Künstliche Intelligenz gilt als zentraler Innovationstreiber der Industrie 4.0. Diese Arbeit zeigt verständlich, wie KI-Technologien wie Machine Learning und Deep Learning industrielle Prozesse verändern – von prädiktiver Wartung über Qualitätskontrolle bis hin zu intelligenter Produktionssteuerung und Supply-Chain-Optimierung. Neben wirtschaftlichen Potenzialen wie Effizienzsteigerung, Kostenreduktion und Qualitätsverbesserung werden auch ethische, sicherheitstechnische und rechtliche Herausforderungen kritisch betrachtet. Ein Praxisbeispiel aus der Automobilindustrie verdeutlicht, wie verschiedene KI-Systeme hinsichtlich Effizienz, Skalierbarkeit und Anwendbarkeit bewertet werden können.
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- Anonym (Author), 2026, Künstliche Intelligenz in der Industrie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1722351