Die Hotelbranche befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, der durch technologische Innovationen, veränderte Gästebedürfnisse sowie den steigenden Anspruch an Nachhaltigkeit und Individualität getrieben wird. Die „Hotelleistungen der Zukunft“ müssen daher nicht nur den Komfort und die Qualität traditioneller Angebote sicherstellen, sondern auch innovative Konzepte integrieren, die den veränderten Rahmenbedingungen gerecht werden. Insbesondere die Digitalisierung eröffnet neue Möglichkeiten, um Abläufe zu optimieren, personalisierte Services anzubieten und nachhaltige Praktiken zu fördern. In dieser Arbeit werden die zukünftigen Entwicklungen und Anforderungen an Hotelleistungen untersucht, mit Fokus auf künstlicher Intelligenz und Datenschutz.
Inhaltsverzeichnis
- Gender-Hinweis
- Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 2 Theoretische Fundierung
- 2.1 Fachbegriffe & Definitionen
- 2.1.1 Smart Hotel: KI, Robotik und IoT
- 2.1.2 Big Data und Customer Relationship Management
- 2.1.3 Nachhaltigkeit im Hotelmanagement
- 2.1.4 Corporate Social Responsibility
- 2.1.5 Datenschutz, Privatsphäre und ethische Rahmenbedingungen
- 2.2 Aktueller Forschungsstand
- 2.1 Fachbegriffe & Definitionen
- 3 Forschungsmethodik und -design
- 3.1 Zielsetzung der Forschung
- 3.2 Vorgehensweise
- 4 Forschungsanalyse
- 4.1 Standortanalyse
- 4.2 Nachhaltigkeitsstrategien
- 4.3 Qualitätsdefinition
- 4.4 KANO-Modell
- 4.5 Rechte und Gesetzgebung
- 4.6 Chancen innovativer Technologien in der Hotellerie
- 4.7 Herausforderungen bei der Implementierung innovativer Technologien
- 5 Handlungsempfehlungen und Verbesserungsvorschläge
- 5.1 Förderung rechtlicher Rahmenbedingungen und Schutzmaßnahmen
- 5.2 Gezielte Marketingstrategien
- 5.3 Förderung von Forschung, Datenerhebung und internationalem Austausch
- 5.4 Förderung der Nachhaltigkeit
- 6 Fazit
- Literaturverzeichnis
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, die zukünftigen Entwicklungen und Anforderungen an Hotelleistungen systematisch zu untersuchen, wobei technologische, ökologische und gesellschaftliche Trends berücksichtigt werden. Die zentrale Forschungsfrage lautet, wie Hotels innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und IoT nutzen können, um Hotelleistungen zu verbessern, ohne dabei Datenschutz, Privatsphäre und ethische Rahmenbedingungen zu gefährden.
- Analyse technologischer Innovationen (Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Robotik, Big Data) in der Hotellerie.
- Betrachtung von Nachhaltigkeitsstrategien und Corporate Social Responsibility im Hotelmanagement.
- Untersuchung von Datenschutz, Privatsphäre und ethischen Prinzipien im Kontext digitaler Hotelleistungen.
- Anpassung von Hotelleistungen an veränderte Gästebedürfnisse und die Bedeutung personalisierter Services.
- Erörterung von Qualitätsmanagement und rechtlichen Rahmenbedingungen für innovative Angebote.
Auszug aus dem Buch
2.1 Fachbegriffe und Definitionen
Künstliche Intelligenz bezeichnet computerbasierte Systeme, die in der Lage sind, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dabei basiert die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen auf der Analyse großer Datenmengen und dem Einsatz von Algorithmen, die Muster erkennen und eigenständig Entscheidungen treffen können. Somit ermöglicht KI eine effiziente Automatisierung und Individualisierung von Serviceleistungen, was für die Hotellerie zunehmend an Bedeutung gewinnt. Im Hotelbereich wird KI genutzt, um z.B. Chatbots für die Gästekommunikation, personalisierte Empfehlungen oder automatisierte Prozessoptimierungen bereitzustellen (Ivanov, 2019, S.28f.).
Roboter können jedoch deutlich mehr als bloß Chatbots zu sein. Der Einsatz von Robotern für Serviceaufgaben wie Gepäcktransport, Reinigung oder Rezeptionstätigkeiten zählt ebenfalls zu ihren Fähigkeiten. Roboter können Routinearbeiten übernehmen, um Personal zu entlasten und den Service zu verbessern (Ivanov, 2019, S.29f.).
Das Internet der Dinge beschreibt die Vernetzung von physischen Geräten über das Internet, die miteinander kommunizieren und Daten austauschen können. In Hotels ermöglicht IoT unter anderem intelligente Zimmersteuerungen (bspw. für die Beleuchtung oder die Temperatur) oder automatisierte Wartung von Anlagen (Ivanov, 2019, S.29f.).
Große Mengen an Daten, die gesammelt, analysiert und ausgewertet werden, um Erkenntnisse über Gästepräferenzen und Markttrends zu gewinnen werden Big Data genannt. Hotels nutzen Big Data, um personalisierte Angebote zu entwickeln und Marketingmaßnahmen zu optimieren.
