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Die Monte Carlo Simulation

Was ist darunter zu verstehen, welche Instrumente für die Anwendung werden benötigt und der Stellenwert verdeutlicht anhand eines Beispiels


Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours, 2009

27 Pages, Note: 1,3


Extrait


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Die Monte Carlo Simulation
2.1 Geschichte der Monte Carlo Simulation
2.2 Wesen der Monte Carlo Simulation

3 Zufallszahlen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
3.1 Diskrete Verteilungen
3.2 Stetige Verteilungen
3.2.1 Die Gleichverteilung
3.2.2 Die Exponentialverteilung
3.2.3 Die Normalverteilung

4 Erzeugung von Zufallszahlen
4.1 Gleichverteilte Zufallszahlen
4.1.1 Mid-Square-Methode
4.1.2 Kongruenzmethode nach Lehmer
4.2 Statistische Tests

5 Beispiel: Produktentwicklung

6 Zusammenfassung

Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 27 pages

Résumé des informations

Titre
Die Monte Carlo Simulation
Sous-titre
Was ist darunter zu verstehen, welche Instrumente für die Anwendung werden benötigt und der Stellenwert verdeutlicht anhand eines Beispiels
Université
Dresden Technical University
Note
1,3
Auteur
Année
2009
Pages
27
N° de catalogue
V175541
ISBN (ebook)
9783640965496
ISBN (Livre)
9783640965649
Taille d'un fichier
813 KB
Langue
allemand
Mots clés
Monte Carlo Simulation, Monte Carlo Methode, Simulation, Operations Research, heuristische Verfahren, stochastische Simualtion, Zufallszahlen, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Diskrete Verteilung, Stetige Verteilung, Gleichverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung, Dichtefunktion, Gleichverteilte Zufallszahlen, Mid-Square-Methode, Kongruenzmethode, Statistische Tests, Crystal Ball
Citation du texte
Gino Schneider (Auteur), 2009, Die Monte Carlo Simulation, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/175541

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Titre: Die Monte Carlo Simulation


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