In Zeiten globaler Krisen und Unsicherheiten stellt die Verbesserung der Steuerbarkeit von Unternehmen eine zentrale Aufgabe des Managements dar. Eine bessere Informationsversorgung für Entscheidungsträger sowie die Analyse von Schwachstellen und Einsparpotenzialen rücken in den Fokus. BI-Systeme unterstützen Unternehmen dabei, ihre geschäftskritischen Daten und Prozesse transparent zu machen und versetzen Mitabeiter in die Lage, bessere Entscheidungen zu treffen sowie notwendige Ergebnisse schneller zu erzielen.
Die Integration von BI-Lösungen in die Unternehmensinfrastruktur, sowie der spätere Betrieb stellen hohe Anforderungen an die IT-Abteilungen dar, und sind oft mit großen Investitionen verbunden. Zahlreiche Firmen sind zwar laut einer Studie des internationalen Controllervereins und Roland Berger wieder bereit zu investieren, Voraussetzung ist jedoch, dass Innovationen vorangetrieben und gleichzeitig die Optimierung der eigenen Prozesse und die Effizienz gesteigert werden.
Ein Ansatz zur Entkopplung der betriebswirtschaftlich notwendigen BI-Lösungen von den damit unweigerlich verbundenen technischen Aspekten des Plattformbetriebs kann das Konzept des Cloud Computing sein.
Vor diesem Hintergrund soll diese Diplomarbeit Möglichkeiten des CC für das Anwendungsfeld BI aufzeigen, und gibt mit dem Modell einer potentiellen BI-Cloud einen strukturellen Rahmen vor, welcher bisher in dieser Form nicht definiert wurde. Neben dem „Big Picture“ definiert die Arbeit Kriterien aus beiden involvierten Themenkomplexen (BI und CC), mit denen der neue Ansatz verglichen wird.
Inhaltsverzeichnis
1 EINLEITUNG
2 GRUNDLAGEN BUSINESS INTELLIGENCE
2.1 Begriffsdefinition und Architektur
2.2 Anforderungen an Business Intelligence
2.2.1 Datenqualität
2.2.2 Zugriffsgeschwindigkeit
2.2.3 Transparenz der Verarbeitung
2.2.4 Informationspräsentation
2.2.5 Sicherheitsaspekte
2.3 BI-Reifegradmodell
2.4 BI-Integration in die Unternehmensstrategie
2.4.1 Business Intelligence Strategie
2.4.2 Business Intelligence Competence Center
2.4.3 Business Intelligence Prozesse
3 GRUNDLAGEN CLOUD COMPUTING
3.1 Begriffsdefinition und Historie
3.2 Basiskonzepte
3.2.1 Virtualisierung
3.2.2 Service-orientierte Architekturen
3.2.3 Web Services
3.3 Ordnungsrahmen
3.3.1 Technische Gliederung
3.3.2 Organisatorische Gliederung
3.3.3 Taxonomie des Cloud Computing
3.4 Rolle des Cloud Computing in der IT
3.4.1 Charakteristische Eigenschaften des Cloud Computing
3.4.2 IT-Betriebsszenarien
3.4.3 Reifegradmodell
3.5 Marktsituation
3.5.1 Angebote Cloud Computing
3.5.2 Marktentwicklung
3.5.3 Zukunftsprognosen
4 DAS BI-CLOUD MODELL
4.1 Definition Business Intelligence Cloud (BI-Cloud)
4.2 Modell der BI-Cloud nach Anwendungsfokus
4.3 Modell der BI-Cloud nach Architekturebenen
4.3.1 Data as a Service
4.3.2 Model as a Service
4.3.3 Visualization as a Service
5 BESTEHENDE BI-CLOUD ANSÄTZE
5.1 Auswahlkriterien BI-Anbieter
5.2 Auswahlkriterien CC-Anbieter
5.3 Überblick BI-Cloud Lösungsanbieter
6 BEWERTUNG DER BI-CLOUD
6.1 Synergien zwischen Business Intelligence und Cloud Computing
6.1.1 Sichtweise Business Intelligence
6.1.2 Sichtweise Cloud Computing
6.2 Standardisierung
6.2.1 Identity 2.0
6.3 Abdeckung von BI-Anforderungen
6.3.1 Datenqualität
6.3.2 Zugriffsgeschwindigkeit
6.3.3 Transparenz
6.3.4 Informationspräsentation
6.3.5 Sicherheitsaspekte
6.4 IT-Strategie, Prozesse und Reifegradmodell
6.4.1 Operational BI
