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Influence Factors For Online Dating Profit


Travail de Projet (scientifique-pratique), 2010

29 Pages, Note: 1,0


Extrait


Table of Contents

Table of Figures

1 Introduction

2 Related Work

3 Conceptualization of Processes of Discovery

4 Pre-Processing and Post-Processing

5 Application
5.1 How do users interact?
5.2 Which users are likely to pay based on dynamic data?
5.3 Which users are likely to pay based on static data?
5.4 Combine the findings

6 Comparison to Traditional Tools

7 Conclusion

References

Appendix - Proc SQL

Fin de l'extrait de 29 pages

Résumé des informations

Titre
Influence Factors For Online Dating Profit
Université
Queensland University of Technology
Cours
Data Mining
Note
1,0
Auteurs
Année
2010
Pages
29
N° de catalogue
V171760
ISBN (ebook)
9783640913701
ISBN (Livre)
9783640912445
Taille d'un fichier
3889 KB
Langue
anglais
Mots clés
Data Mining, Online Dating, Communities, Influence Factors, Profit, Analysis, Decision Tree, Clustering, Rule Export, Regression
Citation du texte
B. Sc. Mathias Riechert (Auteur)Xiaomin Su (Auteur)Han Chen Hsu (Auteur), 2010, Influence Factors For Online Dating Profit, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/171760

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Titre: Influence Factors For Online Dating Profit


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