Diese Arbeit untersucht die Potenziale und Risiken des KI-Einsatzes in Recruiting-Prozessen und beleuchtet dabei technologische Möglichkeiten sowie ethische Grenzen auf Basis aktueller Literatur aus den Jahren 2014 bis 2025. Zudem wird ein Modell für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz vorgeschlagen, das menschliche Kontrolle mit technischer Effizienz verbindet. Die kritische Betrachtung zeigt jedoch erhebliche Risiken wie Datenschutzverletzungen, algorithmische Verzerrungen und das Black-Box-Problem, die eine faire Personalauswahl gefährden. Als Lösung wird ein Ansatz vorgeschlagen, der auf Transparenz, regelmäßigen Audits und die Kombination von KI-Unterstützung mit menschlicher Expertise setzt. Die Zukunft des Recruitings bedeutet nicht, menschliche Entscheidungen durch Algorithmen zu ersetzen, sondern ein ausgewogenes Zusammenspiel beider Ansätze für Unternehmen, Bewerber und die Gesellschaft.
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- Anonym (Author), 2025, Künstliche Intelligenz im Recruiting. Zwischen Effizienzgewinn und Kontrollverlust, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1745318
