungen auf geschäftliche Strukturen und Prozesse erörtert und die Potenziale von BI zur Sicherstellung der Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend digitalen Wirtschaft aufzeigt.
- Definition und Abgrenzung von Business Intelligence und Geschäftsmodellen.
- Analyse und Anwendung des Business Model Canvas als Modell für Geschäftsmodellinnovation.
- Veranschaulichung der BI-Auswirkungen mittels konkreter Use Cases (Online Analytical Processing und Advanced/Predictive Analytics).
- Untersuchung datengetriebener Entscheidungen zur Menüoptimierung und Trendprognose bei Kundenpräferenzen.
- Kritische Würdigung der Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen von BI-Systemen in der Praxis.
- Darstellung der Rolle von BI bei der nachhaltigen und zukunftssicheren Gestaltung von Geschäftsmodellen.
Auszug aus dem Buch
Business Intelligence
Seit den 1960er-Jahren wurden erste Versuche unternommen, Entscheidungsträger durch Informationssysteme zu unterstützen, doch diese frühen Ansätze scheiterten aufgrund eines mechanistischen Organisationsverständnisses. Erst später gelang es, spezialisierte Einzelsysteme zu entwickeln, die erfolgreich genutzt wurden. In den 1980er-Jahren wurde der Begriff Management-Support-Systems etabliert, um die umfassende Unterstützung des Managements durch Informations- und Kommunikationstechnologie zu beschreiben. In den 1990er-Jahren entstand erstmals der Begriff Business Intelligence, der von der Gartner Group geprägt wurde und als Sammlung von Werkzeugen definiert ist, die Informationen aus bestehenden Daten extrahieren sollen (Baars & Kemper, 2021, S. 1 ff.).
Mit der Einführung neuer Technologien wie Internet of Things (IoT) oder Industrie 4.0 sind komplexere analytische Ansätze aufgekommen, die durch Architekturinnovationen wie Big Data und Cloud Computing unterstützt werden. Folglich wird der Begriff Business Intelligence (BI) zunehmend durch Business Intelligence & Analytics (BIA) ergänzt, um diesen Entwicklungen gerecht zu werden (Chen, Storey & H. L. Chian, 2012, S. 1165 ff.).
Gemäß den Autoren Roland M. Müller und Hans-Joachim Lenz definiert Business Intelligence sämtliche Aktivitäten, „die der Integration, der qualitativen Verbesserung, der Transformation und der statistischen Analyse der operativen und externen Daten [...] dienen“. Dabei ist das Ziel, durch Daten Informationen und insbesondere Wissen zu erzeugen, welches innerhalb eines festgelegten Rahmens vorgegeben wird. Sie argumentieren, dass die Auswertung von Daten vor allem im betriebswirtschaftlichen Bereich stattfindet, dieser jedoch in der Literatur kaum Beachtung findet. Daher entwickelten sie eine Formel, um die Zusammensetzung von BI zu veranschaulichen (Müller & Lenz, 2013, S. 3 ff.). Business Intelligence = 50% Betriebswirtschaftslehre / Operations Research + 25 % Data Mining / Statistik + 25 % Data Warehousing
Business Intelligence, verstanden als umfassender IT-basierter Ansatz, lässt sich nur unternehmensspezifisch konkretisieren. Es existiert keine universelle „One-Size-Fits-All"-Methode; vielmehr erfordert jedes Unternehmen eine individuell angepasste Herangehensweise, die auf seine spezifischen Anforderungen und Rahmenbedingungen zugeschnitten ist. Dabei lässt sich Business Intelligence in drei Kategorien unterteilen, die sich jeweils in Ihrem Fokus unterscheiden. Den drei Kategorien vorgelagert sind zunächst die operativen und externen Quellsysteme.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel stellt die Problemstellung datengetriebener Geschäftsmodelle dar und definiert das Hauptziel der Arbeit, nämlich die Untersuchung der Anwendung von Business Intelligence zur Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle am Beispiel der Bob's Burger Laden GmbH.
2 Theoretisch-konzeptionelle Grundlagen: Hier werden die Kernbegriffe Business Intelligence und Geschäftsmodell detailliert erläutert, deren Abgrenzung und historische Entwicklung vorgestellt sowie relevante Frameworks zur Geschäftsmodellinnovation wie das Business Model Canvas beschrieben.
3 Geschäftsmodell und Business Model Canvas: Das Kapitel beschreibt das bestehende Geschäftsmodell des fiktiven Unternehmens Bob's Burger Laden GmbH anhand der neun Bausteine des Business Model Canvas, um dessen aktuelle Struktur und zukünftige Entwicklungspotenziale aufzuzeigen.
