Die Prognose von Markterfolg ist einer der wichtigsten Bestandteile des gesamten Neuproduktentwicklungsprozesses (New Product Development-, NPD-Prozess). Gleichzeitig ist dieses Auswählen von einzelnen Produktkonzepten, die weiterentwickelt werden sollen, auch einer der schwierigsten Schritte in diesem Prozess (Dahan und Srinivasan, 2000) und ein Bereich, der noch immer besonderer methodischer und prozeduraler Verbesserungen bedarf (Klink und Athaide, 2006). Die Prognose von Markterfolg ist einer der wichtigsten Inputs in dieses Auswahlverfahren und oftmals konditional für das Festhalten an der Entwicklung oder dem Verwerfen eines Produkt- oder Dienstleistungskonzeptes und somit für das Binden verfügbarer Ressourcen (Ozer, 1999, Armstrong und Brodie, 1999, Dahan und Srinivasan, 2000).
Oft wird jedoch auf eine gründliche Prognose verzichtet oder eine Entscheidung auf nicht ausreichend aussagekräftige Ergebnisse gestützt, was für Unternehmen beträchtliche Schäden bedeuten kann (Sanders und Manrodt, 1994). Einerseits sind komplette Fehlschläge bei der Produkteinführung am Markt oder auf den Märkten die Folge (Crawford, 1977, Goldenberg et al., 2001, Griffin, 1997, Stevens und Burley, 1997, Ogawa und Piller, 2006), andererseits können aber auch durch ungenaue oder unsauberere Prognosen Kosten für das Unternehmen entstehen oder sich die Position des Unternehmens im Vergleich zur Konkurrenz und allgemein am Markt verschlechtern (Spann und Skiera, 2003).
Das Ziel dieser Arbeit ist, die Ergebnisse, die bereits über Feedbackmuster in Online-Communities vorliegen, quantitativ zu überprüfen. Diese Studie kann dazu dienen, Möglichkeiten aufzuzeigen, wie Prognosen verbessert und vereinfacht werden könnten. Sie könnten kostengünstiger durchgeführt werden, da kein (großer) zusätzlicher Aufwand betrieben werden müsste, um das Feedback auszuwerten oder extra Daten zu erheben, wie es bei anderen Marktforschungs- und Prognosemodellen oft der Fall ist. Außerdem wären Vorhersagen weitaus schneller und vor allem früher im Innovationsprozess möglich.
Diese Arbeit beschäftigt sich im Speziellen mit dem vom restlichen Teil der Seite abgetrennten Feedbackbereich der Online-Community threadless und behandelt somit einen sehr spezifischen Anwendungsbereich. Sie dient jedoch in gewisser Weise auch der Bearbeitung der viel allgemeineren Frage, ob Feedbackprozesse und –muster in Online-Communities generell zur Prognose von Markterfolg herangezogen werden können.
Inhaltsverzeichnis (Table of Contents)
- Einleitung und Relevanz.
- Zielsetzung der Arbeit.
- Aufbau der Arbeit..
- Literaturüberblick: Prognose von Markterfolg und Feedback in User Communities…..\n
- Ausgewählte Dimensionen zur Systematisierung der Prognosemethoden......
- Die Dimension „Zeitpunkt der Prognose“.
- Die Dimension „Informationsquelle“.
- Die Rolle von Feedback im Innovationsprozess.
- Feedback als wichtiger Faktor zur Qualitätsverbesserung
- Feedback als Indikator für Qualität und Akzeptanz
- Forschungslücke und Forschungsfrage............
- Hypothesenentwicklung
- Methodik.....
- Untersuchungsdesign........
- Beschreibung der Online-Community threadless....
- Beschreibung des Samples ....
- Datenerhebung..\n
- Variablen
- Abhängige Variable: Das Community Rating….....
- Unabhängige Variablen: Dauer und Intensität des Feedbackprozesses
- Ergebnisse der Datenanalyse.
- Feedbackprozess-Dauer als Indikator für späteren Markterfolg.
- Feedbackprozess-Intensität als Indikator für späteren Markterfolg .\n
- Gesamtmodell: Der Rahmen des Feedbackprozesses
- Zusammenfassung..\n
- Diskussion
- Schlussfolgerungen und Implikationen
- Limitationen
- Literaturverzeichnis
- Anhang..\n
Zielsetzung und Themenschwerpunkte (Objectives and Key Themes)
Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Frage, ob und wie Feedback aus User Communities zur Prognose des Markterfolgs neuer Produkte genutzt werden kann. Das Ziel ist es, die Eignung von Feedback-Informationen für die Prognose von Markterfolgen zu untersuchen. Dafür wird eine quantitative Analyse der Dauer und Intensität von Feedbackprozessen durchgeführt.
- Die Prognose von Markterfolg als wichtiger Bestandteil des Neuproduktentwicklungsprozesses
- Die Rolle von Feedback im Innovationsprozess und seine Bedeutung für die Qualitätsverbesserung und Akzeptanz
- Die Analyse der Dauer und Intensität von Feedbackprozessen in User Communities als Indikatoren für den Markterfolg
- Die Entwicklung und Überprüfung von Hypothesen zur Beziehung zwischen Feedbackprozessdauer, Feedbackprozessintensität und dem Markterfolg von Produkten
- Die Implikationen der Ergebnisse für Unternehmen, die neue Produkte entwickeln und auf den Markt bringen
Zusammenfassung der Kapitel (Chapter Summaries)
Die Arbeit beginnt mit einer Einleitung und einer Definition der Relevanz des Themas. In Kapitel 2 wird ein umfassender Literaturüberblick über die Prognose von Markterfolg und die Rolle von Feedback in User Communities gegeben. Die Kapitel 3 und 4 beschäftigen sich mit der Forschungslücke und der Forschungsfrage sowie der Entwicklung von Hypothesen. In Kapitel 5 wird die Methodik der Untersuchung detailliert beschrieben, inklusive des Untersuchungsdesigns, der Datenerhebung und der Variablen. Die Ergebnisse der Datenanalyse werden in Kapitel 6 präsentiert, wobei die Beziehung zwischen der Dauer und Intensität des Feedbackprozesses und dem späteren Markterfolg untersucht wird. Kapitel 7 diskutiert die Schlussfolgerungen und Implikationen der Ergebnisse, sowie Limitationen der Untersuchung. Die Arbeit schließt mit einem Literaturverzeichnis und einem Anhang ab.
Schlüsselwörter (Keywords)
Die Arbeit befasst sich mit den Schlüsselbegriffen Prognose von Markterfolg, Feedback, User Communities, Neuproduktentwicklungsprozess (NPD-Prozess), Feedbackprozessdauer, Feedbackprozessintensität, Online-Communities, quantitative Analyse, Markterfolg, und Produktentwicklung.
- Citar trabajo
- Bernhard Reingruber (Autor), 2010, Die Eignung von Feedback-Informationen aus User Communities für die Prognose von Markterfolgen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/175392
