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Digitalisierung im Human Resource Management

Implementierung einer KI-Strategie am Beispiel eines mittelständischen IT-Unternehmens

Titre: Digitalisierung im Human Resource Management

Texte Universitaire , 2024 , 18 Pages

Autor:in: Anonym (Auteur)

Informatique - Intelligence artificielle
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Das Hauptziel dieser wissenschaftlichen Arbeit besteht darin, zu untersuchen, wie mittelständische Unternehmen eine Künstliche Intelligenz (KI)-Strategie im Bereich des Human Resource Management (HRM) implementieren können, um ihre HR-Prozesse zu optimieren und gleichzeitig den besonderen Herausforderungen des Mittelstands gerecht zu werden. Dabei soll insbesondere das Fallbeispiel eines mittelständischen IT-Unternehmens als praxisnaher Kontext dienen, um zu zeigen, welche spezifischen Schritte notwendig sind, um eine erfolgreiche Implementierung einer KI-gestützten HR-Strategie zu gewährleisten.

Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit lautet: „Wie kann ein mittelständisches IT-Unternehmen eine KI-Strategie im Human Resource Management erfolgreich implementieren, um Effizienzsteigerungen und eine strategische Neuausrichtung im Personalbereich zu erreichen?“
Diese Fragestellung zielt darauf ab, sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktischen Implikationen der KI-Nutzung im HRM eines mittelständischen IT-Unternehmens zu beleuchten.
Die Arbeit ist in sechs Kapitel gegliedert, die systematisch das Thema der KI-Implementierung im HRM aufgreifen und analysieren.

Résumé des informations

Titre
Digitalisierung im Human Resource Management
Sous-titre
Implementierung einer KI-Strategie am Beispiel eines mittelständischen IT-Unternehmens
Université
University of Applied Sciences Aalen
Auteur
Anonym (Auteur)
Année de publication
2024
Pages
18
N° de catalogue
V1746715
ISBN (PDF)
9783389201596
ISBN (Livre)
9783389201602
Langue
allemand
mots-clé
Human Resource Management
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Anonym (Auteur), 2024, Digitalisierung im Human Resource Management, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1746715
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Extrait de  18  pages
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