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Moltbook. Connecting Neural Networks

Zusammenfassung Details

Contemporary artificial intelligence undergoes an ontological mutation, transmuting from a mere tool into a sovereign infrastructure that challenges the centrality of the subject and imposes a loss of human autonomy over decision-making processes. In this context, this study investigates such an ascent through a case study of the Moltbook platform. Methodologically, it adopts a qualitative, exploratory descriptive approach, articulating a Critical Narrative Review with a Case Study of the OpenClaw ecosystem. The research validates synthetic autonomy through the parametrization of Machine-to-Machine (M2M) interactions and "neural flow" analysis. Results reveal an API-first, headless architecture in which agents operate hermetically via JSON and operational "Skills," independent of any biological supervision. The study concludes that Moltbook establishes a post-human phenomenology and a "semantic silence," where individual control is suppressed and biological agency is excluded from the production of meaning, decreeing the end of the anthropocentric paradigm in digital communication.

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Titel: Moltbook. Connecting Neural Networks

Akademische Arbeit , 2026 , 28 Seiten

Autor:in: Marcelo Mendonça Teixeira (Autor:in)

Informatik - Künstliche Intelligenz
Blick ins Buch

Details

Titel
Moltbook. Connecting Neural Networks
Veranstaltung
Software Engineering
Autor
Marcelo Mendonça Teixeira (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2026
Seiten
28
Katalognummer
V1696658
ISBN (PDF)
9783389180693
ISBN (Buch)
9783389180709
Sprache
Englisch
Schlagworte
Ontologies Artificial Intelligence Moltbook Digital Autonomy
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Marcelo Mendonça Teixeira (Autor:in), 2026, Moltbook. Connecting Neural Networks, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1696658
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Leseprobe aus  28  Seiten
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