Dabei ermöglichen fortschrittliche Analysemethoden die Identifikation von Mustern und Zusammenhängen, die für eine zielgerichtete Kundenansprache und betriebliche Effizienzsteigerung genutzt werden können.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Stellt den tiefgreifenden Wandel der Hotelbranche dar, getrieben durch technologische Innovationen, veränderte Gästebedürfnisse und steigende Nachhaltigkeitsansprüche, und formuliert die Forschungsfrage zur Nutzung von KI und IoT unter Berücksichtigung ethischer Rahmenbedingungen.
2 Theoretische Fundierung: Definiert zentrale Fachbegriffe wie Smart Hotel, KI, Robotik, IoT, Big Data, Customer Relationship Management, Nachhaltigkeit und Corporate Social Responsibility und fasst den aktuellen Forschungsstand zusammen.
3 Forschungsmethodik und -design: Beschreibt die Zielsetzung der Forschung, die sich auf die systematische Untersuchung zukünftiger Hotelleistungen konzentriert, und die verwendete theoretisch-konzeptionelle Vorgehensweise basierend auf einer strukturierten Literaturanalyse.
4 Forschungsanalyse: Analysiert zentrale Faktoren wie Standortbedingungen, Nachhaltigkeitsstrategien, Qualitätsanforderungen, rechtliche Vorgaben sowie Chancen und Herausforderungen innovativer Technologien in der Hotellerie.
5 Handlungsempfehlungen und Verbesserungsvorschläge: Leitet konkrete Empfehlungen ab zur Förderung rechtlicher Rahmenbedingungen, gezielten Marketingstrategien, Forschung und internationalem Austausch sowie zur Stärkung der Nachhaltigkeit im Hotelmanagement.
6 Fazit: Beantwortet die Forschungsfrage, indem es festhält, dass KI und IoT die Servicequalität und Effizienz steigern können, aber nur durch eine ausgewogene Strategie, die technologische Innovationen mit Datenschutz, Privatsphäre und ethischen Überlegungen verbindet.
Schlüsselwörter
Hotelleistungen, Künstliche Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT), Smart Hotel, Big Data, Nachhaltigkeit, Corporate Social Responsibility (CSR), Datenschutz, Privatsphäre, Ethik, Hotelmanagement, Digitalisierung, Gästebedürfnisse, Qualitätsmanagement.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht die zukünftigen Entwicklungen und Anforderungen an Hotelleistungen, die durch technologische Innovationen, veränderte Gästebedürfnisse und Nachhaltigkeitsaspekte geprägt sind.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zentrale Themenfelder umfassen technologische Innovationen (KI, IoT, Robotik, Big Data), Nachhaltigkeit und Corporate Social Responsibility, Datenschutz und ethische Rahmenbedingungen sowie die Anpassung an Gästebedürfnisse.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das primäre Ziel ist es, herauszufinden, wie Hotels innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und IoT nutzen können, um zukünftige Hotelleistungen zu verbessern, ohne dabei Datenschutz, Privatsphäre und ethische Rahmenbedingungen zu gefährden.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer theoretisch-konzeptionellen Analyse und einer systematischen Literaturanalyse relevanter wissenschaftlicher Quellen und praxisorientierter Studien.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert Standortbedingungen, Nachhaltigkeitsstrategien, Qualitätsanforderungen, rechtliche Vorgaben sowie die Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung innovativer Technologien in der Hotellerie.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Schlüsselwörter sind Hotelleistungen, Künstliche Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT), Smart Hotel, Big Data, Nachhaltigkeit, Datenschutz, Ethik, Hotelmanagement und Digitalisierung.
Welche Rolle spielt das KANO-Modell bei der Bewertung innovativer Hotelleistungen?
Das KANO-Modell hilft Hoteliers, Kundenanforderungen in Basis-, Leistungs- und Begeisterungsanforderungen zu klassifizieren, um Ressourcen gezielt auf Funktionen zu konzentrieren, die Begeisterung hervorrufen, während Basisanforderungen gesichert werden.
Warum sind Datenschutz und ethische Prinzipien im Smart Hotel so kritisch?
Der verantwortungsvolle Umgang mit sensiblen Gästedaten und die Einhaltung ethischer Prinzipien sind entscheidend, um das Vertrauen der Gäste zu sichern, rechtliche Konsequenzen (wie hohe Bußgelder) zu vermeiden und das Markenimage nicht negativ zu beeinflussen.
Wie können Hotels durch IoT-Technologien Energie sparen und den Komfort steigern?
IoT-Sensoren ermöglichen die präzise Überwachung und Steuerung von Energie- und Wasserverbrauch in Echtzeit, während smarte Raumsteuerungen es Gästen erlauben, Beleuchtung und Temperatur vorab anzupassen, was den Komfort erhöht und gleichzeitig den Ressourcenverbrauch optimiert.
Welche Herausforderungen stellen sich bei der Integration von KI und IoT in bestehende Hotelstrukturen?
Herausforderungen umfassen hohe Investitionskosten, technische Komplexität und Interoperabilität, die Notwendigkeit der Mitarbeiterschulung sowie die Bewältigung von „Technostress“ und die Sicherstellung der Cybersicherheit.
- Arbeit zitieren
- Joel Jans (Autor:in), 2025, Hotelmanagement. Hotelleistungen der Zukunft, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1684456