6.4.2 BI-Prozesse
6.4.3 Reifegradmodell
6.5 Rechtliche Betrachtung
6.5.1 Vertragstypen / Service Level Agreements
6.6 Wirtschaftliche Aspekte
6.7 Verrechnungsmodelle
6.8 Kritische Würdigung
6.8.1 Praxisrelevanz
6.8.2 Komplexe BI Komponenten im Hinblick auf die Cloud
7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK
Zielsetzung & Themen
Die Diplomarbeit untersucht die Synergien zwischen Business Intelligence (BI) und Cloud Computing (CC), um ein strukturelles Modell einer "BI-Cloud" zu definieren, das bisher in dieser Form nicht existierte. Ziel ist es, Möglichkeiten des Cloud Computing für das Anwendungsfeld Business Intelligence aufzuzeigen und dabei praxisrelevante Anforderungen, Architekturen und strategische Integrationsaspekte zu bewerten.
- Grundlagen von Business Intelligence und deren Anforderungen an moderne IT-Infrastrukturen.
- Einführung in Cloud Computing Konzepte, Architekturebenen (IaaS, PaaS, SaaS) und Marktsituation.
- Entwicklung und Definition eines BI-Cloud Modells (nach Anwendungsfokus und Architekturebenen).
- Bewertung der Synergien sowie kritische Analyse von Sicherheits-, Rechts- und Standardisierungsaspekten.
Auszug aus dem Buch
2.1 Begriffsdefinition und Architektur
Der Begriff Business Intelligence, Anfang der 90er Jahre von Howard Dresdner, einem (ehemaligen) Analysten der Gartner Group definiert als: „Business Intelligence is a broad category of applications and technologies for gathering, storing, analysing, and providing access to data to help enterprise users make better business decisions” unterliegt einem tiefgreifenden Wandel.
Ursprünglich rein technologisch getrieben, kristallisiert sich zunehmend ein Konzept der analytischen, IT-basierten Unternehmenssteuerung heraus, welches in immer stärkerem Maße inhaltlich und prozessgetrieben ist (vgl. [Oehler et al., 2008], S. 821ff), [Gluchowski, 2008]). Dieser als BI bezeichnete integrierte Gesamtansatz (vgl. [Chamoni, 2004], S. 119ff), [Kemper et al., 2004], [Seufert et al., 2006]) soll es ermöglichen durch die Integration von Strategien, Prozessen und Technologien, aus verteilten und inhomogenen Unternehmens-, Markt- und Wettbewerberdaten erfolgskritisches Wissen über Status, Potenziale und Perspektiven zu erzeugen und für Entscheidungsträger nutzbar zu machen. Der Einsatzbereich von BI liegt dabei im gesamten Führungssystem des Unternehmens. Im Zentrum von BI stehen nicht nur Daten, sondern insbesondere ein Prozess, welcher die zeitnahe Versorgung betrieblicher Entscheidungsträger mit verlässlichen Informationen für Analyse- und Entscheidungszwecke ermöglichen soll. Durch Böhnlein (vgl. [Böhnlein, 2001], S. 15) auf den Punkt gebracht, ist die Anforderung, welche Applikationen und Prozesse im BI-Umfeld zum Fokus haben, im Wesentlichen die Folgende: Bereitstellung der richtigen Informationen, zum richtigen Zeitpunkt, in der richtigen Menge, am richtigen Ort und in der erforderlichen Qualität.
Zusammenfassung der Kapitel
1 EINLEITUNG: Die Einleitung motiviert die Untersuchung von Synergien zwischen Business Intelligence und Cloud Computing vor dem Hintergrund globaler wirtschaftlicher Herausforderungen und stellt die Forschungsarbeit vor.
2 GRUNDLAGEN BUSINESS INTELLIGENCE: Dieses Kapitel erläutert das Begriffsverständnis von BI, beschreibt gängige Architekturen, stellt Anforderungen wie Datenqualität und Sicherheit dar und führt Reifegradmodelle zur Unternehmenseinordnung ein.
