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Influence Factors For Online Dating Profit


Projektarbeit, 2010

29 Seiten, Note: 1,0


Leseprobe


Table of Contents

Table of Figures

1 Introduction

2 Related Work

3 Conceptualization of Processes of Discovery

4 Pre-Processing and Post-Processing

5 Application
5.1 How do users interact?
5.2 Which users are likely to pay based on dynamic data?
5.3 Which users are likely to pay based on static data?
5.4 Combine the findings

6 Comparison to Traditional Tools

7 Conclusion

References

Appendix - Proc SQL

Ende der Leseprobe aus 29 Seiten

Details

Titel
Influence Factors For Online Dating Profit
Hochschule
Queensland University of Technology
Veranstaltung
Data Mining
Note
1,0
Autoren
Jahr
2010
Seiten
29
Katalognummer
V171760
ISBN (eBook)
9783640913701
ISBN (Buch)
9783640912445
Dateigröße
3889 KB
Sprache
Englisch
Schlagworte
Data Mining, Online Dating, Communities, Influence Factors, Profit, Analysis, Decision Tree, Clustering, Rule Export, Regression
Arbeit zitieren
B. Sc. Mathias Riechert (Autor:in)Xiaomin Su (Autor:in)Han Chen Hsu (Autor:in), 2010, Influence Factors For Online Dating Profit, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/171760

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Titel: Influence Factors For Online Dating Profit


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