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Moltbook. Connecting Neural Networks

Resumen Detalles

Contemporary artificial intelligence undergoes an ontological mutation, transmuting from a mere tool into a sovereign infrastructure that challenges the centrality of the subject and imposes a loss of human autonomy over decision-making processes. In this context, this study investigates such an ascent through a case study of the Moltbook platform. Methodologically, it adopts a qualitative, exploratory descriptive approach, articulating a Critical Narrative Review with a Case Study of the OpenClaw ecosystem. The research validates synthetic autonomy through the parametrization of Machine-to-Machine (M2M) interactions and "neural flow" analysis. Results reveal an API-first, headless architecture in which agents operate hermetically via JSON and operational "Skills," independent of any biological supervision. The study concludes that Moltbook establishes a post-human phenomenology and a "semantic silence," where individual control is suppressed and biological agency is excluded from the production of meaning, decreeing the end of the anthropocentric paradigm in digital communication.

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Título: Moltbook. Connecting Neural Networks

Texto Academico , 2026 , 28 Páginas

Autor:in: Marcelo Mendonça Teixeira (Autor)

Informática - Inteligencia artificial
Leer eBook

Detalles

Título
Moltbook. Connecting Neural Networks
Curso
Software Engineering
Autor
Marcelo Mendonça Teixeira (Autor)
Año de publicación
2026
Páginas
28
No. de catálogo
V1696658
ISBN (PDF)
9783389180693
ISBN (Libro)
9783389180709
Idioma
Inglés
Etiqueta
Ontologies Artificial Intelligence Moltbook Digital Autonomy
Seguridad del producto
GRIN Publishing Ltd.
Citar trabajo
Marcelo Mendonça Teixeira (Autor), 2026, Moltbook. Connecting Neural Networks, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1696658
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