3 GRUNDLAGEN CLOUD COMPUTING: Hier werden Definition, Basiskonzepte (Virtualisierung, SOA, Web Services), der Ordnungsrahmen sowie die aktuelle Marktsituation und Anbieter von Cloud Computing detailliert beschrieben.
4 DAS BI-CLOUD MODELL: Dieses Kapitel definiert die BI-Cloud als IT-Architektur und untergliedert sie nach Anwendungsfokus sowie Architekturebenen wie Data as a Service, Model as a Service und Visualization as a Service.
5 BESTEHENDE BI-CLOUD ANSÄTZE: Der Abschnitt evaluiert aktuelle Lösungsansätze von Anbietern im BI- und Cloud-Umfeld und ordnet diese anhand der zuvor definierten BI-Cloud Architekturebenen ein.
6 BEWERTUNG DER BI-CLOUD: Das Kapitel analysiert Synergien aus technischer und organisatorischer Sicht, bewertet Standards, Sicherheitsaspekte, wirtschaftliche Faktoren und Verrechnungsmodelle kritisch.
7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK: Die Arbeit fasst die gewonnenen Erkenntnisse zusammen, bewertet die Potentiale der Symbiose von BI und CC und wagt eine Prognose über die zukünftige Entwicklung beider Themenbereiche.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Cloud Computing, BI-Cloud, Data as a Service, Model as a Service, Visualization as a Service, IT-Strategie, SaaS, Reifegradmodell, Unternehmenssteuerung, Datenqualität, IT-Infrastruktur, Service Level Agreements, Operational BI, Informationsversorgung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Diplomarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht die theoretische und praktische Symbiose von Business Intelligence (BI) und Cloud Computing (CC) zur Entwicklung eines Modells einer sogenannten "BI-Cloud".
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die zentralen Themen sind die methodischen Grundlagen von BI, die technologische Architektur des Cloud Computing, die Definition von BI-Cloud-Architekturebenen sowie die ökonomische und strategische Bewertung dieser Kombination.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das primäre Ziel ist es, einen strukturellen Rahmen für eine "BI-Cloud" zu definieren, da eine ganzheitliche und anbieterübergreifende Strukturierung für dieses Themenfeld bisher fehlte.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturanalyse bestehender BI- und Cloud-Konzepte, der Modellierung einer BI-Cloud-Architektur sowie der vergleichenden Marktanalyse aktueller Lösungsansätze und Anbieter.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretischen Grundlagen beider Bereiche, die Herleitung des BI-Cloud-Modells, eine Bestandsaufnahme aktueller Anbieter (z.B. Microsoft Azure, Amazon, Salesforce) und eine detaillierte Bewertung hinsichtlich Standardisierung, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Schlüsselbegriffe sind Business Intelligence, Cloud Computing, BI-Cloud, Data as a Service (DaaS), Model as a Service (MaaS) sowie IT-Strategie und Datenqualität.
Wie unterscheidet sich eine "Public BI-Cloud" von einer "Private BI-Cloud"?
Eine Public BI-Cloud basiert auf Web-Datenquellen und Diensten eines Cloud-Providers, während eine Private BI-Cloud meist als internes Hosting mit Fokus auf vertrauliche Unternehmensdaten instanziiert wird.
Warum ist das "Business Intelligence Competence Center" (BICC) auch im Cloud-Kontext wichtig?
Das BICC bleibt wichtig, da es die fachliche Schnittstelle zwischen IT und Business-Anforderungen steuert und sicherstellt, dass trotz Cloud-Auslagerung eine strategische Ausrichtung der BI-Initiativen erhalten bleibt.
Welche Rolle spielen Service Level Agreements (SLA) bei BI-Lösungen in der Cloud?
SLA sind essenziell, um die Verfügbarkeit, Performance und Qualität der BI-Dienste vertraglich zu fixieren, da bei Cloud-Betrieb die direkte Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur auf den Provider übergeht.
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- Norman Bernhardt (Autor), 2010, Synergien zwischen Business Intelligence Cloud Computing, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/176468