4 Auswirkung von Business Intelligence: Anhand von zwei exemplarischen Use Cases – Online Analytical Processing und Advanced/Predictive Analytics – wird hier praxisnah veranschaulicht, wie Business Intelligence zur dynamischen Menüoptimierung und zur Prognose von Kunden- und Nachfragepräferenzen eingesetzt werden kann.
5 Kritische Würdigung und Diskussion: Dieses Kapitel evaluiert die Ergebnisse der Arbeit kritisch, diskutiert die Herausforderungen und Limitationen beim Einsatz von Business Intelligence und beleuchtet Aspekte wie Datenqualität, technische Infrastruktur und Mitarbeiterkompetenzen.
6 Fazit und Ausblick: Das abschließende Kapitel fasst die Bedeutung und Vorteile von Business Intelligence für die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und die Erschließung innovativer Geschäftsfelder zusammen und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung und weitere Forschungsansätze.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Digitale Geschäftsmodelle, Geschäftsmodellinnovation, Business Model Canvas, Online Analytical Processing (OLAP), Advanced Analytics, Predictive Analytics, Datenanalyse, Datengetriebene Entscheidungen, Strategieentwicklung, Kundenpräferenzen, Menüoptimierung, Wettbewerbsfähigkeit, Use Cases, Bob's Burger Laden GmbH
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Diese Arbeit befasst sich grundsätzlich mit der Nutzung von Business Intelligence (BI) zur Identifikation und Weiterentwicklung digitaler Geschäftsmodelle, dargestellt am fiktiven Beispiel eines Burgerladens.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themenfelder sind Business Intelligence, digitale Geschäftsmodelle, Geschäftsmodellinnovation, Datenanalyse (insbesondere OLAP sowie Advanced und Predictive Analytics) und die praktische Anwendung dieser Konzepte in einem Unternehmenskontext.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das primäre Ziel ist es, aufzuzeigen, wie Business Intelligence zur Entwicklung und Anpassung von Geschäftsmodellen eingesetzt werden kann, um wettbewerbsfähig zu bleiben und strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer umfassenden Literaturrecherche und verwendet das Business Model Canvas sowie zwei exemplarische Use Cases zur Veranschaulichung der theoretischen Konzepte und ihrer praktischen Auswirkungen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil behandelt die theoretisch-konzeptionellen Grundlagen von Business Intelligence und Geschäftsmodellen, stellt das Geschäftsmodell der Bob's Burger Laden GmbH mittels Business Model Canvas dar und demonstriert die Auswirkungen von BI durch zwei spezifische Anwendungsbeispiele (Use Cases).
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird charakterisiert durch Schlüsselwörter wie Business Intelligence, Digitale Geschäftsmodelle, Geschäftsmodellinnovation, Business Model Canvas, Online Analytical Processing, Advanced Analytics, Datenanalyse und datengetriebene Entscheidungen.
Welche Rolle spielt das Business Model Canvas in dieser Arbeit?
Das Business Model Canvas dient in dieser Arbeit als zentrales Framework zur detaillierten Beschreibung des Geschäftsmodells der Bob's Burger Laden GmbH und als Basis für die Analyse potenzieller Geschäftsmodellinnovationen.
Wie wird die Anwendung von Business Intelligence konkret veranschaulicht?
Die Anwendung von Business Intelligence wird durch zwei Use Cases veranschaulicht: "Online Analytical Processing" für dynamische Menüoptimierung auf Basis von Verkaufs- und Kundenanalysen und "Advanced und Predictive Analytics" für Trendprognosen von Kunden- und Nachfragepräferenzen.
Welche spezifischen Herausforderungen werden beim Einsatz von Business Intelligence in der Praxis identifiziert?
Spezifische Herausforderungen umfassen die Sicherstellung hoher Datenqualität und -verfügbarkeit, die Notwendigkeit einer adäquaten technischen Infrastruktur sowie die Akzeptanz und Kompetenz der Mitarbeiter im Umgang mit BI-Systemen.
Inwiefern unterscheidet sich Advanced Analytics von Online Analytical Processing im Kontext dieser Arbeit?
Online Analytical Processing (OLAP) fokussiert auf schnelle Analysen historischer multidimensionaler Daten für Ad-hoc-Reporting, während Advanced und Predictive Analytics modellgestützte, komplexere Analysen zur Prognose zukünftiger Trends und Ereignisse ermöglicht.
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2025, Nutzung von Business Intelligence zur Identifikation und Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1683974
